Pi-Sigma yapay sinir ağları ile turist sayısı tahmini
Forecasting number of tourists with Pi-Sigma artificial neural networks
- Tez No: 654185
- Danışmanlar: PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Giresun Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 46
Özet
Son yıllarda zaman serilerinin öngörü problemi için yapay sinir ağları güçlü bir seçenek oluşturmaktadır. Yüksek dereceli yapay sinir ağlarının klasik yapay sinir ağlarına göre daha başarılı sonuçlar ürettiği iddia edilmektedir. Bu çalışmada Pi-Sigma yapay sinir ağının Türkiye'ye gelen yabancı turist sayısı zaman serisini öngörmedeki performansı araştırılmıştır. Pi-Sigma yapay sinir ağının performansı, klasik öngörü yöntemleri ve alternatif yapay sinir yöntemleri ile çeşitli istatistik ve Nemenyi testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar tablo ve şekiller yardımıyla yorumlanarak sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
Artificial neural networks are powerful alternatives to well-known forecasting methods. It is asserted that high order neural networks produce better forecasting results than classical artificial neural networks. In this study, the forecasting performance of pi-sigma artificial neural networks on number of foreign arrivals to Turkey time series are investigated. The performance of pi-sigma artificial neural networks is compared with classical forecasting methods and alternative artificial neural networks by using various statistics and Nemenyi test. The obtained results presented by tables and figures.
Benzer Tezler
- Pi-sigma yapay sinir ağlarının diferansiyel gelişim algoritması ile eğitimi
The training of pi-sigma artificial neural networks with differential evolution algorithm
OĞUZHAN YILMAZ
- Adaptive neural network applications on missile controller design
Uyarlanabilir yapay sinir ağları uygulamalarıyla füze kontrolcüsü tasarımı
SERKAN SAĞIROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Savunma ve Savunma TeknolojileriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiHavacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLKAY YAVRUCUK
- Trabzon deniz yüzeyi sıcaklığının dentritik nöron model yapay sinir ağı ile öngörüsü
Forecasting of Trabzon sea surface temperature with dendritic neuron model artificial neural network
GAMZE GENÇ
- Dendritik nöron model yapay sinir ağlarına dayalı yeni sezgisel bulanık zaman serisi öngörü yöntemleri
New intuitionistic fuzzy time series forecasting methods based on dendritic neuron model artificial neural networks
TURAN CANSU
Doktora
Türkçe
2024
İstatistikGiresun Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EREN BAŞ
PROF. DR. TAMER AKKAN
- Bootstrap dendritik nöron model yapay sinir ağı
Bootstrapped dendritic neuron model artificial neural network
ELİF ÖLMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikGiresun Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EROL EĞRİOĞLU