Geri Dön

ATM Ağlarında yönlendirme ve çokludağıtım problemleri için yapay sinir ağı çözümleri

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 65768
  2. Yazar: MUHAMMED CİNSDİKİCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EMRAH ORHUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Neural networks, ATM networks, dynamic traffic condition, routing, multicasting, optimal path, optimum multicasting tree, quality of service
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

IV ÖZET ATM AĞLARINDA YÖNLENDİRME VE ÇOKLUDAĞ1TIM PROBLEMLERİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞI ÇÖZÜMLERİ CİNSDİKİCİ, Muhammed Yüksek Lisans Tezi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi; DoçDr.Emrah Orhun Ağustos 1997, 92 sayfa Bu tezde ATM bilgisayar ağlarında ortaya çıkan yönlendirme (routing) ve çoklu dağıtım (multicasting) problemleriyle ilgilenilmiş ve bu problemlerin klasik çözümleri ve yapay sinir ağı çözümleri irdelenmiştir. Bilgisayar ağlarının mimarisi gözönüne alındığında ve hergün daha fazla ağa bağlanan bilgisayarların var olduğu düşünüldüğünde, kaynak bilgisayardan hedef bilgisayara doğru gönderilmek istenen paketlerin, hangi yol üzerinden daha kısa ve etkin biçimde yönlendirilmesi gerektiği gibi bir problemle karşı karşıya kalınmaktadır. Eğer ATM ağlarında ki noktadan noktaya (point to point) yapı dikkate alınırsa, tüm ağın analiz edilmesi klasik metodlarla yapılandırılamayacak kadar karmaşıktır. Çoklu dağıtım (multicasting) sürecide yapılandırılmak istenirse, problem daha da karmaşık bir hale gelmektedir. Bu noktada tezde, ATM'de karşılaşılan bağlantı kontrolü, trafik tahminlemesi, anahtarlarda kuyruk problemi, dinamik yönlendirme ve dinamik çoklu dağıtım problemlerinin çözümlerinin klasik algoritmaların yetersiz kalmaları nedeniyle, yapay sinir ağlarıyla çözümlendirilmesinden bahsedilmektedir. Bilgisayar ağlarının dinamik yapısına uyabilen, karar yetisine sahip, servis kalitesini düşürmeyen, kendi kendine öğrenebilme yeteneğine sahip yapay sinir ağlarının sunduğu çözümler tezde belirtilmiştir. Anahtar kelinden Yapay sinir ağı, ATM ağları, dinamik yük dağılımı, optimum yol, servis kalitesi, yönlendirme (routing), çoklu dağıtım(multicasting).

Özet (Çeviri)

ABSTRACT NEURAL NETWORK BASED SOLUTIONS FOR ROUTING AND MULTICASTING PROBLEMS ON ATM NETWORKS CİNSDİKİCİ, Muhamraed MSc in Computer Engineering Department Supervisor; Doç.Dr.Emrah Orhun August 1997, 92 pages In this thesis, the ATM problems named as routing and multicasting are observed. Their solutions are discussed by classical approaches and by neural network models. According to the topology of computer networks and the number of computers on the network, a problem is come accrosed. This problem is called as routing and directly related with sending user packets from source to destination over the network with minimum cost. If the point to point architecture of ATM networks is thougth then it can easily be seen that the architecture is so complex to be solved for routing problems by classical methods. If multicasting is the aim on connections, than this complexity is getting more and more complex form. Classical approaches to dynamic problems are worse for performance of networks. For instance, call admission control, traffic prediction, head of line effect on switches, dynamic routing, dynamic multicasting are hard problems to be solved by classic algorithms. For that reason, these problems are.being solved by neural networks. In this thesis, neural networks are suggested and mentioned for the solutions to the problems faced on ATM networks. Because neural networks are adaptable to dynamic status of networks, are self- decision-maker, are good on keeping quality of servise(QOS) at optimum level.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    100949

    ATM ağlarında yönlendirme ve işaretleşme protokolü: PNNI

    Routing and signalling protokol in ATM networks: PNNI

    CUMHUR OKAN ÖZOĞUL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. A. EMRE HARMANCI

  2. Tez No

    76471

    A virtual path routing algorithm for ATM networks based on the equivalent bandwidth concept

    ATM ağları için eşdeğer bant genişliği kavramına dayalı bir sanal yol yönlendirme algoritması

    KAAN BÜR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM ERSOY

  3. Tez No

    166539

    MPLS VPN ağlarında servis kalitesi incelemesi

    Quality of service analysis on MPLS VPN networks

    ÖZGÜR SAVAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE HARMANCI

  4. Tez No

    50532

    Design and performance evaluation of a banyan network based interconnection structure for ATM switches

    ATM Anahtarları için banyan ağı temelli bir ara bağlantı yapısının tasarlanması ve başarımının değerlendirilmesi

    SEMA F. OKTUĞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    DOÇ.DR. M. UFUK ÇAĞLAYAN

  5. Tez No

    181812

    Ses, görüntü ve veri iletiminin ATM üzerinden MPLS uygulaması

    MPLS over ATM application of sound, video and data transmission

    İHSAN ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETEM KÖKLÜKAYA

Geri Dön