Kayseri'de tramvay hattı boyunca meydana gelen trafik kazalarının incelenmesi
Examination of traffic accidents in the tramway route in Kayseri
- Tez No: 659422
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET TAMER ŞENEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, trafik kazaları, kural bulma, sınıflandırma, Data mining, traffic accidents, rule finding, classification
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Trafik insanların, diğer canlıların ve araçların karayolları üzerindeki hal ve hareketleridir. Ayrıca trafik toplumsal düzen açısından da büyük bir önem taşımaktadır. Buradaki en olumsuz etken ise trafik kazalarıdır. Bu çalışmada son yıllarda popularitesini artıran veri madenciliği teknikleri ile Kayseri ilinde tramvay güzergahında gerçekleşmiş olan trafik kazalarının incelenmesi düşüncesiyle Kayseri Trafik Şube Müdürlüğü ve Kayseri Büyükşehir Belediyesi' nden yaralanmalı ve ölümlü olan kazaların veri seti temin edilmiştir. Bu veri setine veri madenciliği teknikleri uygulanarak kazaya sebebiyet veren durumlar ve kaza türü ile ilgili kurallar bulmak amaçlanmıştır. Eldeki ham veri; veri temizleme, birleştirme ve dönüştürme işlemlerine tabi tutulmuştur. İndirgenmiş veriyi sınıflandırmak için Weka' nın karar ağaçları ve kural bulma algoritmaları kullanılmıştır. Sonuçta, anlamlı ve yararlı kurallar bulunmuş ve yorumlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Traffic is the behavior and movement of people, other living creatures and vehicles on highways. Besides, thetraffic is of great importance in terms of social order. The most negative factor here is traffic accidents. In this study, a data set of injured and fatal accidents has been obtained from Kayseri Traffic Branch Directorate and Kayseri Metropolitan Municipality, with the thought of examining traffic accidents on the tramway route in Kayseri with data mining techniques that have increased their popularity in recent years. It has been aimed to find rules about the type of accident and the situations that have caused the accident; by applying data mining techniques to this data set. The available raw data has been subjected to cleaning, merging and transformation. To classify there duced data; Decision trees and rule finding algorithms of Weka have been used. As a result, meaning ful and useful rules have been found and interpreted.
Benzer Tezler
- Kentiçi toplu taşımada hafif raylı sistem ve otobüs işletme maliyeti değerlendirmesi: Kayseri örneği
Operating cost evaluation of urban light rail system and bus: Kayseri example
İBRAHİM ANBAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Geçirilmiş sezeryan sonrası uterin skar defekti (NİŞ) gelişiminde preoperatif anterior duvar myometrium kalınlığı ve uterus kapatma teknikleri arasındaki korelasyonun değerlendirilmesi
Evaluation of correlation between preoperative anterior wall myometrium thickness and uterus closure techniques in the development of uterine scar (niche) defect postoperative c-section
RAZİYE TORUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2017
Kadın Hastalıkları ve Doğumİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEFA KELEKÇİ
- Eskişehirdeki tramvay sisteminin aynı sistem özellikleri kullanan diğer illerle matlab programı kullanılarak qfd uygulamasıyla iyileştirilmesi
Improving the tramvay system in Eskisehir with qfd application and using matlab program compared to other provisions using the same system features
MEHMET EMİR SERHATLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYalova ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMET ERBIYIK
- Meta-sezgisel algoritmalar ile Trafik Sinyal Optimizasyonu
Traffic Signal Optimization with meta-heuristic algorithms
OLCAY ADIYAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKayseri ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ DURMUŞ
- Hastane dışı toplumsal alanlarda antibiyotiklere dirençli indikatör mikroorganizmaların araştırılması
Investigation of antibiotic resistant indicator microorganisms in public areas
LEMAN KARBUKAN NAYİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
MikrobiyolojiErciyes ÜniversitesiMikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DUYGU PERÇİN RENDERS