Geri Dön

İşaretlerin temel tanım fonksiyonlarıyla özgün kodlama tekniği

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 66211
  2. Yazar: RAFET AKDENİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kodlama teknikleri, Konuşma işaretleri, Temel tanım fonksiyonları, Coding technique, Speech signals, Signature base functions
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VI ÖZ Bu tezde, konuşma işaretlerinin Temel Tanım Fonksiyonlarıyla Kodlanma Tekniğimle yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Temel Tanım Fonksiyonları hecelerden, işaretin doğasını yansıtabilecek ortogonal biçimde üretilmektedir. Bilindiği gibi Türkçe bir, iki, üç ve dört harfli hecelerden oluşmuştur. Yapılan çalışmada, bir ve iki harfli hecelerin tümü olan 344 adet ile üç harfli hecelerden 525 tanesi için Temel Tanım Frekansı seti bulunmuş ve konuşma işaretleri bu setten elde edilmiştir. Temel Tanım Frekansları, Hızlı Fourier Dönüşümü ile bulunmuştur. Ayrıca bir ve ikili hecelerin Temel Tanım Frekansları arasında 0/ol0 toleransla benzer olanlar ayıklanarak, hece sayısında % 30 azaltım sağlanmıştır. Bir ve iki harfli tüm heceler ile azaltılmış hecelerin kullanımı sonucunda elde edilen konuşma işaretleri karşılaştırıldığında oluşan hata farkı 0.0001 düzeyinde kalarak, konuşma işaretinin anlaşılırlığı bozulmamıştır.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT Novel Coding Technique of Signals by Signature Base Functions In this thesis, a-new modelling approach for reconstruction of speech signals by the Signature Base Functions is presented. The Signature Base Functions are generated in orthogonal form by considering the nature of speech signals. Turkish is composed of words with one-sound, two-sound, three-sound and four-sound syllables. In this study, 29 one- sound, 315 two-sound and 525 three-sound syllables have been taken into consideration. Signature Base Frequecies for all syllables are generated by Fast Fourier Transform. In addition, similar syllables have been omitted by a tolerance of %10 and then the number of syllables has been reduced by %30. An attempt has been made to obtain speech signals by using the sets of syllables thus obtained. It has been found that the reduced number of syllables sets gave an error in order of 0.0001 based on the comparison of the speech signals. It has been found out that this level of error does not impair the comprehensibility of the speech.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    962354

    Investigation of immune regulation in pediatriceosinophilic esophagitis (EOE) patients

    Pediatrik eozinofilik özofajit (EOE) hastalarında immün regülasyonunun araştırılması

    CEREN BÜYÜK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Allerji ve İmmünolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. AYÇA SAYI YAZGAN

  3. Tez No

    66347

    Elektriksel işaretlerin temel tanım fonksiyonlarıyla karakterizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    AZİZ MAHMUT KARAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ SOYSAL

  4. Tez No

    363826

    Design of high-performance CMOS circuits for interval type-2 fuzzy logic controller

    Aralık değerli Tip-2 bulanık mantık sistemleri için yüksek başarımlı CMOS devre tasarımı

    ALİ NADERİ SAATLO

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL SERDAR ÖZOĞUZ

  5. Tez No

    128648

    CDBA elemanı kullanarak aktif filtre sentezinde yeni olanaklar

    New methods of active filter synthesis using CDBA

    BİLGEN KAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HERMAN SEDEF

Geri Dön