Veri madenciliği temelli bir teknoloji zekâsı sürecinin geliştirilmesi: Yenilenebilir enerji teknolojileri üzerine bir uygulama
Development of a technology intelligence process based on data mining: An application on renewable energy technologies
- Tez No: 664312
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİN GÖK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Bilim ve Teknoloji, Enerji, Business Administration, Science and Technology, Energy
- Anahtar Kelimeler: Enerji verimliliği, Fayda madenciliği, Rüzgar enerjisi, Sosyal ağ analizi, Teknoloji, Veri madenciliği, Yenilenebilir enerji, Çevre yönetimi, Energy efficiency, Utility mining, Wind energy, Social network analysis, Technology, Data mining, Renewable energy, Environmental management
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması, rüzgâr enerjisi teknolojileri arasındaki ilişkileri bulmak için fayda madenciliğine dayalı yeni bir yaklaşım önermeyi amaçlamaktadır. Önerilen yaklaşım rüzgâr enerjisi ile ilgili patent belgelerini kullanmaktadır. Çalışmanın başında, rüzgâr enerjisi ile ilgili patent verileri USPTO (United States Patent and Trademark Office) patent veritabanında alınmıştır. USPTO patent veritabanı literatürde patent analizi için sıklıkla kullanılan bir veritabanıdır. Elde edilen patent verilerinden hareketle veri madenciliğindeki fayda madenciliği ve sosyal ağ analizi kullanılmıştır. Fayda madenciliği ile teknolojiler arasındaki ilişkilerin varlığı ve gücü belirlenirken, sosyal ağ analizi ile teknolojiler arasındaki ilişkilerin detaylı etkileşimleri ağ yapıları ile inclenmiştir. Önerilen yaklaşımın pratikte nasıl uygulanabileceğini göstermek için rüzgâr enerjisi teknolojileri üzerine bir uygulama yapılmıştır. Önerilen yaklaşım ile yapılan uygulama sonucunda, rüzgâr enerjisi teknolojisinin ilişkili olduğu teknoloji sınıfları bulunmuş ve bu ilişkilerin gücü ortaya çıkarılmıştır. Bununla birlikte, sosyal ağ analizinin uygulanması ile teknolojiler arasındaki etkileşimlerin ağ yapıları da oluşturulmuştur. Rüzgâr enerjisi ile ilgili çalışmanın sonuçları, önerilen yaklaşımın pratikte kolayca kullanılabileceğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis study aims to propose a new approach based on utility mining to find relationships among wind energy technologies. The proposed approach uses patent documents on wind energy technologies. At the beginning of the study, patent data on wind energy technologies was obtained from the USPTO (United States Patent and Trademark Office) patent database. The USPTO patent database is a database frequently used for patent analysis in the literature. Utility mining and social network analysis in data mining were used to assess patent documents. Utility mining was utilized to determine the existence and strength of the relationships among wind energy technologies, while social network analysis was performed to show the detailed interactions of the relationships among wind energy technologies with network structures. A real life case study was conducted to show how the proposed approach works in practice. As a result of the case study, the technology classes associated with wind energy technologies and the power of these relationships was revealed. Additionally, network structures of interactions between technologies have also been created by using social network analysis. The results of the study on wind energy have shown that the proposed approach can be easily used in practice.
Benzer Tezler
- Teknoloji politikası araştırma alanının evrimsel incelenmesi: Bilimetrik bir yaklaşım
The evolutionary investigation of technology policy research field: A scientometric approach
SİBEL BAYSALLAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Kamu Yönetimiİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AKİF TABAK
- Perakende sektöründe veri madenciliği teknolojisinin müşteri ilişkileri yönetiminde kullanılmasına ilişkin bir uygulama
An application regarding the use in customer relationship management of data mining technology in retail industry
PINAR ARSLAN
Doktora
Türkçe
2025
İşletmeNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESEN GÜRBÜZ
- İşletme bölümü lisans derslerinin veri madenciliği yöntemleri ile analizi: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi örneği
Analysis of business administration undergraduate courses with data mining methods: Recep Tayyip Erdoğan University case
SEMA PEÇE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İşletmeRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU KARTAL
- Veri madenciliği yöntemiyle dijital dönüşüm projelerinin risk ve başarısının incelenmesi: otomotiv sektörü örneği
Analyzing risk and success in digital transformation projects using data mining: a case study of the automotive industry
SERCAN GER
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİHAN ÇETİN DEMİREL
- Teknoloji temelli self servis satış kanallarının algılanan özelliklerinin müşteri deneyimine etkisi
The impact of perceived characteristics of technology based self service sales channels on customer experience
CEM DURAN
Doktora
Türkçe
2016
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİMET URAY