Geri Dön

Veri madenciliği temelli bir teknoloji zekâsı sürecinin geliştirilmesi: Yenilenebilir enerji teknolojileri üzerine bir uygulama

Development of a technology intelligence process based on data mining: An application on renewable energy technologies

  1. Tez No: 664312
  2. Yazar: FATMA ALTUNTAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİN GÖK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Enerji, İşletme, Science and Technology, Energy, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Bu tez çalışması, rüzgâr enerjisi teknolojileri arasındaki ilişkileri bulmak için fayda madenciliğine dayalı yeni bir yaklaşım önermeyi amaçlamaktadır. Önerilen yaklaşım rüzgâr enerjisi ile ilgili patent belgelerini kullanmaktadır. Çalışmanın başında, rüzgâr enerjisi ile ilgili patent verileri USPTO (United States Patent and Trademark Office) patent veritabanında alınmıştır. USPTO patent veritabanı literatürde patent analizi için sıklıkla kullanılan bir veritabanıdır. Elde edilen patent verilerinden hareketle veri madenciliğindeki fayda madenciliği ve sosyal ağ analizi kullanılmıştır. Fayda madenciliği ile teknolojiler arasındaki ilişkilerin varlığı ve gücü belirlenirken, sosyal ağ analizi ile teknolojiler arasındaki ilişkilerin detaylı etkileşimleri ağ yapıları ile inclenmiştir. Önerilen yaklaşımın pratikte nasıl uygulanabileceğini göstermek için rüzgâr enerjisi teknolojileri üzerine bir uygulama yapılmıştır. Önerilen yaklaşım ile yapılan uygulama sonucunda, rüzgâr enerjisi teknolojisinin ilişkili olduğu teknoloji sınıfları bulunmuş ve bu ilişkilerin gücü ortaya çıkarılmıştır. Bununla birlikte, sosyal ağ analizinin uygulanması ile teknolojiler arasındaki etkileşimlerin ağ yapıları da oluşturulmuştur. Rüzgâr enerjisi ile ilgili çalışmanın sonuçları, önerilen yaklaşımın pratikte kolayca kullanılabileceğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis study aims to propose a new approach based on utility mining to find relationships among wind energy technologies. The proposed approach uses patent documents on wind energy technologies. At the beginning of the study, patent data on wind energy technologies was obtained from the USPTO (United States Patent and Trademark Office) patent database. The USPTO patent database is a database frequently used for patent analysis in the literature. Utility mining and social network analysis in data mining were used to assess patent documents. Utility mining was utilized to determine the existence and strength of the relationships among wind energy technologies, while social network analysis was performed to show the detailed interactions of the relationships among wind energy technologies with network structures. A real life case study was conducted to show how the proposed approach works in practice. As a result of the case study, the technology classes associated with wind energy technologies and the power of these relationships was revealed. Additionally, network structures of interactions between technologies have also been created by using social network analysis. The results of the study on wind energy have shown that the proposed approach can be easily used in practice.

Benzer Tezler

  1. Benzetim verileri üzerinde dağıtılmış hizmet reddi saldırılarının tespiti için bir yaklaşım

    An approach to the detection of distributed denial of service attacks on simulation data

    ÖZGÜR SEZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEMDUH KÖSE

  2. Yükseköğretim kurumlarında kalite yönetiminin iyileştirilmesine yönelik veri yönetim sistemi tasarımı ve uygulaması

    Design and implementation of a data management system for the improvement of quality management in higher education institutions

    ASLI NUR AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Yönetim Bilişim SistemleriHaliç Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALTAN ALAYBEYOĞLU

  3. An association rule-based recommendation engine for online dating sites

    Arkadaşlık servisleri için veri madenciliği temelli öneri sistemi

    YAĞIZ CİVAN ÖZSEYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilim ve TeknolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. BERTAN BADUR

    DOÇ. DR. OSMAN DARCAN

  4. Veri madenciliği temelli siber tehdit istihbaratı

    Data mining based cyber threat intelligence

    SÜLEYMAN MUHAMMED ARIKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Adli Bilişim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SAMİ ACAR

  5. The use of local data in architectural design through augmented reality

    Mimari tasarımda artırılmış gerçeklik aracılığıyla yerel veri kullanımı

    FARUK CAN ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL DEMİR