Geri Dön

Pazar sepeti analizi ile birliktelik kurallarının belirlenmesi: Perakende sektöründe Covid-19 etkisi

Determination of association rules with market basket analysis: The impact of Covid-19 on the retail industry

PDF İndir

  1. Tez No: 664678
  2. Yazar: EZGİ ALANLAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Perakende sektörü, Veri madenciliği, Retail sector, Data mining
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bilgisayar sistemleri sayesinde çok fazla miktarda veri kayıt altına alınıp, saklanabilmekte ve işlenebilmektedir. Verilerin saklanıp işlenebilmesi önceki dönemlerde vakit alan ve maliyeti yüksek olan faaliyetler iken, mevcut teknoloji sayesinde, son derece hızlı ve düşük maliyetli hale gelmiştir. Günümüzde büyük miktarlardaki veriler veri madenciliği aracılığıyla analiz edilerek, geleceğe yönelik tahminlerde bulunmaya olanak sağlamaktadır. Alışveriş, bankacılık ve birçok farklı sektör, bünyesinde bulundurduğu çok sayıda veriyi analiz ederek şirketin büyümesi, geliştirilmesi veya olası risklerin tahmin edilerek önlem alınması gibi birçok konuda veri madenciliğinden yararlanmaktadırlar. Veri analizlerinden alınan sonuçlar doğrultusunda kurum ve kuruluşların ihtiyacına göre yol haritası oluşturulmaktadır. Böylelikle, işletmeler hem kullanıcı memnuniyeti konusunda iyileştirmeler yapabilmekte hem de karlılıklarını arttırabilmekte veya olası zararlardan kaçınabilmektedirler. Bu tez çalışmasında perakende sektöründe hizmet veren bir market işletmesinin müşteri bazında satışları incelenmiştir. Bu veriler ile, veri madenciliğinin temel uygulamalarından olan birliktelik kurallarından yararlanılarak pazar sepet analizi yapılmıştır. Analizler IBM SPSS Modeler veri madenciliği yazılımı ile gerçekleştirilmiş ve Apriori ve GRI birliktelik algoritmaları kullanılmıştır. Bu çalışmada müşterilerin Covid -19 öncesi ve sonrası alışveriş eğilimleri ortaya konulmuştur. Sonuç olarak Covid-19 öncesi ve sonrası gıda ürünlerinde farklılıklar görüldüğü ve pandemi döneminde müşterilerin eğilimlerinin değiştiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Thanks to computer systems, large amounts of data can be recorded, stored, and processed. While storing and processing data was time-consuming and costly activities in the previous periods, it has become extremely fast and low cost with the developing technology. In today's world, large amounts of data are analyzed through data mining, which allows making predictions for the future. Shopping, banking, and many different sectors benefit from data mining in many areas such as the growth and development of the company or taking measures by predicting possible risks by analyzing the large number of data they contain. In line with the results obtained from data analysis, a road map is created according to the needs of institutions and organizations. Hereby, businesses can both make improvements in user satisfaction and increase their profitability or avoid possible damages. In this thesis, 10-months sales of a company serving in the retail sector on a customer basis were examined. With these data, market basket analysis was performed by using association rules, one of the basic applications of data mining. Analyzes were performed with IBM SPSS Modeler data mining software and Apriori and GRI association algorithms were used. In this study, the impact of the Covid-19 pandemic on consumer behavior has been investigated. Consequently, It has been examined that Covid-19 has impacted consumer behaviors during the pandemic period.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    261

    Makro besin elementlerinin (NPK) İzmir'de Mayıs ayında açığa dikilen 4-6 cm çevre büyüklüğündeki Gladiolus cinsine ait“hunting song”ve“Novalüx”kültür çeşitlerinin yumrularının gelişmeleri üzerine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    TAHA ALİ AMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatEge Üniversitesi

    Peyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN HATİPOĞLU

  2. Tez No

    32

    The Effect of government price support on wheat farming and wheat marketing in Turkey

    Başlık çevirisi yok

    GÜNEŞ GÜLSEN ÖZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    EkonomiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİM DOĞRUSÖZ

  3. Tez No

    236

    Adana ili, turunçgil toptan fiyatlarının analizi

    Başlık çevirisi yok

    USULET ÖZTUNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ YURDAKUL

  4. Tez No

    344

    Geleneksel Beypazarı konutlarında baş odanın günümüz ihtiyaçlarını karşılayacak düzende donatılması

    The Redecoration of the“Baş Oda”in Beypazarı traditional houses according to our today's needs

    AYNUR ÖZMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Bina Bilgisi (mimari Tasarım) Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUAMMER HACIBALOĞLU

  5. Tez No

    504

    Hazır giyim üreten bir işletmede organizasyon ve yönetim sorunları

    Başlık çevirisi yok

    GÜLCAN GÖNENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İşletmeGazi Üniversitesi

    Giyim Endüstrisi ve Giyim Sanatları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RASİH DEMİRCİ

Geri Dön