Türkiye deprem verileri ile birliktelik analizi
Association analysis with Türkiye earthquake data
- Tez No: 904664
- Danışmanlar: PROF. DR. İLKER TÜRKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Zaman serisi analizi, ortak kural madenciliği, makine öğrenmesi, deprem dinamikleri, birliktelik analizi
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Depremler, Türkiye coğrafyasında da yaşandığı gibi, insanoğlu için en yıkıcı afetler arasında değerlendirilmektedir. Veri bilimi, yeterli miktarda veri sağlanması durumunda gizli kalıpları keşfetme özelliğine sahiptir. Özellikle belirli bir zaman penceresi içerisinde birlikte meydana gelmesiyle tanımlanan olayların zamana bağlı birlikteliği, pazar sepeti analiz uygulaması gibi bir ortak kural madenciliği görevi olarak ele alınabilir. Bu bağlamda her güne ait sismik aktivitelerin tek bir olay sepeti olarak ele alındığı bu tez çalışmasında, sismik olaylar arasındaki birliktelik örüntülerini keşfetmeyi hedefledik. Mevcut çalışma, Türkiye bölgesinde son 5 yılda kaydedilen depremler için en belirgin birliktelik kurallarını her yılı kendi içinde ayrı ayrı ele alarak sunmaktadır. Veri biliminin olay birlikteliğine yönelik bir çözümleme çerçevesi sunması sayesinde bu çalışma, çeşitli uzaklıklardaki bölgelerden kaydedilen olaylar arasında var olan ve sahadan elde edilen jeolojik kanıtlarla da doğrulanabilecek nitelikteki birliktelik örüntülerini ortaya koymakta, bu kapsamda sismik verileri Türkiye'de ve dünyada daha önce uygulanmamış bir yaklaşımla ele almaktadır. Sonuç olarak ortak kural madenciliğinde kullanılan Apriori algoritması yardımıyla aynı zaman penceresi içinde gerçekleşen olayların bir sepet olarak ele alınması sayesinde olay bazlı büyük veri yığınlarından keşifler yapmaya yönelik çalışmalara da bir temel oluşturabilecektir.
Özet (Çeviri)
Earthquakes are considered to be among the most destructive disasters for mankind, as experienced in the geography of Turkey. Data science has the ability to discover hidden patterns if sufficient amount of data is provided. In particular, the time-dependent association of events defined by their co-occurrence within a certain time window can be considered as a common rule mining task such as a market basket analysis application. In this context, in this thesis, where seismic activities of each day are considered as a single event basket, we aimed to discover the association patterns between seismic events. As a result, this study presents the most significant association rules for earthquakes recorded in the last 5 years in the Turkish region by considering each year separately. As data science provides a framework for event association analysis, this study reveals patterns of association between events recorded at various distances, which can be confirmed by geological evidence from the field. As a result, with the help of the Apriori algorithm used in association rule mining, events that occur within the same time window can be considered as a basket, which can form a basis for studies aimed at making discoveries from event-based big data stacks. Key Word: Network Representation Learning, Text Classification, Deep Learning, Natural Language Processing
Benzer Tezler
- Veri madenciliği yöntemleriyle depremlerin analizi
Analysis of earthquakes by means of data mining methods
ÖZAL YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GALİP AYDIN
- 5 ve 10 katlı , çerçeveli ve perdeli çerçeveli binaların Türkiye bina deprem yönetmeliği 2018'e göre Maraş depremi etkisi altında karşılaştırılması
Comparison of 5 and 10 storey, framed and shear framed buildings under the impact of Maras earthquake according to the building earthquake code of Turkey 2018
FURKAN CİHAN TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İnşaat MühendisliğiİSTANBUL NİŞANTAŞI ÜNİVERSİTESİİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FURKAN ŞAHİN
- Deprem yer hareketi ile zemin özellikleri arasındaki ilişkilerin incelenmesi
Alteration of the seismic ground motion with respect to soil layer properties
HAKAN YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Deprem MühendisliğiUşak Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSFENDİYAR EGELİ
- Deprem verilerinin analizi için veri madenciliği yaklaşımı
Data mining approach for earthquake data analysis
HALİL İBRAHİM ÇİÇEKDAĞI
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Deprem MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞAFAK KIRIŞ
- Türkiye'nin 100 yıllık (1901-2000) magnitüdü 5.0 ve daha büyük depremlerin analizi
Analysis of the earthquakes (Ms higher and equal 5.0) of Turkey during 100 years (1901-2000)
ŞENOL AVNİ DİNÇER
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiDeniz Jeolojisi ve Jeofiziği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. FATİH ADATEPE