Dokunmatik ekranlarda kaydırma biyometrisine dayalı kimlik doğrulama çalışmaları
Authentication studies based on swipe biometrics ontouchscreens
- Tez No: 665191
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT AYKUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Bilgi güvenliğini sağlamak için günümüzde çeşitli biyometrik doğrulama sistemleri kullanılmaktadır. Bunlardan biri de son zamanlarda popüler olan dokunmatik ekran biyometrilerinden kaydırma biyometrisidir. Kaydırma biyometrisi diğer fizyolojik biyometrilerden farklı olarak ek bir donanım gerektirmez ve kullanıcıyı dokunmatik ekranlar üzerinde yaptığı kaydırma hareketlerinden arka planda sürekli olarak tanımayı amaçlar. Bu çalışmada, kaydırma hareketlerindeki karakteristik farklılıklarını ön plana çıkartacak yaklaşımların geliştirilmesi hedeflenmiştir. İlk olarak, ham kaydırma verilerinden elde edilen istatistiksel özelliklerin arttırılmasının performans üzerindeki etkisi araştırılmıştır. Daha sonra, ÇYKİ, SR-ÇDA, ÇTBA ve ÇDA gibi en güncel özellik çıkartma ve EKK-DVM, GKM, ÇKP ve AK-EYK gibi yaygın kullanılan sınıflandırma yöntemlerinin kaydırma biyometrisinin doğrulama çalışmaları üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca, skor seviyesinde sınıflandırma yöntemlerinin birleştirilmesinin; tek bir kaydırma hareketi yerine çoklu kaydırmaya dayalı doğrulamanın ve ham verilerden farklı tekniklerle örüntü oluşturarak ESA ile örüntü bazlı doğrulamanın etkileri incelenmiştir. Performans analizleri için literatürde yaygın kullanılan farklı karakteristiklere sahip 3 farklı veri setinden (Serwadda, JSS18 ve Umdaa) yararlanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Various biometric verification systems are used nowadays to ensure information security. One of them is swipe biometric, which is a recently popular touchscreen biometrics. This biometric, unlike other physiological biometrics, does not require any additional hardware and intends to continuously authenticate the user from the swipe gestures that performed on touch screens in the background. In this study, it is aimed to develop approaches that will reveal the characteristic differences of swipe gestures between the individuals. Firstly, the effect of increasing the number of statistical features obtained from the raw swipe data on the performance was investigated. After that, state of the art feature extraction methods such as KLPP, SR-KDA, KPCA, and KDA and commonly used classification methods such as LS-SVM, GMM, MLP and WK-NN were implemented to evaluate the efficiency of them on the swipe biometric verification systems. Also, the effect of combining classification methods at the score level; using multiple swipe samples instead of a single swipe sample; and pattern based verifying with CNN from the artificial images generated from raw data with different techniques were examined. For the performance analysis, 3 different data sets (Serwadda, JSS18 and Umdaa) with different characteristics which are widely used in the literature were used.
Benzer Tezler
- Gömülü sistemler için bilgisayar tabanlı grafiksel kullanıcı arayüzü (GUI) tasarım aracı geliştirilmesi
Developing of PC based graphical user interface (GUI) design tool for embedded systems
CİHAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ VEYSEL GÖKHAN BÖCEKÇİ
- Tactile perception by electrovibration
Elektrotitreşim ile dokunma algısı
YASEMİN VARDAR
Doktora
İngilizce
2018
Bilim ve TeknolojiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇAĞATAY BAŞDOĞAN
PROF. DR. BURAK GÜÇLÜ
- Tactile rendering of digital buttons and shapes on touchscreens using novel surface haptics technologies
Yeni yüzey dokunsal geribildirim teknolojilerini kullanarak dokunmatik ekranlarda dijital düğmelerin ve şekillerin dokunsal oluşturulması
BUSHRA SADIA
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇAĞATAY BAŞDOĞAN
DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN
- Guidelines and principles for efficient interaction on large touchscreens with collaborative usage
İşbirlikçi kullanım ile büyük dokunmatik ekranlarda verimli etkileşim için kılavuz ve kurallar
TACETTİN SERCAN PEKİN
Doktora
İngilizce
2017
İletişim BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSİ İŞLER
DOÇ. DR. BANU GÜNEL KILIÇ
- Piezo elektriksel etki ile zorlanan dokunmatik ekranların tasarımı ve titreşim analizi
The design and vibration analysis of touch screens forced by pi̇ezo electrical effect
AHMET FATİH AK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE SARI