Geri Dön

Fonksiyonel veri analizi ile yaşa özel doğurganlık hızlarının tahmin edilmesi

Estimation of age-specific fertility rates with funcional data analysis

  1. Tez No: 666547
  2. Yazar: MUSTAFA ERDOĞAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğurganlık Hızı, Fonksiyonel Veri Analizi, Fonksiyonel Zaman Serisi Analizi, Fertility Rate, Funcional Data Analysis, Funcional Time Series Analysis
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte farklı tiplerde daha fazla veri toplanması mümkün hale gelmektedir. Yeni veri tipleri ise yeni istatistiksel analiz yöntemlerini gerektirmektedir. Bu kapsamda fonksiyonel veri analizi son zamanlarda önem kazanmaktadır. Sağlık alanındaki çalışmalarda sıklıkla kullanılması önerilen fonksiyonel veri analizini Türkiye verileri üzerinde uygulayan az sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında, fonksiyonel veri analizini ve temel araçları tanıtılmış; fonksiyonel veri analiz yöntemleri kullanılarak Türkiye'de yaşa bağlı doğurganlık hızı verileri tahmin edilmiştir. Çalışma, yöntemin kullanılabilirliğini gösterme ve ileriki çalışmalar için öncülük etme amacındadır.

Özet (Çeviri)

With the advance of technology, more data in different types are being recorded. New types of data requires new statistical analysis methods. In this context, functional data analysis has been gaining importance. There are few studies in Turkey appliying this method, which is often recommended for health sector. In this thesis, functional data analysis and its main tools are introduced; and age-specific fertility rates for Turkey were estimated using functional data analysis tools. This study aims to demonstrate the applicability of the method and guide further studies.

Benzer Tezler

  1. E-müşterilerin hedonik 'hazcı' tüketim davranışlarını belirleyen faktörler ve bir araştırma

    Factors that determine e-customers' hedonic consumption behaviors and a survey

    BUKET GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR PİRTİNİ

  2. Blood flow and measurement techniques

    Kan akışı ve ölçüm teknikleri

    AYŞE KANDEMİR AKALIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. OSMAN F. GENCELİ

  3. Comparative analysis of XGBoost and LightGBM methods for day ahead spot natural gas price forecasting

    Gün öncesi spot doğalgaz fiyatı tahminlemesinde LightGBM ve XGBoost metodlarının karsılastırılmalı analizi

    DOĞUKAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN

  4. Türkiye'de kentsel dönüşüm uygulamaları için matematiksel bir model önerisi

    A mathematical model suggestion for urban transformation in Turkey

    HALİL İBRAHİM POLAT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANDAN ÇITAK

  5. Meta-analysis of gene expression heterogeneity in brain development and aging

    Beyin gelişimi ve yaşlanmasında gen anlatımı heterojenliğinin meta-analizi

    ULAŞ IŞILDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    BiyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SOMEL