Hasta bilgi yönetim sistemlerinde veri madenciliği: Hasta profil tahmini
Data mining in hospital information management systems: Patient profile estimation
- Tez No: 667281
- Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karabük Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Günümüzde teknolojik gelişmelerin hızla ilerlemesi sonucunda karmaşık ve büyük veri tabanları oluşmaktadır. Oluşan karmaşık verilerin işlenmesi oldukça zor olabileceğinden dolayı yazılım programlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Çalışmanın amacı, veri madenciliğinin sağlık sektöründe uygulanmasında altyapı oluşturmak, istenilen verilere ulaşarak karar verme konusunda daha hızlı ve farklı bakış açısı kazandırmaktır. Bu hedefle, özel bir sağlık kurumundan hizmet alan hastaların verileri kullanılarak, verilerin analizi ve sonuca yönelik iyileştirme önerileri sunulmuştur. Hizmet alan bireylerin ve hizmet aldığı şubelerin özellikleri kategorize edilerek, hasta profili belirlenmeye çalışılmıştır. Hasta profilinin belirlenmesi, hasta taleplerini karşılama aşamasında hastanenin daha doğru yol izlenmesine yardımcı olacağı düşünülmüştür.
Özet (Çeviri)
Nowadays, the rapid advancement of technological developments consists of complex and large databases. Software programs are needed because it can be very difficult to process the complex data. The aim of the study is to create an infrastructure in the application of the data mining in the health sector, to gain a faster and different perspective on decision making by reaching the desired data. With this aim, continuing to roam with service from a private health institution, cell analysis and result-oriented improvement recommendations are presented. The patient groups were tried to be determined by categorizing the characteristics of individuals receiving service and service reviews. It is thought that determining patient profile will help to follow a more accurate path in the stage of meeting their demands.
Benzer Tezler
- Profiling developers to predict vulnerable code changes
Güvenlik açığı kod değişikliklerini öngörmek için geliştiricilerin profilini oluşturma
TUĞÇE COŞKUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞE TOSUN KÜHN
- Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client
CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi
BURHAN BURÇ KILIÇER
Yüksek Lisans
Fransızca
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ETHEM TOLGA
- Makine öğrenme yöntemleri ile karaciğer hastalığının teşhisi
Diagnosis of liver disease with machine learning methods
ÖZDEN BURCU KARSLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAğrı İbrahim Çeçen ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYTÜRK KELEŞ
- Implementation of some medical data in Apriori algorithm
Apriori algoritmasının bazı tıbbı verilere uygulanması
FAWAD SADIQMAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NILÜFER YURTAY