Computational urban analytics for walkability: Çankaya, Ankara case
Yürünebilirlik için sayısal kent analitiği: Çankaya, Ankara örneği
- Tez No: 668212
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İPEK GÜRSEL DİNO
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mimarlık, Architecture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mimarlık Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 166
Özet
Yapılı çevrenin karmaşıklığı ve şehirlere etki eden bileşenlerin sayısı artmakta ve bu bileşenler sürekli etkileşmektedirler. Kentsel verilerin büyüklüğü ve aralarındaki ilişkinin düzeyi nedeniyle kentsel alanların kalitesini analiz etmek zorlaşmaktadır. Ancak, teknolojik gelişmeler, özellikle hesaplamalı kent analitiği yöntemleri, kentsel verilerin toplanmasını, ölçülmesini ve analiz edilmesini kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. Yürünebilirlik sürdürülebilir kentsel hareketlilik açısından önemli bir ölçüttür ve sayısal olarak değerlendirilmeye uygundur. Araştırmanın ana amacı sayısal kent analitiği yöntemlerini, farklı ölçeklerde (mahalle ve sokak) ve belirli bir hedef kitle (60 yaş ve üstü yetişkinler) için yapılan yürünebirlik değerlendirmelerinde deneyimlemektir. Çalışma Ankara'nın Çankaya ilçesine bağlı mahallelere uygulanan üç aşamadan oluşmaktadır. Çalışmanın ilk aşamasında 115 mahalledeki yürünebilirlik seviyesi makro ölçekli kentsel özelliklere göre değerlendirilirken, ikinci aşamada seçilen dokuz mahallenin sokak ölçeğinde yürünebilirliği mikro ölçekli kentsel özelliklere göre incelenmiştir. Üçüncü aşamada ise dokuz mahalle, yaşlı bireyler için yürünebilirlik düzeyini tahmin etmek amacıyla tekrar ele alınmıştır. Bu keşifsel analiz çalışması büyük veri yaklaşımı, anlamsal bölümleme, rota oluşturma ve üç boyutlu dijital modeller üzerinde yapılan geometrik operasyonlardan oluşmaktadır. Sonuçlar bir mahallenin yürünebilirlik düzeyinin dikkate alınan faktörlere bağlı olarak farklılık gösterebileceğini sunmuştur. Sayısal kent analitiği metotlarının yürünebilirlik analizlerindeki kapsamının kentsel verilerin doğruluğu ve ulaşılabilirliği ile sınırlığı olduğu tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The complexity of the built environment and the number of components acting upon the cities are increasing and in constant transformation. Analyzing the quality of urban spaces is becoming difficult due to the scale and level of interconnectivity between urban data. However, advances in technologies, particularly in computational urban analytics methods, have the potential to facilitate the collection, measurement, and analysis of urban metrics relevant to urban design. Walkability is an important measure related to sustainable urban mobility with its potentials to be evaluated computationally. The main goal of the research is to explore the methods of computational urban analytics in assessing walkability at different measurement scales, which are neighborhood and street, and for a specific target group, older adults (over 60). The study consists of three stages implementing in the neighborhoods of Çankaya, Ankara. In the first stage of the study, 115 neighborhoods were assessed based on the macro-scale urban features, while in the second stage, nine neighborhoods of those 115 were investigated according to the micro-scale urban features. In the third stage, these nine neighborhoods were re-considered for estimation of the walkability level for older adults. The exploratory analysis is comprised of the big data approach, semantic segmentation, trip generation, and geometrical operations on 3D digital models. The results showed that the walkability level of a neighborhood could differ based on the considered factors. It was determined that the scope of computational urban analytics methods on walkability assessment was limited by the accuracy and accessibility of urban data.
Benzer Tezler
- An uninterrupted urban walk: 3d analysis methods for supporting the design of walkable streets
Kentte kesintisiz bir yürüyüş: Yürünebilir sokakların tasarım desteği için 3b analiz yöntemleri
ELİF ENSARİ SUCUOĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Decoding city squares with big data: A method for urban analytics
Büyük veri ile kent meydanlarını çözmek: Kent analitiği için bir metot
ASLIHAN ÖZEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
MimarlıkOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İPEK GÜRSEL DİNO
- Behavioral analytics: Understanding individual and group behavior using transactional big data
Davranış analitiği: Bireysel ve grup davranışlarını işlemsel büyük veri analitiği ile anlamak
MOHSEN BAHRAMI
- E-ticaret firmalarında kargo toplama operasyonlarının mekansal analizi ve optimizasyonu: Esenyurt, İstanbul örneği
Spatial analysis and optimization of e-commerce company's parcel collection operations: The case of Esenyurt, İstanbul
FATMA REYYAN SARIKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- 3D nokta bulutu verileri kullanılarak otonom sürüş için nesne algılama yöntemi ile karayolu envanterlerinin tespit edilmesi
Determination of highway inventories with object detection method for autonomous driving using 3D point cloud data
HİLAL GEZGİN
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN