Geri Dön

Bir hibrit kaza modeli önerilmesi ve bu model kullanılarak iş güvenliği alanında karar destek amaçlı olarak bir uzman sistem geliştirilmesi

Proposing a hybrid accident model and developing an expert system for decision support in the field of occupational safety using this model

  1. Tez No: 668547
  2. Yazar: ZEYNEP SAĞIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERTUĞRUL TAÇGIN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İş Güvenliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İş Güvenliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 331

Özet

İş sağlığı ve güvenliği, işyerlerinde meydana gelen her türlü tehlikeli durum ve davranışların önüne geçerek, iş kazalarını önlemeyi amaçlayan bir bildim dalıdır ve bu dalın ilk hedefi riskleri ve risklerin derecelerini belirlemektir. Türkiye'de iş güvenliğinin herhangi bir alanında yeni kullanılmaya başlayan, yapay zekâ tekniklerinin ve akıllı bilgi tabanına sahip sistemlerin, diğer adıyla uzman sistem teknolojisinin, dünyada da kullanılması oldukça yenidir. Bu çalışmada iş güvenliği alanında karar destek amaçlı olarak bilgi genelleştirme tabanlı Acci-Expert adında bir uzman sistem yazılımı geliştirilmiştir. Bu sistem bir iş yerinde meydana gelen kazaları ya da ramak kala olayları değerlendirerek kazaya sebep olan nedenleri belirlemektedir. Kazaya sebep olan nedenleri kategorize etmek için ise yine bu çalışmada Hibrit Model adında bir kaza nedensellik modeli geliştirilmiştir. Değerlendirilen kazada, Acci-Expert yazılımının tespit edemediği nedenler var ise, bunlar da konu uzmanı tarafından bilgi tabanına kaydedilerek bilgi tabanının zenginleşmesi sağlanmaktadır. Ayrıca Acci-Expert uzman sistem yazılımı kaza nedenlerinin ne kadarını tespit ettiğini gösteren istatistiksel bilgiler de sunmaktadır. Böylece geliştirilen sistemin ne derece başarılı olduğu ve zaman içinde bilgi tabanının gelişmesi ile birlikte başarısındaki artış oranı gözlemlenebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Occupational health and safety is a branch of science that aims to prevent occupational accidents by preventing all types of unsafe acts and conditions from happening at workplaces. The first goal of this branch of science is to determine the risks and their degrees of impact. The use of artificial intelligence techniques, intelligent knowledge-based systems, and expert system technology in the field of occupational safety is quite new in the world, just like in Turkey. In this study, a knowledge abstraction–based expert system software called Acci- Expert, has been developed for decision support in the field of occupational safety. This system determines the causes of the accident by evaluating the accidents or near-misses at workplace. In this study, an accident causation model called Hybrid Model was developed in order to classify the factors of accidents. In case there are factors of the evaluated accident that were undetected by Acci-Expert software, they are saved in the knowledge base by the domain expert. In addition, Acci-Expert expert system software provides statistical information showing how many causes of the accident are detected. Thus, the success of the developed system and the increase in success rate can be observed over time.

Benzer Tezler

  1. Novel drowsiness detection models by hybrid optimization algorithms and machine learning techniques

    Farklı hibridizasyon algoritmaları kullanılarak sürücü uyuşukluk tespit sistemi geliştirilmesi

    RADHWAN ALI ABDULGHANI SALEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RÜŞTÜ AKAY

  2. Traffic flow speed estimation based on multi-feature spaces

    Çoklu özellik uzayına dayalı trafik hızı tahmini

    ENES BİLGİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET AMAÇ GÜVENSAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAFİZA İREM TÜRKMEN ÇİLİNGİR

  3. Endüstriyel ortamlarda güvensiz davranışların video üzerinden tespiti için yeni bir derin öğrenme modeli geliştirilmesi

    Development of a new deep learning model for video detection of unsafe behaviors in industrial environments

    OĞUZHAN ÖNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL

  4. Trafik yorumlarının sınıflandırılmasında normalizasyonun etkisi

    The effect of normalization on the classification of traffic comments

    ZEYNEP ÖZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ FINDIK

  5. Multimodal vision-based driver monitoring system in autonomous vehicles

    Çok modlu görüntü tabanlı sürücü izleme sistemi otonom araçlarda

    LEILA GHASEMZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEFER BADAY