Bir yapay zeka metodu ile akıllı bina tahliye sistemi tasarımı
Designing a smart building evacuation system with an artifical intelligence method
- Tez No: 669041
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CÜNEYT YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mekatronik Mühendisliği, Mechatronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Son yıllarda hızla gelişen teknolojinin etkisiyle bir çok alanda olduğu gibi akıllı bina sistemleri alanında da büyük gelişmeler olmaktadır. Bu sistemlerden biri olan bina tahliye sistemleri, yangın ve deprem gibi acil durumlarda insanların en kısa zamanda güvenli bir şekilde binadan çıkarılmasına yönelik bir sistem olduğu için büyük bir öneme sahiptir. Bu nedenle literatürde bu konu üzerine geçmişte yapılmış birçok çalışma mevcuttur ancak bu çözümlerde bulunan eksikliklerin giderilmesi, yeni teknolojilerin entegre edilerek bu çözümlerin daha iyi hale getirilmesi ve yenilikçi çözümlerin geliştirilmesi için bu alanda yeni çalışmalara ihtiyaç bulunmaktadır. Bu hedefe yönelik olarak bu çalışmada, bir yapa zeka yöntemi ve güncel teknolojik çözümler kullanılarak bir akıllı bina tahliye sistemi geliştirilmiştir. Tasarlanan bu sistem donanımsal olarak, binanın belirli konumlarına yerleştirilmiş yangın ve kalabalık sensörleri, dinamik çıkış tabelaları ve bunların bağlı olduğu bir merkezi kontrol bilgisayarından oluşmaktadır. Dinamik çıkış tabelaları, merkezi kontrol sisteminden gelen sinyallere göre gösterdiği yönü dinamik olarak değiştirilebilen özel tabelalardır. Bir acil durum sırasında güvenli olmayan bölgeler sürekli olarak sensörler tarafından tespit edilip merkezi kontrol yazılımına iletilmektedir. Kontrol yazılımı da yapay zeka yöntemini kullanarak en kısa güvenli çıkış yollarını hızlıca hesaplayarak dinamik çıkış tabelalarını en kısa güvenli çıkış rotasını gösterecek şekilde sürekli olarak güncellemektedir. Sonuç olarak bu çalışmada, bir yapay zeka yöntemi olan genetik algoritma ve güncel teknolojiler kullanılarak bir akıllı bina tahliye sistemi tasarlanmış, yapay zeka yönteminde kullanılan yöntem ve parametrelerin performansa etkileri incelenmiş, sanal ortamda bir simülasyon yazılımı hazırlanarak sistem test edilmiş ve sistemin avantajları ve dezavantajları ortaya koyulmuştur.
Özet (Çeviri)
In recent years, with the effect of current technological developments major developments have taken place in the field of smart building systems. Building evacuation systems have an important place among smart building systems, because they are aiming safely evacuating people from buildings in an emergency case such as fire and earthquake etc. Although there are many studies on this subject in the literature, it is very important to carry out new studies in this field in order to improve the existing solutions by improving their deficiencies or to develop novel solutions. For this purpose, in this study, a smart building evacuation system has been developed using genetic algorithms which is an artificial intelligence method and current technological solutions. The hardware part of the designed system is composed of fire and crowd sensors and dynamic exit signs which are placed in specific locations in the building and all of them are connected to a central computer. Dynamic exit signs are special signs which can change the directions they show dynamically according to the signals coming from the central control system. During an emergency, unsafe areas are continuously detected by the sensors and the data are forwarded to the central control software and the control software continuously calculates the shortest safe exit routes using an artificial intelligence method to update the dynamic exit signs to direct the people through the shortest safety exit route. As a result, in this study, a smart building evacuation system was designed using a genetic algorithm, which is an artificial intelligence method, and current technologies, then the effects of the methods and parameters used in the artificial intelligence method on the performance were examined, and then a simulation software was developed to test the system, and finally, the advantages and disadvantages of the system were revealed.
Benzer Tezler
- Applications of deep reinforcement learning for advanced driving assistance systems
İleri sürüş destek sistemleri için derin pekiştirmeli öğrenme uygulamaları
MUHARREM UĞUR YAVAŞ
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- Intelligent question classification for e-learning environments by data mining techniques
Veri madenciliği teknikleri ile e-öğrenme platformunda akıllı soru sınıflandırması
İBRAHİM FURKAN İNCE
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Bağışıklık sistemleri kullanılarak çoklu etmen sistemlerinde öğrenme
Learning in multi-agent system with artificial immune system
SEMİYE YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiPROF. DR. AHMET ARSLAN
- A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids
Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi
NECATİ AKSOY
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Yapay öğrenme sınıflandırıcı algoritmalarında veriye dayalı keşif saldırılarının tespiti
Detection of data-driven discovery attacks on machine learning classifier algorithms
EMRE SADIKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU DEMİRELLİ OKKALIOĞLU