Geri Dön

Finansal tablo hilelerinin tespit edilmesinde veri madenciliği yöntemlerinin kullanılmasına yönelik bir araştırma

A research on the use of data mining methods in determining financial statement frauds

PDF İndir

  1. Tez No: 669418
  2. Yazar: BÜŞRA TATAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKKI KIYMIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Hata, Hile, Finansal Tablo, Hileli Finansal Raporlama, Veri Madenciliği, Mistake, Fraud, Financial Statement, Fraudulent Financial Reporting, Data Mining
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Muhasebe ve Finansal Yönetim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 158

Özet

Bu çalışmada, hisse senetleri Borsa İstanbul Tekstil, Giyim Eşyası ve Deri sektöründe işlem gören şirketlerin, hileli finansal raporlama uygulamalarının veri madenciliğine dayalı yöntemler kullanılarak finansal oranlar aracılığı ile tespit edilmesi ve buna bağlı olarak veri madenciliği yöntemlerinin hileyi tespit etmedeki gücünün ortaya çıkarılması amaçlanmıştır. Çalışmanın amacına uygun olarak öncelikle çalışma kapsamına giren şirketlerin bağımsız denetim raporları ve Sermaye Piyasası Kurulu haftalık bültenleri aracılığı ile hile riski taşıyan finansal tablolar tespit edilmiştir. Bu şekilde şirketler, finansal tablo hilesine başvuran ve finansal tablo hilesine başvurmayan şirketler olmak üzere iki gruba ayrılmıştır. Daha sonra, hile riski taşıyan ve hile riski taşımayan finansal tablolar seçilmiş bazı finansal oranlara göre kıyaslanmıştır. Son olarak ise veri madenciliğine dayalı bazı yöntemlerin, hile riski taşıdığı kabul edilen finansal tablolar ile hile riski taşımadığı kabul edilen finansal tabloları tespit edebilme gücü test edilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre veri madenciliğine dayalı yöntemlerden Derin Öğrenme Algoritması ve J48 Algoritmasının hile riskini tespit etmede %84,25 oranında en başarılı yöntemler olduğu ve bu yöntemlerin hile riskini tespit etmede %54,29 oranında başarılı olduğu, hile riski taşımadığı kabul eden finansal tabloları tespit etmede ise %95,65 oranında başarılı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to identify fraudulent financial reporting practices of companies whose stocks are traded in Borsa Istanbul Textile, Apparel and Leather sector through financial ratios by using methods based on data mining, and accordingly, to reveal the power of data mining methods in detecting fraud. In accordance with the purpose of the study, first of all, the financial statements bearing the risk of fraud were determined by means of the independent audit reports of the companies included in the study and the weekly bulletins of the Capital Markets Board. In this way, companies are divided into two groups as companies that apply for financial statement fraud and companies that do not resort to financial statement fraud. Then, the financial statements bearing the risk of fraud and not carrying the risk of fraud were compared according to some selected financial ratios. Finally, the ability of some methods based on data mining to detect financial statements that are considered to have the risk of fraud and financial statements that are deemed to have no risk of fraud has been tested. According to the results of the research, Deep Learning Algorithm and J48 Algorithm, which are among the methods based on data mining, are the most successful methods at 84.25% in detecting the risk of fraud, and these methods are 54.29% successful in detecting the risk of fraud and in detecting financial statements that accept that there is no risk of fraud. It was concluded that it was successful with a rate of 95.65%.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    669168

    Finansal tablo hilelerinin tespit edilmesinde kullanılan veri madenciliği yöntemleri ve Borsa İstanbul'da bir uygulama

    Data mining methods used to determine financial statement frauds and an application in Borsa Istanbul

    İSA KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERVET ÖNAL

  2. Tez No

    669999

    Bağımsız denetim ile iç kontrol arasındaki ilişki ve denetim risk modeli kapsamında kontrol riski

    Relationship between independent audit and internal control and control risk within the scope of audit risk model

    FURKAN TOPÇU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeIşık Üniversitesi

    Muhasebe Ve Denetim Bilim Dalı

    PROF. DR. S. SAYGIN EYÜPGİLLER

  3. Tez No

    464377

    Finansal tablo hileleri ve KOBİ TFRS kapsamında örnek uygulamalar

    Financial statement fraud and sample applications with in the scope of the IFRS for ISMEs

    SAİT ZENGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. S. BURAK ARZOVA

  4. Tez No

    405802

    Örgütsel kültür ve örgütsel muhasebe kültürü ile hileli finansal raporlama arasındaki ilişki: BİST Hizmetler Endeksinde bir araştırma

    The relationship between organizational culture, accounting culture and fraudulent financial reporting: A research on BIST Services Index

    HAKKI KIYMIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeSüleyman Demirel Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL BEKCİ

    PROF. DR. DURMUŞ ACAR

  5. Tez No

    541596

    Finansal tablolarda muhasebe hilelerinin fark edilmesi ve ortaya çıkartılma biçimleri

    Method of revealing and realization of accountancy frauds in finansial tables

    MELEK SABANKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Maliyeİstanbul Aydın Üniversitesi

    Muhasebe ve Finansal Yönetim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA BOYDAŞ HAZAR

Geri Dön