Modeling analysis and control of mixed source in the microgrid environment to development of ensemble machine learning platform for the energy management system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 672264
- Danışmanlar: PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Enerji sistemi ve güneş şarjı için güç şebekesinin (PG) iyileştirilmesi, redresörlerin hala zorlu bir konudur. Enerji yönetim sisteminin verimli çalışması için optimum bir akıllı mikro şebeke tasarımı öneriyoruz. Bu tasarım, makine öğreniminin Neural Network ve Robust kontrol şemaları ile sinerjik bir kombinasyonuna dayanmaktadır. Güç şebekesinin en iyi parametreleri ve sağlam kontrol, NN'nin optimum çözüme ulaşmak için genetik algoritma kullanılarak ayarlandığı optimizasyon yoluyla belirlenir. NN, Makine öğrenimi sisteminin NN'sini tasarlamak için sağlam kontrol parametrelerini geliştirmek için kullanılır. Tüm şema, şarj etme ve düzeltme açısından güç şebekesi yönetim performansını iyileştirmek için çeşitli çalışma koşulları altında hibrit enerji parametreleri tarafından daha da ayarlanır. Önerilen analog uygulanmış enerji yönetimi denetleyicisinin gerçekleştirilmesi, çift fotovoltaik (PV) sistemin bir donanım prototip deneysel uygulamasıyla arayüz oluşturularak değerlendirilir.
Özet (Çeviri)
Improvement of the power grid (PG) for energy system and solar charging is rectifiers remains challenging. We propose an optimal design of smart microgrid for efficient functioning of the energy management system. This design is based on a synergistic combination of the machine learning with Neural Network and Robust control schemes. The best parameters of power grid and robust control are determined via optimization, where NN is tuned using genetic algorithm to achieve the optimal solution. NN is used to enhance the robust control parameters for designing NN of the Machine learning system. The entire scheme is further tuned by hybrid energy parameters under various operating conditions to improve the power grid management performance in terms of charging and rectifying. Performing the proposed analog-implemented energy management controller is evaluated by interfacing it with a hardware prototype experimental application of dual photovoltaic (PV) system
Benzer Tezler
- Enerji depolama üniteli trijenerasyon mikro şebeke sisteminde çizelgeleme optimizasyonu: Hastane uygulaması
Scheduling optimization in the trigeneration microgrid system with energy storage unit: Hospital application
ANIL DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA
DOÇ. DR. AYŞE AYLİN BAYAR
- Endokrin bozucu hormonlara özgü gravimetrik nanosensörün hazırlanması ve moleküler modellenmesi
Preparation and molecular modelling of specific gravimetric nanosensor for endocrine disrupting hormones
GÜLGÜN AYLAZ
Doktora
Türkçe
2022
BiyoteknolojiHacettepe ÜniversitesiNanoteknoloji ve Nanotıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE MÜGE ANDAÇ
- SHS yöntemiyle tufal ve hematit kaynağı kullanılarak Fe3Al intermetalik bileşiğinin üretimi ve Ni, Cr, W ilavelerinin etkileri
Production of Fe3Al intermetallic compound using scale and hematite source by SHS method and the effects of Ni, Cr, W additions
GİZEM ÖZÖZTÜRK BARUTÇU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Metalurji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMetalurji ve Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVAT BORA DERİN
- Duyarlı ebeveyn müdahale programının anne duyarlılığı anne duygu özdüzenleme, anne çocuk etkileşimine ve çocukların gelişimine etkisinin incelenmesi
Examining the effect of the sensitive parent intervention program on maternal sensitivity, maternal emotion self-regulation, mother-child interaction, and children's development
ŞERİFE SEZEN AKSU
Doktora
Türkçe
2024
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıAnkara ÜniversitesiÇocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜDRİYE YILDIZ BIÇAKÇI
- Sosyal medyadaki yanlış bilgiye yönelik kullanıcı doğrulama davranışlarının incelenmesi
Analysis of user verification behavior towards misinformation in social media
GÜLÇİN SALMAN
Doktora
Türkçe
2021
İletişim BilimleriAnadolu Üniversitesiİletişim Tasarımı ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN EROĞLU