UAV path optimization using artificial neural networks algorithms
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 672303
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Tam otomatik sistemler fikri, bir insan faktörünün olmaması ve dolayısıyla kaza durumunda insan kayıplarının engellenmesi veya çok daha hızlı karar alabilmesidir. Neredeyse tam otomatik sistemlerin halihazırda mevcut olmasına ve işlevselliğinin çok doğru olmasına rağmen, tam otomatik ve güvenilir robotların veya araçların ortaya çıkması biraz zaman alacaktır, ancak bu sorun sadece yüzey sürücülerini değil, aynı zamanda hava veya su altı Ulaşım. Uçuş için çeşitli sistemler halihazırda gerçek kullanımda konuşlandırılmıştır ve daha fazla çabalar devam etmektedir. Bugünlerde ana konu İHA'nın operasyonu. İşlem 3 boyutlu bir uzayda gerçekleştirilir. Bu drone'ları kullanma olanakları ölçülemez. Kara araçlarına göre en büyük avantajı, konum değiştirme hızıdır. Elbette buna, varış noktasına düz bir çizgide uçarak izin verilir. Bu yüksek lisans tezinde, yol planlama algoritmalarını ve bu alandaki bazı ilgili çalışmaları tanıtıyoruz ve sinir ağı algoritmalarını kullanarak bir yol optimizasyon yöntemi öneriyoruz.
Özet (Çeviri)
The idea of fully automated systems is the absence of a human factor and thus the prevention of human losses in the event of accidents, or much faster decision-making. Despite the fact that almost fully automated systems already exist and their functionality is very accurate, it will take some time before there will be fully automated and trusted robots or vehicles.However, this issue does not only concern surface drivers, but also air or underwater transport. Various systems for the flight are already deployed in real use and further efforts are ongoing. The main topic these days is the operation of UAV. The operation is performed in a 3-dimensional space. The possibilities of using these drones are immeasurable. The main advantage over land vehicles is the speed of change of position. This is of course allowed by flying in a straight line to the destination point. In this master thesis we introduce the path planning algorithms and some related works in this field and we propose a path optimization method using neural network algorithms.
Benzer Tezler
- Afet bölgeleri için iha kullanarak derin öğrenme tabanlı yol optimizasyonu
Deep learning based road optimization using uav for disaster regions
MEHMET SERHAT CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜL FATMA TÜRKER
- Multi – objective trajectory tracking for an autonomous mobile robot in dynamic environments using evolutionary algorithms
Dinamik ortamlarda otonom hareketli bir robot için evrimsel algoritmalar kullanarak çok amaçlı yüzey takibi
MAHYAR TEYMOURNEZHAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Kültür ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- GNSS sistemleri için küçük boyutlu yama anteni ve kompakt anten dizisi tasarımı
Design of a compact patch antenna and antenna array for GNSS systems
MUHAMMED YUSUF ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Multi-UAV path planning for joint coverage and connectivity using reinforcement learning
Pekiştirmeli öğrenme kullanarak eşzamanli alan tarama ve bağlanirlik i̇çin çok iha'li rota planlamasi
İSLAM GÜVEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. EVŞEN YANMAZ ADAM
- Metasezgisel optimizasyon algoritmaları kullanarak çok rotorlu insansız hava aracı ile faydalı yük al bırak görevi için rota planlama
Path planning for payload pick-drop mission with multi-rotor unmanned aerial vehicle using metaheuristic optimization algorithms
EGEMEN BELGE
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RIFAT HACIOĞLU