Methods viable for anomaly detection of application-levelnetwork
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 672314
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Zorluklardan dolayı, pratikte kullanılan birçok anormallik algılama algoritmasında veri bulunur tamamen istatistiksel olmaktan çok araştırma geçmişi ve yöntemler daha çok buluşsal yöntemlerden yararlanmaktadır çözümün hassasiyetini dengelemek için deterministik çözümlere göre hesaplama karmaşıklığı. Sonuçları yorumlama yeteneği de önemlidir, çünkü çoğu Anormallikleri listeleyen vakalar, sorunun sadece ilk kısmıdır, sonuçta ortaya çıkan görev genellikle algoritmanın neden anormallik ilan ettiğini açıklamak için. Bunun amacı tez, uygulama düzeyinde ağın anormallik tespiti için uygun yöntemleri sunmaktır. vekiller, sunulan birkaç yöntemi içeren bir uygulamayı uygulamak ve bunları gerçek dünya verileri üzerinde karşılaştırın. Veri kümesindeki zamanın rolü de analiz edilir.
Özet (Çeviri)
Due to the difficulties, many anomaly detection algorithms used in practice have data mining background rather than purely statistical, and the methods exploit heuristics rather than deterministic solutions in order to balance the precision of the solution against computational complexity. The ability to interpret resultsis also important because in many cases listing the anomalies is only the first part of the problem the consequent task is usually to explain why the algorithm declared it to be an anomaly. The objective of this thesis is to present the methods viable for anomaly detection of application-level network proxies, to implement an application that features several presented methods and to compare them on a real-world data. The role of time in the dataset is also be analyzed.
Benzer Tezler
- Gemi makine dairesi bakım işlemlerinin verimlilik analizi
Efficiency analysis of maintenance of ship machinery systems
ÇAĞLAR KARATUĞ
Doktora
Türkçe
2023
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
- Yapay zekâ ile akıllı şehirlerde çevresel görüntü ve video analizi
Yapay zekâ ile akilli şehirlerde çevresel görüntü ve video analizienvironmental image and video analysis in smart cities with artificial intelligence
KUDRET DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN YAMAN
- Classification of chronic kidney early disease prediction by weka
Başlık çevirisi yok
ISRAA SALEH AZEEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BAYAT
- Sezaryen sonrası normal doğum planlanan gebelerde sonografik uterin alt segment kalınlık ölçümünün prediktif değeri
Predi̇cti̇ve value of sonographi̇c measurement of lower uteri̇n segment
IRANA GORCHIYEVA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Kadın Hastalıkları ve DoğumBezm-i Alem Vakıf ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SERDAR KÜTÜK
- Normal ve plasenta perkreatalı vakalarda E ve P kaderinlerin dağılımı
Distribution of E and P cadherin in normal placenta and placenta percreata
MESUT KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Histoloji ve EmbriyolojiDicle ÜniversitesiHistoloji ve Embriyoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUZAFFER AYDIN KETANİ
PROF. DR. ELİF AĞAÇAYAK