Koyun ve keçilerde meydana gelen çiçek hastalığı vakalarının coğrafi bilgi sistemleri ile zamansal ve mekânsal analizi
Spatial and temporal analysis of sheep pox and goat pox cases by geographical information systems
- Tez No: 672657
- Danışmanlar: PROF. DR. TARIK TÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 144
Özet
Hastalıkların mekânsal doğasına ve dağılımının analizine odaklanılmasında“mekânsal epidemiyoloji”kavramı gelişmiştir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), yükselişi devam eden mekânsal analizlerle bu alanı son derece desteklemektedir. CBS, hastalıkların önlenmesi, kontrol altına alınması, sürveyans programlarının uygulanması gibi çeşitli çalışmalarda halk sağlığı çalışanlarına, epidemiyologlara ve yetkili otoritelere hedef müdahale göstererek kritik araçlar sunmaktadır. CBS, doğası gereği, hastalık kontrol senaryolarında politika yapıcılara uygun maliyetli sonuçlar elde etmek için yenilikçi ve yaratıcı yöntemler sunar. Bu bağlamda, olası müdahale noktalarının belirlenmesi, hızlı karar verme ve kaynak tahsisi sorunları için ana eylem yoludur. Bu çalışmada, CBS ile mekansal istatistiksel analiz ve yöntemler kullanılarak bir salgınının zamansal ve mekansal analizi gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda, Türkiye'de“ihbarı mecburi hastalıklar”ve“tazminatlı hayvan hastalıkları”listesinde yer alan, OIE (Dünya Hayvan Sağlığı Örgütü)'ne bildirimi zorunlu olan Koyun ve Keçi Çiçeği (KKÇ) hastalığına ait 2010-2019 yılları arasında meydana gelen salgın verileri kullanılmıştır. KKÇ, koyun ve keçileri etkileyerek ciddi sürü kayıplarına neden olan viral bir hastalıktır. Çalışma kapsamında, KKÇ epidemiyolojisinin anlaşılması ve hastalık nedenlerinin açığa çıkarılması için hastalığın mekânsal dağılımının ve belirleyici faktörlerinin analizine odaklanılmıştır. Bu çalışmada, Poisson, Mekan-Zaman Permütasyon Modeli (Space-time Permutation Model-STPM), Zamansal Eğilimlerdeki Mekansal Varyasyon (Spatial Variation in Temporal Trends-SVTT) ve Ordinal Model gibi mekan-zaman tarama istatistikleri ve olasılık modelleri kullanılmaktadır. Bulgular, yıl, ay ve coğrafi bölge bazında değerlendirilmiştir. Sonuçlar, KKÇ'nin Türkiye'deki epidemiyolojisi ve sürveyans çalışmalarına yönelik daha ileri çalışmalar için bir temel sağlayarak katkıda bulunur.
Özet (Çeviri)
The concept of 'spatial epidemiology' has evolved to focus on the spatial nature of diseases and analysis of their distribution. Geographical Information Systems (GIS) support this field with its ever-increasing spatial analysis capabilities. GIS provides critical tools for public health workers, epidemiologists and competent authorities in various subjects such as disease control and prevention, and implementation of surveillance programs by identifying potential points of intervention. GIS, by its nature, offers innovative and creative methods for obtaining cost-effective results to policy makers in disease control scenarios. In this respect, identification of potential points of intervention is the main course of action for rapid decision making and resource allocation problems. In this study, temporal and spatial analysis of an outbreak was carried out by utilizing GIS tools. The dataset used in this study consists of SPGP—Sheep Pox and Goat Pox, a notifiable and compensated disease in Turkey—outbreak data reported to OIE (World Organisation for Animal Health) between years 2010 and 2019. SPGP is a viral disease that affects sheep and goats, causing serious herd losses. The main objective of this study is understanding the epidemiology of the disease and revealing its causes by analysing spatial distributions and defining factors. In this study, space-time scanning statistics and probability models such as Poisson, Space-time Permutation Model (STPM), Spatial Variation in Temporal Trends (SVTT) and Ordinal Model were used. Findings were evaluated on the basis of year, month and geographical region. Results provide a baseline for further studies into the epidemiology and surveillance studies of SPGP in Turkey.
Benzer Tezler
- Türkiye'de Brusella abortus ve Brusella melitensis enfeksiyonlarından kaynaklanan finansal kayıplar ve alternatif brusella kontrol stratejilerinin maliyet-fayda analizi
Estimation of the financial losses resulted from Brucella abortus and Brucella melitensis Infections and cost-benefit analysis of alternative brucellosis control strategies in Turkey
MEHMET FERİT CAN
Doktora
Türkçe
2010
EkonomiAnkara ÜniversitesiHayvan Sağlığı Ekonomisi ve İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YAVUZ CEVGER
PROF. DR. CENGİZ YALÇIN
- Van Belediye Mezbahası'nda kesilen koyun ve keçilerde Dicrocoeliasis'in yayılışı
Spread the cut Dicrocoeliasis sheep and goats in Van Municipal Slaughterhouse
SERDAR KUŞMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
ParazitolojiYüzüncü Yıl ÜniversitesiParazitoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR DEĞER
- Akkaraman koyunu ve Ankara keçisinin glandula parotisi üzerinde karşılaştırmalı makroanatomik ve subgros çalışmalar
Başlık çevirisi yok
NİLGÜN KURU
- Van ve yöresinde fascioliasis
Fascioliasis in Van and its region
ERHAN ERASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Veteriner HekimliğiYüzüncü Yıl ÜniversitesiParazitoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SERDAR DEĞER
- Sınır hastalığı virüsü ile doğal enfekte kuzu ve oğlak beyinlerinde apoptotik ve anti-apoptotik mekanizmaların karşılıklı değerlendirilmesi
Evaluation of apoptotic and anti-apoptotic mechanisms in sheep and goat brains naturally infected with border disease virus
GÜNGÖR ÇAĞDAŞ DİNÇEL
Doktora
Türkçe
2012
PatolojiKırıkkale ÜniversitesiPatoloji (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OĞUZ KUL