Detection of doss attacks and abnormalities within the network
Doss saldırılarının tespiti ve ağ içindeki anormallikler
- Tez No: 672904
- Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. OĞUZ KARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
İnternette kullanıcının ve cihazının açık bir şekilde tanımlanması sorunu çok önemlidir. ve bugün ele alınan konu. Sebepler, esas olarak, artan sayıda farklı hastalığa karşı önlemdir. saldırı türleri değil, aynı zamanda içeriğin yerelleştirilmesi ve belirli bir kullanıcı türüne uyarlanması. Bu, uygulamayla etkileşime giren kullanıcıları tanıma ve tanımlama ihtiyacını ifade eder. Var ağ katmanı IP adresi eşlemesinden uygulamaya kadar tanımlamaya yönelik birkaç farklı yaklaşım kullanıcı hesaplarının yönetimi. Ancak, her birinin avantajları ve dezavantajları vardır. Bu çalışmanın amacı, esas olarak HTTP'den elde edilen bilgilere dayalı benzersiz bir tanımlayıcı oluşturmaktır. veya TCP protokolü. Ancak, algoritmanın kendisini oluşturmadan önce, bazı anahtarları tanımlamak önemlidir. alanlar ve prosedürler. Girişin aşağıdaki paragrafları bu nedenle kısaca aşağıdakileri ele alacaktır: istemci-sunucu uygulamalarının çalışması ve çalışma alanının mimarisi.
Özet (Çeviri)
The issue of unambiguous identification of the user and his device on the Internet is a very important and addressed topic today. The reasons are mainly prevention against an increasing number of different types of attacks, but also the localization and adaptation of content to a specific type of user. This implies the need to recognize and identify the users who interact with the application. There are several different approaches to identification, from network layer IP address mapping to application management of user accounts. However, each of them has its advantages and disadvantages. The aim of this work is to create a unique identifier based on information available mainly from HTTP or TCP protocol. However, before building the algorithm itself, it is important to describe some key areas and procedures. The following paragraphs of the introduction will therefore briefly deal with the operation of client-server applications and the architecture of the work domain.
Benzer Tezler
- Detection of denial-of service attacks using artificial neural networks
Başlık çevirisi yok
SARMAD JASSIM MOHAMMED
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Predicting DOSS attacks using neural networks
Başlık çevirisi yok
WASAN MUETI HADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilim ve TeknolojiAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BAYAT
- Predicting of distributed denial of service using machine learning algorithms
Başlık çevirisi yok
HANEEN KHAIRULLAH TALIB ALSELMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Onkojenik Hpv genotiplerinin Pcr-elisa yöntemi ile saptanması
Detection of oncogenic hpv genotypes by Pcr-Elisa assay
ALPER KANDİŞER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2007
MikrobiyolojiAkdeniz ÜniversitesiTıbbi Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL GÜLTEKİN
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinde kolonik polip tespiti
Detection of colonic polyps in computed tomographic images
GÖKALP TULUM
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiHaberleşme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BÜLENT BOLAT