Geri Dön

Makine öğrenmesi yardımıyla online eğitim kurum satışlarının tahmin edilmesi ve COVID-19 pandemisinin etkisinin incelenmesi

Forecasting of the sales of an online education organization by using machine learning methods and an investigation of the effect of COVID-19 pandemia

  1. Tez No: 672977
  2. Yazar: MERVE TÜRKMEN ERGÜN
  3. Danışmanlar: DOÇ. ŞÜKRAN ŞEKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 74

Özet

Günümüzde eğitimde farklı yöntemler kullanılmaktadır. Teknolojinin etkisiyle eğitim, teknolojik araçlar kullanılarak gerçekleştirilmektedir. Bu durum yeni bir sektörün doğmasını sağlamıştır. Artık kişiler eğitim aracı olarak online (uzaktan) platformları kullanmaya başlamıştır. 2019 yılında ortaya çıkan COVID-19 virüsünün sebep olduğu pandemi nedeniyle pek çok eğitim kurumu eğitimlerini online (uzaktan) gerçekleştirmek zorunda kalmıştır. Pandemi etkisiyle oluşan durum kullanıcıların eğitim tercihlerinin değişmeye başladığını göstermektedir. Bu çalışmada online (uzaktan) eğitim kurumuna ait kullanıcı sayısından oluşan mevcut veri makine öğrenmesi yardımıyla analiz edilmiş ve COVID-19 salgınının online (uzaktan) eğitim sektörüne olan etkisi incelenmiştir. Yapay Sinir Ağları ve farklı regresyon çeşitleri kullanılarak tahmin modelleri kurulmuştur. Bu modeller yardımıyla online (uzaktan) eğitim kurumu için satış tahminleri yapılmıştır. Makine öğrenmesi yöntemleri önce tek değişkenli halde uygulanmış olup sonrasında çok değişkenli olarak uygulanmış ve uygulanan yöntemlerin hata testleri yapılmıştır. Çalışmada modellerin eğitilişi, test edilişi ve tahmin süreci hakkında bilgiler mevcuttur. Çalışmanın sonucunda online (uzaktan) eğitim kurumuna ait veri seti kullanılarak satış tahmini gerçekleştirilmiş ve COVID-19 pandemisinin kurum satışına etkisi gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Sale prediction plays vital role for every company. Companies make decisions based on these predictions to plan their future and investments. Various data and techniques are used in predicting to do plans to the future. In this study, including number of user data of one of the leading online education platforms of Turkey was used and COVID-19 data obtained from the outbreak were analyzed. In today's world, different methods are used in education. Developing technology transforms education. This technological revolutions led to the birth of a brand new sector. Now, people have started to use online platforms as educational tools. Due to the pandemic caused by the COVID-19 virus that emerged in 2019, many educational institutions had to conduct their trainings online (remotely). The situation caused by the pandemic shows that the educational preferences of the users have started to change. In this study, the current data consisting the number of users belonging to the online education platform was analyzed via the machine learning and the effect of the COVID-19 outbreak on the online education industry was examined. Prediction models were established using Artificial Neural Networks and different regression types.

Benzer Tezler

  1. Türkçe sözcük anlam belirsizliği giderme

    Word sense disambiguation for Turkish

    BAHAR İLGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  2. Билимге таянып чечим чыгаруу максатында автоматташтырылган тестирлөөдө суроолорду кокусунан тандап алуу боюнча окуучулардын пикирин изилдөө

    Bilgiye Dayalı Karar Verme Sürecinde, Elektronik Sınavlarda Rastgele Soru Seçimi Yapılmasına Öğrencilerin Algıları ve Tepkilerinin Araştırılması

    KASIM BARIKTABASOV

    Doktora

    Kırgızca

    Kırgızca

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırgızistan-Türkiye Manas Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULAN BRİMKULOV

  3. Fault detection on automated beverage dispenser systems by using online feature extraction based neural network models

    Otomatik içecek servis sistemlerinde çevrimiçi öznitelik çıkarıma dayalı nöral ağlar kullanılarak hata tespiti

    AHMET DEMİREL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  4. Bilimsel süreç becerilerinin yapay zekâ ile yordanması, öğrenciler ve üstün yetenekli öğrencilerdeki etkililiği

    Predicting science process skills with artificial intelligence and its effectiveness in students and gifted students

    SERHAN SARIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALİH ÇEPNİ

  5. İkili değişkenli verilerde Boole cebri yardımıyla bir sınıflandırma algoritmasının oluşturulması ve dijital reklamcılık üzerine uygulanması

    A classification algorithm for binary variable data using Boolean algebra and an application on digital advertising

    HAYDAR EKELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Ekonometriİstanbul Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA TEKİN