Improvement of signal significance of Ds± meson's signalvia using artificial neural network
Ds± mezonuna ait değişmez kütle sinyalinin yapay sinir ağıkullanılarak iyileştirilmesi
- Tez No: 673261
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDA BEDDALL, PROF. DR. AHMET BİNGÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Analizin amacı Büyük Elektron-Pozitron Çarpıştırıcısı'nda bulunan ALEPH dedektörü ile kaydedilen datalarda bulunan Ds mezonuna ait sinyalin iyileştirilmesidir. Ds mezonu, Ds± → π± + φ bozunum kanalı vasıtasıyla yapılandırılmıştır. φ mezonu da φ→K+K - bozunum kanalı vasıtasıylayapılandırılmıştır. Analiz iki kısımda incelenebilir. İlk kısım bozunum kanalındaki parçacıkların yapılandırılmasından ve sınıflandırmada kullanılacak değişkenlere ait değerlerin kaydedilmesinden ibarettir. İkinci kısmı, sınıflandırmada kullanılacak optimum metodun seçilmesi ve sınıflandırmada kullanılacak değerlerin katsayılarının hesaplanması oluşturmaktadır. Sinyal iyileştirmesi sınıflandırma yapıldıktan sonra icra edilmiştir. Sınıflandırma, ROOT Data Analiz yazılımı bünyesinde çalışan TMVA analiz yazılımı vasıtasıyla yapılmıştır. Optimum sınıflandırma algoritması olarak Artırılmış Karar Ağaçları algoritması seçilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of the analysis is to improve the significance of the Ds ± meson signal in ALEPH data which is recorded at LEP in the Ds± → π± + φ where φ mesons are reconstructed from φ →K+ K- decay channel. The analysis covers two phases. In first phase, reconstruction of particles in the decay channel is performed and input variables are stored to be used in classification. This phase is the machine learning part of the analysis. The second phase is the selection of an optimum algorithm for classification of signal and background. Improvement of significance of Ds meson's signal is performed after selection of the optimum algorithm and the evaluation of coefficients for relevant input variables which are stored in first phase. Classification is performed with the Toolkit for Multivariate Analysis (TMVA) which operates under the ROOT data analysis framework. TMVA includes many classification algorithms; the Boosted Decision Tree method is chosen as the optimum classification method.
Benzer Tezler
- High impedance fault detection in medium voltage distribution systems using wavelet transform
Dalgacık dönüşümü kullanılarak orta gerilim dağıtım sistemlerinde yüksek empedanslı arıza tespiti
BARAA MAKKAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA
- Nonlinear dynamic analysis of eeg-signals using synchronization techniques
Eeg sinyallerinin senkronizasyon teknikleri kullanılarak doğrusal olmayan dinamik analizi
ALİ EED MOHAMMAD OLAMAT
Doktora
İngilizce
2019
Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Çelik profil üretimi yapan bir firmada yalın dönüşüm ve otonom bakım uygulaması
Lean transformation and autonomous maintenance implementation in a steel profile production company
BETÜL HALK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET RIZA ADALI
- Sönümlemeli kanallarda kafes kodlamalı sistemler için birleşik serpiştirme tekniği
Combined interleaving technique for trellis coded systems in feding channels
ERSİN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT AYGÖLÜ
- Lokal ileri küçük hücreli dışı akciğer kanserinde protein kinaz b/akt ileti yolunun prognozla ilişkisi
Prognostic significance of protein kinase b/akt pathway in patients with non-small cell lung cancer
ŞULE KARABULUT GÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
OnkolojiSağlık BakanlığıRadyasyon Onkolojisi Ana Bilim Dalı
UZMAN ALPASLAN MAYADAĞLI