Geri Dön

Low-cost dual axis solar tracking system based on internet of things (IoT)

Nesnelerin interneti (IoT) tabanlı düşük maliyetli çift eksenli güneş takip sistemi

  1. Tez No: 673535
  2. Yazar: ABDULMALEK AHMED RIJA ALISAWI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMAD ILYAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

İzleme ve izleme ve performans değerlendirmesi için önemli bir husus, Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisini güneş fotovoltaik (PV) sistemlerine dahil etmektir. Bu proje, bir Arduino çift eksenli güneş monitörü geliştirmek için bir IoT izleme sistemi ile tasarlanmıştır. Kullanışlı güneş enerjisinin toplanması tipik olarak güneş enerjisidir. Yeterli enerji kaynakları dışında, birçok geleneksel teknoloji genellikle uzun yıllar boyunca güneş enerjisini kullanmıştır. Çevresel maliyetlerin anlaşılmasının düşük olduğu ve kaynakların kömür de dahil olmak üzere diğer enerji kaynaklarından sağlandığı durumlarda genellikle yararlıdır. Güneş paneli izleme sistemi, güneş panellerinde güneş hareketini kontrol etmek ve etkin bir şekilde izlemek için en güçlü teknolojidir. Güneş panelleri güneşliyken daha fazla enerji toplamak için güneş panellerinin güneş ışığı algılamasını geliştirir. Proje, Arduino Uno'nun ana kontrol ünitesi üzerinden iki eksenli güneş takip geliştiricilerinin gelişimini inceledi. Güneş ışığının tespiti için dört ışık direnci (LDR) ve bu proje için maksimum ışık yoğunluğu kullanıldı. Güneş'in LDR kaplı ışık kaynağı, güneş panelinde iki servo motor ile döner. Daha sonra WIFI ESP8266 aracı olarak kullanılan bir araçtır. IOT kontrol cihazı tarafından veri depolayabilen bir veritabanı kullanılmaktadır. Bu sistemin verimliliği test edilmiş ve bir eksenel güneş takip cihazı ile karşılaştırılmıştır. Bu, iki eksenli güneş takip sisteminde daha fazla enerji, voltaj ve akım oluşturur. Sonuçlar, güneşe dayalı takip çerçevesinin yeterliliği %45,11 civarında genişlettiğini ve güneşten alınan canlılığın sabah 8'den akşam 6'ya kadar arttığını gösteriyor. Ayrılmış Işık sensöründen giriş sinyallerini alan bir IOT Arduino mikro denetleyici sürücü birimi tarafından sınırlandırılan DC servo motor sürücüsü.

Özet (Çeviri)

A significant aspect for tracking and tracking and performance assessment is to incorporate the Internet of Things (IoT) technology in solar photovoltaic (PV) systems.This project is designed with an IOT monitoring system to develop an Arduino dual axis solar monitor.The system for collecting useful sun energy is typically solar energy.Excluding adequate supplies of energy,many traditional technologies have used solar energy generally over many years. It is generally useful when understanding of environmental costs is low and supplies are supplied by other sources of energy,including coal.The solar panel monitoring system is the most powerful technology to control and effectively monitor sun movement in solar panels. It enhances solar panels' sunlight detection to collect more energy while solar panels are sunny. The project examined the development of two-axis solar tracking developers through the main control unit of Arduino Uno.Four luminous resistors (LDRs) for the detection of sunlight and the maximum light intensity were used for this project. The LDR-covered light source of the Sun rotates with two servomotors in the solar panel. Next, WIFI ESP8266 is a tool used as an intermediary.A database that can store data is used by the IOT control device.It was tested and compared to one axial solar tracker for the efficiency of this system. This creates more energy, voltage and current in the two-axis solar tracking system. The outcomes show that the sun based following framework expanded the proficiency around 45.11% and vitality got from the sun is improved from 8.00AM to 6.00PM. DC servo engine drive constrained by an IOT Arduino microcontroller drive unit that gets input signals from devoted Light sensor.

Benzer Tezler

  1. Single motor dual axis solar tracking system design

    Tek motorlu çift eksenli güneş takip sistemi tasarımı

    YUNUS GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBingöl Üniversitesi

    Yenilenebilir Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULKERİM KARABİBER

  2. Designing and implementation of novel solar tracker system for Çukurova region

    Çukurova bölgesı için yeni güneş takip sistemi tasarımı ve uygulaması

    HAKAN ALICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    EnerjiAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUĞÇE DEMİRDELEN

  3. Türkiye'de farklı güneş karakteristikleri için güneş takip sistemlerinin incelenmesi ve ekonomik analizi

    Technical and echonomical analysis of solar trackers with the different solar characteristics in Turkey

    MUHAMMED FATİH YAZAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  4. A three axis capacitive mems accelerometer on a multi-stack substrate

    Çoklu taban üzerinde üç eksenli kapasitif mems ivmeölçer

    SERDAR TEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mikro ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKIN

    PROF. DR. MEHMET ALİ SAHİR ARIKAN

  5. Colloidal quantum well light emitting diodes

    Koloidal kuantum kuyuları tabanlı ışık yayan dalga kılavuzları

    AHMET TARIK IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ VOLKAN DEMİR