Detection of damages in CFST column using ultrasonic waves
Ultrasonik dalgalar kullanılarak CFST kolonundaki hasarların tespiti
- Tez No: 673536
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT MUVAFIK, PROF. DR. NADOM KHALİFA MUTLİB
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Beton dolgulu çelik kolon (CFST) elemanlar, dayanım, sertlik ve diğer birçok özellik dahil olmak üzere önemli özellikleri nedeniyle birçok binada ve köprü gibi diğer yapılarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bununla birlikte, bu elemanlar, CFST bileşenleri arasındaki ara bağlantıyı zayıflatan faktörlere maruz kalmaktadır. Bu da beton ile çelik arasında hiçbir bağ olmadığı anlamına gelir. Bu nedenle, ultrasonik dalgalar kullanarak izlemek gereklidir. Bu araştırmada sayısal bir çalışma yapılmış ve bu çalışma deneysel bir çalışma ile doğrulamaya çalışılmıştır. Çalışmaaki sonuçları elde etmek için dalgacık analizi kullanılmıştır. Yapay çatlak (2, 4, 5, 6, 8, 10 mm) ve ayrışma hasarları [(1×10), (1×10), (1×15), (1× 20), (1× 25) ve (1× 30) cm] . ve birkaç boşluk keşfedilir. Daubechies dalgacık kullanılarak Dalgacık analizi yoluyla altı seviye benimsenmiştir. Çatlak sonuçları için, hasar indeksi sonuçları, seviye 3'ün diğer seviyelerin aksine tutarlı ve orantılı bir ilişki verdiğini göstermiştir. Debond hasarında 2. seviye en iyi sonuçları yansıtırken boşluklarda 1. ve 6. seviyeler daha gerçekçi sonuçlar verdi. Seviye 2 ile temsil edilen sayısal örnekteki bağ sökme hasarı en iyi sonuç iken, deneysel seviyenin seviye 3'e yakın olduğu görülmüştür. Dalgacık analizine dayalı hasar indeksi, CFST'de farklı tip ve büyüklükteki hasarı tespit etme yeteneğini kanıtlamıştır. ultrasonik yüzey ve yığın dalgaları kullanan sütunlar. Bu, bu çalışmayı farklı malzemeler ve farklı kurgularla daha pratik ve gerçekçi örneklere genişletmemize yol açabilir.
Özet (Çeviri)
The Concrete-Filled Steel Tube columns (CFST) are widely used in many buildings and other structures such as bridges due to the important properties of these elements, including resistance to stress, hardness, and many other characteristics. However, these elements are exposed to factors that weaken the interconnection between CFST components. Therefore, it is necessary to monitor those damages using ultrasonic waves. In this research, A numerical study conducted by Comsol software and verified experimentally is conducted to detect artificial damages. Cracks (2,4,5,6,8, 10 mm), Deboned damages [(1×5), (1×10), (1×15), (1×20), (1×25) and (1×30)cm] and several voids are investigated. Six levels were adopted through Wavelet analysis using Daubechies wavelet. For cracks results, damage index results have shown that level 3 has given a consistent and proportional relation contrary to the other levels. In debond damage, level 2 reflected the best results whereas in voids, levels 1&6 have given more realistic results. While the debonding damage in the numerical sample represented by level 2 is the best result, the experimental level has shown to be level 3 which are close to each other. The damage index based on Wavelet analysis has proved its capability in detecting different types and sizes of damages using ultrasonic surface and bulk waves in CFST columns. This could lead us to extend this study to more practical and realistic samples with different materials and different setups.
Benzer Tezler
- Traktör dikey egzoz sistemindeki hasarların titreşim analizi ile tespiti
Detection of damages in tractor vertical exhaust system by vibration analysis
HALİL ŞAMLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine MühendisliğiManisa Celal Bayar ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYLA TEKİN
- Betonarme yapılarda yapısal ve yapısal olmayan hasarların derin öğrenme ile tespiti
Detection of structural and non-structural damages in reinforced concrete structures with deep learning
BEYZA GÜLTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GAMZE DOĞAN
- Ham petrol kuyularındaki elektrikli dalgıçpompa kablo hasarlarının akım harmonikleriverileri kullanılarak yapay zekayöntemleriyle tespiti
Detection of electric submersible pump cable damages in crude oil wells using current harmonics data with artificial intelligence methods
SEROK KASIMOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Petrol ve Doğal Gaz MühendisliğiDicle ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLAL GÜMÜŞ
- Kültür varlığı yapılarda çevresel titreşim etkileri altında oluşan hasarların tespit edilmesi, sınıflandırılması ve korunmasına yönelik yöntem araştırması
Research on methodology for detection, classification and protection of damages in cultural heritage buildings under environmental vibration effects
BARIŞ AYBERKİN
Doktora
Türkçe
2025
MimarlıkHaliç ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. JÜLİDE EDİRNE
PROF. DR. OĞUZ CEYLAN
- Yetişkin tibia plato kırıklarında cerrahi tespit sonuçlarımız
Adults in tibial plateau fracture surgery results of detection
SÜLEYMAN GÜRBÜZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2014
Ortopedi ve TravmatolojiFırat ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERHAN YILMAZ