Yapı analizi ve tasarımında yapay sinir ağları
Neural networks in structural analysis and design
- Tez No: 67372
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YAŞAR KALTAKCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sinir ağlan, sinirsel hesaplama, yapay zeka, uzman sistemler, yapı analizi, paralel işleme, hasar tahmini, yüksek kirişler, hafif beton, Yapay sinir ağları, Neural networks, neural computing, artificial intelligence, expert systems, structural analysis, parallel processing, damage assessment, deep beams, lightweight concrete, Artificial neural networks, Structure analysis
- Yıl: 1997
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, temeli yapay zekaya dayanan ve yeni bir hesaplama modeli olan Yapay Sinir Ağlan (YS A) ile bunun yapı analizi ve tasarımındaki uygulamaları incelenmiştir. YSA nın tanımı ve karakteristikleri özetlendikten sonra uzman sistemler ile karşılaştırılmıştır. YSA uygulamaları geliştirme safhaları ele alınmış ve yapı mekaniğindeki uygulama sahaları ortaya konulmuştur. Hasar tesbiti işlemlerinde, yapısal optimizasyon problemlerinde, malzeme davranışının modellenmesinde, yapıların aktif kontrolünde YSA kullanımının yeri ve önemi anlatılmıştır. Örnek olarak, yüksek kirişlerde kesme mukavemetinin belirlenmesi ve Karapınar volkanik agregasından imal edilen, hafif beton hazır döşeme plaklarının taşıma gücünün tesbiti problemlerinin YSA ile tasarımı ve çözümü yapılmıştır. Değişik YSA modelleri için sayısal çözüm sonuçlan çizelgeler ve grafikler halinde verilmiş ve metodun etkinliği tartışılmıştır. Ayrıca; çok katmanlı, ileri yayılımlı YSA nın bilgisayar modellemesini yapan bir bilgisayar programı Turbo Pascal programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Neural Networks (NN), a new method of computing which based on artificial intelligence and its applications in structural analysis and design has been investigated. *o" After summarising description of NN and its characteristics, it is compared with expert systems. Developing phases of NN applications are discussed and structural mechanics applications of NN are explained. Importance of NN applications in damage assessment process, structural optimisation problems, modelling of material behaviour and active control of structures is described. The problems of obtaining shear strength of deep beams and determination of the ultimate strength of lightweight precast slabs manufactured using Karapınar volcanic aggregates are designed and solved using NN as example applications. Numerical results for various NN models are given in tables and graphs and the efficiency of the method is discussed. Moreover, a computer program for computer simulation of Multilayer, Feed-forward NN is developed in Turbo Pascal programming language.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve genetik algoritmalar kullanılarak EKG vurularının sınıflandırılması
Classification of ECG beats by using artifical neural networks and genetic algorithms
ZÜMRAY DOKUR
- Approximate artificial neural network hardware aware synthesis tool
Yaklaşık yapay sinir ağı için donanıma duyarlı sentez aracı
MOHAMMADREZA ESMALI NOJEHDEH
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ALTUN
- Physics-informed learning of interpretable surrogates for modeling and control
Modelleme ve kontrol için yorumlanabilir vekil dinamiklerin fizik bilgili öğrenimi
MURAT FURKAN MANSUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUFAN KUMBASAR
- Design of stiffened plates using soft computing techniques
Esnek hesaplama teknikleri kullanarak takviyeli plakların tasarımı
MEHMET TOLGA GÖĞÜŞ
Doktora
İngilizce
2010
İnşaat MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiMekanik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDÜLKADİR ÇEVİK
PROF. DR. MUSTAFA ÖZAKÇA
- Resource allocation mechanisms for end-to-end delay optimization of 5G URLLC services
5G URLLC hizmetlerinin uçtan uca gecikme optimizasyonu için kaynak aktarım mekanizmaları
HASAN ANIL AKYILDIZ
Doktora
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
DR. İBRAHİM HÖKELEK
