Görüntü sahteciliği tespiti için özgün kırılgan damgalama yöntemlerinin geliştirilmesi
Development of novel fragile watermarking methods for image forgery detection
- Tez No: 674270
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERKAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Görüntü sahteciliği tespiti, sayısal görüntü damgalama, kendinden gömülü kırılgan damgalama, bilgi güvenliği, görüntü işleme, Image forgery detection, digital image watermarking, self-embedding fragile watermarking, information security, image processing
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 162
Özet
Bilgisayar teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, görüntü düzenleme araçları kullanılarak görüntüler üzerinde kurcalama, kesme, yok etme ve değiştirme gibi sahtecilik işlemleri kolaylıkla yapılabilmektedir. Bu yüzden görüntüler üzerinde yapılan sahteciliklerin tespiti önemli bir sorun haline gelmiştir. Bu tez çalışmasında, görüntüler üzerinde yapılan kurcalama, değiştirme ve yok etme gibi sahtecilikleri tespit etmek için beş farklı görüntü sahteciliği tespiti yöntemi önerilmektedir. Önerilen ilk yöntem, görüntü bütünlüğünü korumak ve kurcalanmış bölgeleri tespit etmek için geliştirilen özet fonksiyonu ve blok tabanlı kırılgan damgalama yöntemidir. Önerilen ikinci yöntem, kurcalanmış bölgelerin tespiti ve onarılması için kullanılan kendinden gömülü kırılgan damgalama yöntemidir. Bu yöntemde, kurcalama tesadüfü probleminden kaçınmak için blok ve bit haritalama bir arada kullanılmaktadır. Önerilen üçüncü yöntem, \%75'e kadar kurcalanmış görüntüleri başarıyla kurtarabilmek için geliştirilen üçlü kurtarma bilgisi gömme tabanlı kendinden gömülü kırılgan damgalama yöntemidir. Önerilen dördüncü yöntem, kurcalama tespitini pikseller üzerinde gerçekleştiren, piksel bazlı kimlik doğrulama tabanlı kendinden gömülü kırılgan damgalama yöntemidir. Son yöntem ise, görüntülere uygulanan saldırı çeşitlerini ve saldırı bölgelerini tespit etmek için önerilen ön eğitimli Evrişimli Sinir Ağı (ESA) destekli görüntü sahtecilik tespiti yöntemidir. Geliştirilen yöntemler, literatürdeki yöntemler ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
With the rapid development of computer technologies, forgery operations such as tampering, cropping, destroying and modification can be easily performed on images using image editing tools. Therefore, the image forgery detection has become an important issue. In this thesis, five different image forgery detection methods are proposed to detect forgeries such as tampering, modification and destruction on images. The first proposed method is the hash function and block-based fragile watermarking method developed to protect image integrity and detect tampered regions. The second proposed method is the self-embedded fragile watermarking method used to detection and recovery of the tampered areas. In this method, both block and bit mapping are used to avoid the tamper coincidence problem. The third proposed method is the triple recovery information embedding based self-embedding fragile watermaking method developed to successfully recover up to 75\% tampering rated images. The proposed fourth method is the pixel-wise authentication based self-embedding fragile watermarking method that performs tamper detection on pixels. The last method is the pre-trained Convolutional Neural Network (ESA) supported image forgery detection method, which is proposed to detect the types and regions of attacks applied to images. The proposed methods were compared with the related work.
Benzer Tezler
- Fotomontaj tespiti için görüntü işleme yönteminin geliştirilmesi
Development of image processing method for forgery detection
CANBERK ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ÖZDEN
- Dijital görüntülerde kopyala taşı sahteciliği tespiti
Copy move digital image forgery detection
AHMET BOZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Derin öğrenme yöntemleri ile görüntü sahteciliği tespiti
Image forgery detection using deep learning techniques
AHMET KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ
- Anahtar noktası ve yama eşleşme yöntemleri ile doku bazlı görüntü sahteciliği tespiti
Pattern based image forgery detection by the aid of keypoint and patchmatch methods
EDA SENA ERDÖL
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- A visual cryptography-based watermarking approach for the detection and localization of image forgery
Görüntü sahteciliği ve yerininin tespiti için görsel kriptografi tabanlı damgalama yaklaşımı
MOATAZ ZAID SALIM SALIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REMZİ YILDIRIM