Geri Dön

Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesi merkez laboratuvarında biyokimya parametrelerinde onay destek sisteminin kurulumu ve geliştirilmesi

Designation and development of autoverification for biochemical parameters in central laboratory of Hatay Mustafa Kemal University Health application and Research Hospital

  1. Tez No: 674723
  2. Yazar: BAHAR ÜNLÜ GÜL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH ARPACI
  4. Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
  5. Konular: Biyokimya, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Amaç: Onay destek sistemleri (ODS), laboratuvar test sonuçlarının belirlenen kriterler ölçüsünde değerlendirilmesi ve onaylanması için algoritmaları kullanan postanalitik bir süreç iyileştirme aracıdır. Çalışmamızda Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi, Merkez Laboratuvarında klinik biyokimya testleri için ara yazılım (LIOS) aracılığıyla ODS kurulumu, algoritmaların geliştirilmesi ve yazılımın değerlendirilerek ODS etkinliğinin arttırılması amaçlanmıştır. Yöntem: ODS algoritmaları tasarlanırken ara yazılım aracılığıyla 30 biyokimya testi için değerlendirme kriterleri tanımlanarak onay akış şeması oluşturuldu. Kuralların belirlendiği gibi çalıştığını doğrulamak amacıyla simülatör programda özel olarak üretilmiş 720 hasta sonucu ile kurallar test edilerek beklenen onay durumları elde edildi. Gerçek hasta verileri ile sistem değerlendirmesi için 01.06.2019-31.05.2020 tarihleri arasında çalışılan 194,520 rapor ve 2,025,948 test değerlendirildi. Bulgular: Çalışmamızda test sonuçlarının %77.11-85.03'ü ODS ile onaylandı. Onaylanmayan testlerin en sık onaylanmama nedeninin %40.78 ile onay aralık kontrolü en az %0.09 anlamsız test sonucu olduğu görüldü. Manuel onay ile ODS değerlendirmeleri 7 farklı kullanıcı ve 328 rapor ile karşılaştırıldığında uyum oranları %79.27-88.11 arasında, κ katsayıları ise 0.387-0.629 arasındadır (p

Özet (Çeviri)

Background and Aim: Autoverification (AV) is commonly described as a post-analytical process improvement tool that uses algorithms to evaluate and approve laboratory test results in accordance with the specified criteria. In our study, we aimed to design AV for clinical biochemistry tests through the middleware (LIOS) to develop algorithms and increase the efficiency of autoverification in the Central Laboratory of HMKU. Methods: Autoverification algorithms were developed by use of middleware. A flowchart of AV was created by defining evaluation criteria of 30 biochemistry test through the LIOS. In order to verify the criteria work as specified, the expected validation rates were obtained by testing 720 patient results produced specifically on the simulator software. 194,520 reports and 2,025,948 tests from 01.06.2019 to 31.05.2020 were used to evaluate the AV system with actual patient data. Results: In our study, the AV passing rate calculated between 77.11% and 85.03%. Limit check were observed to be the highest frequent criterion for stopping autovalidation with 40.78% and absurdity values were detected to be the least frequent criterion for non-validated results with 0.09%. A total of 328 reports, which were evaluated by seven users, were compared with autoverification. Statistical analysis resulted in a kappa statistic between 0.387 and 0.629 (p

Benzer Tezler

  1. MKÜ Sağlık Uygulama ve Araştırma Hastanesine tekrarlayan düşük şikâyetiyle başvuran suriyeli kadınlarda retrospektif koagulasyon ve trombofili paneli değerlendirilmesi

    Evaluation of retrospective coagulation and thrombophilia panel in syrian women presenting to MKU Health Application and Research Hospitalwith recurrent pregnancy loss

    SEVİL IŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyokimyaHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR DOĞAN

  2. Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi Araştırma ve Uygulama Hastanesi laboratuvar verileri ile tümör belirteçlerinin retrospektif incelenmesi

    Retrospective investigation of tumor markers with Hatay Mustafa Kemal University Research and Practice Hospital laboratory data

    KÜBRA TEMEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyokimyaHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Tıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH ARPACI

  3. Bir üniversite hastanesinde araştırma görevlisi olarak çalışan hekimlerin sağlıkta şiddet ile kaygı durumunun değerlendirilmesi

    Physicians working as research assistant in a University Hospital; evaluation of violence and anxiety in health

    MEHMET GİRGİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Aile HekimliğiMustafa Kemal Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN YENGİL

  4. Laboratuvarımıza yapılan başvurularda açlık - tokluk biyokimyasal parametrelerin değerlendirilmesi

    Evaluation of biochemical parameters of fasting – nonfasting in applications to our laboratory

    BERNA KUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BiyokimyaHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Moleküler Biyokimya ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH ARPACI

  5. Ailevi Akdeniz Ateşi hastalarında S100a12 ile sRAGE protein ve gen ekspresyon düzeylerinin belirlenmesi ve inflamasyon belirteçleri ile ilişkisi

    Determination of S100a12 and sRAGE protein and gene expression levels in Familial Mediterranean Fever patients and their relationship with inflammation markers

    FİLİZ KAÇMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyokimyaHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Moleküler Biyokimya ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZHAN ÖZCAN

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ÖZKAN