Geri Dön

Design of a novel controller for a residential home tied to smart grid

Akıllı şebeke bağlı bir konutlar için yeni bir kontrol cihaz tasarımı

  1. Tez No: 674914
  2. Yazar: ANAS RIZIK SALEM ABUZNAID
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEDİM TUTKUN, DR. ÖĞR. ÜYESİ NUR SARMA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Akıllı şebeke ile bağlantılı ev konseptinin ve nesnelerin internetinin gelişmesiyle birlikte, elektrikli ev aletlerinin internet üzerinden kontrol edilmesi artık kolay bir uygulama haline gelmiştir. Bu durum iyi ayarlanmış bir denetleme algoritması ile akıllı evlerde oldukça etkin bir enerji yönetimi sağlamayı mümkün kılmaktadır. Bu açıdan iyi tasarlanmış bir kontrolör, günlük enerji maliyetini düşürmeye ve elektrik tarifelerine bağlı olarak enerjinin en ucuz zamanında meydana gelen en büyük güç talebi artışını önlemede yardımcı olabileceği aşikârdır. Bu tez çalışmasında, maliyet ve PAR gibi iki temel objektifi dikkate alınarak bir sonraki gün için konutlardaki elektrikli ev aletlerinin optimal çalışma zamanları doğrusal olmayan optimize edici yazılım kullanarak belirlenmiştir. Optimum çalışma sürelerinin belirlenmesi konut sakinlerinin yaşam konforu, elektrik fiyatları ve mevcut yasal mevzuat gibi kısıtlar dikkate alınarak yapılmıştır. Elde edilen bulgular, elektrikli ev aletlerinin planlandığı gibi internet üzerinden gün öncesi çalıştırılmasını sağlayan kontrolöre kopyalanıp MATLAB/Simulink paket programı üzerinden çalıştırılmaları sağlanmıştır. Elde edilen sonuçlar önerilen yaklaşımın farklı yük türlerine dayalı senaryolar için anlamlı sonuçlar ürettiğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

With the development of the smart grid-connected home concept and internet of things, it has made it possible to control electrical household appliances over the internet. It is apparent that when a well-tuned supervisory algorithm is designed, it provides a highly effective energy management in smart homes. In this respect, a well-designed controller can help reduce the daily energy cost and avoid peak power demand increase that occurs at the cheapest time of the energy depending on electricity tariffs. Energy management, which takes these two objects into account, first determines which electrical household appliances will operate for the next day, and then calculates the optimal operating time intervals using the nonlinear optimizer software. The determination of optimum operation times is computed by taking into account the constraints such as the living comfort of the residents, electricity prices, and existing legal legislation. The findings are copied to the controller which enables to operate electrical household appliances for day-ahead operation via the internet as scheduled. This process is carried out with a well-designed supervisory algorithm using MATLAB/Simulink package program. The obtained results show that the proposed approach produces expressive outcomes for scenarios based on different load types

Benzer Tezler

  1. Enhancing photovoltaic system performance through NARX-LSTM forecasting and neuro-controller based MPPT techniques

    NARX-LSTM tahmın ve nöro-denetleyici temelli MPPT teknikleri vasıtasıyla fotovoltaık sistem performansının artırılması

    OUBAH ISMAN OKIEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER

  2. Development of IoT-based solar water heating system

    Nesnelerin interneti tabanlı güneş enerjili su ısıtma sisteminin geliştirilmesi

    HÜSEYİN GÖKALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİH GÜNAY

  3. Development of QCM sensors for measuring particulate matter concentration

    QCM sensörlerinin partikül madde konsantrasyonunu ölçmek için geliştirilmesi

    MAJID JAVADZADEHKALKHORAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT TRABZON

  4. Yeni nesil bir DA-DA dönüştürücü için analog denetleyici tasarımı ve uygulaması

    Design and implementation of an analog controller for a novel DC-DC converter

    ENES TURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT DAĞ

    PROF. DR. MEHMET TİMUR AYDEMİR