Geri Dön

Yapı ve çevre özelliklerine göre yıkım metodu seçiminde makine öğrenmesi ile geliştirilen bir karar destek yazılımı

A decision support software developed with machine learning in selection of a demolition method according to structural and environmental features of building

  1. Tez No: 675109
  2. Yazar: İBRAHİM CİHAN YETİŞKEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH TOĞAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstriyel Teknoloji Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 149

Özet

Yapı yıkımı, çok kriterli bir karar verme problemi olarak ele alınmaktadır. Bu problemin çözülmesinde, yapıların ve çevresinin özelliklerine göre yıkım mühendislerinin geçmiş deneyimleri öne çıkmaktadır. Teknik seçimine, uzmanların geçmiş deneyimlerinin yanında ülkemizde uygulanan yıkım yönetmeliklerindeki kriterlerin de göz önüne alınarak karar verilmesi gerekmektedir. Bu tez çalışması kapsamında yıkım teknikleri seçiminde önceki verilerden öğrenebilmesi nedeniyle makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmıştır. Bu amaçla kullanılacak olan veri seti önceki çalışmalardan elde edilememesi nedeniyle sentetik olarak üretilmiştir. Veri setinin üretilme çalışmalarında, ülkemizde uygulanan yıkım yönetmeliklerindeki faktörlerle birlikte yıkım uzmanların görüşleri doğrultusunda doğrulanan veriler kullanılmıştır. Bu veriler ile gerçekleştirilen makine öğrenmesi eğitim süreçleri sonucunda bir model oluşturularak, geliştirilen web tabanlı yazılım ile entegre edilmiş ve uzmanlara yıkılmak istenen binaların özelliklerine göre bir yıkım tekniği önerilmiştir. Yazılım ile aynı zamanda bina özellikleri verileri ve uygun yıkım tekniği önerileri uzmanlardan alınmaktadır. Uzmanlardan gelen verilerle de makine öğrenmesi süreçleri işletilerek öğrenme oranı artan bir sistem hedeflenmiştir. Veri setinin gelişmesiyle ülkemizde bu alanda çalışmak isteyen araştırmacılara da yol göstereceği düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

Building demoliton is considered as a multi-criteria decision problem. Past experiences of demolition engineers come to the fore in solving this problem based on the characteristics of the structures and their surroundings. The selection of technique should be decided by considering the criteria in the demolition regulations applied in our country as well as the past experiences of the experts. Within the scope of this thesis, machine learning algorithms have been used in the selection of demolition techniques because it can learn from previous data. The data set to be used for this purpose was produced synthetically since it could not be obtained from previous studies. In the studies of producing the data set, the factors in the demolition regulations applied in our country and the data verified in line with the opinions of demolition experts were used. As a result of the machine learning training processes carried out with these data, a model was created, integrated with the developed web-based software, and a demolition technique was proposed to experts according to the characteristics of the buildings to be demolished. With the software, building properties data and suitable demolition technique recommendations are received from experts. A system with increasing learning rate is targeted by operating machine learning processes with data from experts. It is thought that with the development of the data set, it will guide researchers who want to work in this field in our country.

Benzer Tezler

  1. Architectural retrofit of educational buildings towards nearly zero energy and cost optimal levels considering the life cycle and occupant comfort

    Yaşam döngüsü ve kullanıcı konforuna göre yaklaşık sıfır enerji ve optimal maliyet seviyelerine yönelik eğitim binalarının mimari yönden iyileştirilmesi

    NAZANIN MOAZZEN FERDOS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA TANAÇAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERKAN KARAGÜLER

  2. Discovering the public use potentials of city walls and their surroundings: The case of İstanbul Theodosian Walls

    Kent surları ve çevresi kamusal kullanım potansiyellerinin keşfedilmesi: İstanbul Theodosius Surları örneği

    BURCU SOYGÜZELOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL EREN KÜRKÇÜOĞLU

  3. Yapısal atıkları azaltma yönünde Türkiye koşullarına uygun yapı yıkım yönetim sisteminin belirlenmesi

    Determination of the construction demolition management system suitable for Turkey conditions so as to diminish demolition wastes

    MEHMET TAHİR ONAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    MimarlıkGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİLAY COŞGUN

  4. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  5. Konutlarda ekolojik kriterlerin uygulanmasına yönelik araştırma ve değerlendirme çalışması

    Research and evaluation study about ecological criteria applications in residential buildings

    SEYHAN SAPMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    MimarlıkGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLAY ESİN