Tam ranklı olmayan lineer modellerde tahmin edilebilirlik, lineer kısıtlamalar (eşitlik/eşitsizlik) altında parametre tahminleri, hipotez testleri ve bunlara ait bazı geometrik yaklaşımlar
Estimability in the less than full rank linear models, parameter estimations and hypothesis tests subject to linear restrictions (equality/inequality) and some geometric approaches concerning with these
- Tez No: 675384
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN MADEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ordu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 225
Özet
Bu tez beş bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde teze giriş verilmiştir. Giriş bölümünde matris teorisi ve bunun lineer modellerde kullanılması üzerine bazı bilgilere yer verilmiştir. İkinci bölümde lineer regresyon modelleri, hipotez testleri ve lineer modellerde tahmin edilebilirlikle ilgili temel bilgilerden söz edilmiştir. Üçüncü bölümde kısıtlanmış ve kısıtlanmamış lineer modeller ve tahminleri arasındaki ilişkiler açıklanmış bunlara geometrik yaklaşımlar yapılmıştır. Bu bölümde öncelikle tam rank durumu ele alınıp daha sonra eksik ranklı modeller üzerinde durulmuştur. Dördüncü bölümde sonuç ve öneriler verilmiştir. Beşinci bölümde kaynaklar listelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis consists of five chapters. In the first chapter, an introduction to the thesis is given. In the introduction, some information on matrix theory and its use in linear models is given. In the second chapter, it is given linear regression models, hypothesis tests and some basic informations about estimability in linear models. In the third chapter, the relationships between the restricted and unrestricted linear models and parameter estimations in these models are explained and geometric approaches have been given about them. In this section, firstly the models with full rank is discussed and then models with less than full rank are emphasized. In the fourth chapter, it is given some results and suggestions. Finally, it is listed some references in fifth chapter.
Benzer Tezler
- Genelleştirilmiş ters matrisler ve rankı tam olmayan lineer modellere uygulanışı
Başlık çevirisi yok
ABDULLAH BALTACI
- Memory-based approaches to problems in probabilistic modeling
Olasılıksal modelleme problemleri için hafıza tabanlı yaklaşımlar
ABDULLAH AKGÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE ÜNAL
- Evrişimsel yapay sinir ağları ile görüntüde toplamsal beyaz Gauss gürültü seviye tespiti
Noise estimation of additive white Gaussian noise with convolutional neural networks
HİKMET KIRMIZITAŞ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHarran ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURETTİN BEŞLİ
- Genelleştirilmiş invers hesaplama yöntemleri ve istatistikteki uygulamaları
Başlık çevirisi yok
SADULLAH SAKALLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
MatematikÇukurova ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRİ AKDENİZ