Iris detection and recognition by image segmentation using K-Means algorithm and artificial neural network
Görüntü ile iris tespiti ve tanımaK-Means algoritması kullanarak bölümlemeve yapay sinir ağı
- Tez No: 676388
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Segmentasyon, İris tanıma sürecinde en çok zaman alan adımlardan biridir. Kullanmak Sinir Ağlarının yanı sıra güçlü ve hızlı k-ortalama algoritması, bu algoritma izole etmeyi başarır Gözün görüntüsü içindeki İris, sadece yüksek hassasiyetle değil, aynı zamanda büyük bir azalma ile zaman ve hesaplama yükü. Ayrıca, bu yenilikçi şema, yetenekli bir ontoloji sunar. Segmentasyondan sonra özelliklerin çıkarılmasının gerçekleştirilip gerçekleştirilemeyeceğine karar vermek. Böylece IRIS tanımayı geliştirmek ve diğer Biyometrileri içerecek şekilde genişletilebilir
Özet (Çeviri)
Segmentation is one of the most time-consuming steps in the Iris recognition process. Using the powerful and fast k-means algorithm alongside Neural Networks, this algorithm manages to isolate the Iris within the image of the eye, not only with high precision, but also with a great reduction in time and computational load. Furthermore, this innovative scheme presents an ontology capable of deciding whether the extraction of characteristics after segmentation can be carried out. Thus enhancing the IRIS recognition and can be extended to include other Biometrics
Benzer Tezler
- Mamografi görüntülerinde matematiksel morfolojik filtreleme ile gürültü giderme ve kontrast iyileştirme
Noise reduction and contrast enhancement with mathematical morphologic filtering in mammographic
BÜŞRA TÜRKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSA YILDIRIM
- İris deseninin yapay zeka yöntemleri ile tanınması
Recognition of iris texture by using artificial intelligence methods
HASAN ERDİNÇ KOÇER
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NOVRUZ ALLAHVERDİ
- Face recognition and person re-identification for person recognition
Kişi tanıma için yüz tanıma ve kişinin yeniden tanınması
EMRAH BAŞARAN
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- İris görüntülerinin analiziyle kimlik tanıma
Identity recognition trough analysis of iris images
SEVAL BULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NECLA TEKTAŞ
- İRİS GÖRÜNTÜLERİNİN ANALİZİYLE KİMLİK TANIMA
IDENTIFICATION BY ANALYSIS OF IRIS IMAGES
SEVAL BULUT ERİŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NECLA TEKTAŞ