Geri Dön

İnsansız hava araçlarının havada kalış süresinin prognostikleri için durum izleme verisinin elde edilmesi

Obtaining condition monitoring data for the prognostics of the fli̇ght ti̇me of unmanned aerial vehicles

  1. Tez No: 676502
  2. Yazar: MELİH ERŞEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET KONAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Sivil Havacılık, Uçak Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Civil Aviation, Aircraft Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

İnsansız Hava Araçları (İHA), herhangi bir mürettebata ihtiyaç duymadan, uzaktan manuel ya da otonom olarak kontrol edilebilen hava araçlarıdır. İHA'ların sahip olduğu yüksek uçuş kabiliyeti ve düşük maliyetleri nedeniyle son on yıl içerisinde askeri ve sivil alanlarda dikkat çekici bir gelişim göstermiştir. İHA'ların tamamı uçuşlarını gerçekleştirmek için bir güç kaynağına ihtiyaç duymaktadır. Bu güç ihtiyacını karşılamak için, günümüzde çoğunlukla lityum polimer bataryalar kullanılmaktadır. İHA'ların uçuş sürelerinin ve menzillerinin bilinmesi uçuş güvenliği için vazgeçilmez bir unsurdur. Bu nedenle İHA'ların uçuş sürelerinin hesaplanması için birçok yöntem geliştirilmiştir. Son yıllarda havacılık sektöründe prognostik yöntemler, İHA'ların havada kalış süresinin tahminine alternatif olarak kullanılmaktadır. Bu tez çalışmasında, İHA'nın prognostik yöntemlerle havada kalış süresinin hesaplanmasında kullanılmak üzere durum izleme verilerinin oluşturulması ele alınmıştır. Bu amaç için üretilen İHA'nın manuel ve otonom uçuşları gerçekleştirilmiştir. Bu uçuşlar esnasında uçuş verileri, şifreli telemetri sistemi sayesinde yer kontrol istasyonuna aktarılmıştır. İHA'dan, batarya voltajı, bataryadan çekilen akım, bataryanın boşalım miktarı, bataryanın kalan kapasitesi ve uçuş irtifası gibi önemli veriler alınmıştır. Alınan uçuş verilerinden faydalanılarak, prognostik yöntemlerde kullanılmak üzere durum izleme verileri oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are air vehicles that can be remotely controlled manually or autonomously, without the need for a crew. Due to the high flight capability and low costs of UAVs, it has made a remarkable development in the military and civilian areas in the last decade. All UAVs need a power source to perform their flights. In order to provide this power requirement, lithium polymer batteries are mostly used today. Knowing the flight times and ranges of UAVs is an indispensable element for flight safety. For this reason, many methods have been developed to calculate the flight times of UAVs. In the aviation industry in recent years, prognostic methods have been used as an alternative to the estimation of the airborne duration of UAVs. In this thesis, the creation of condition monitoring data to be used in the calculation of the duration of the UAV's stay in air with prognostic methods is discussed. Manual and autonomous flights of the UAV produced for this purpose have been carried out. During these flights, flight data were transferred to the ground control station by the encrypted telemetry system. Important data such as battery voltage, current drawn from the battery, battery discharge amount, remaining capacity of the battery and flight altitude were received from the UAV. Using the flight data, condition monitoring data were created to be used in prognostic methods.

Benzer Tezler

  1. İnsansız hava aracı itkisinin GAO algoritması tabanlı ANFIS modeliyle incelenmesi

    Investigation of unmanned aerial vehicle thrust by BSO algorithm based ANFIS model

    MUSTAFA AKPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Sivil HavacılıkErciyes Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ARIK HATİPOĞLU

    DOÇ. DR. MEHMET KONAR

  2. Sürekli gözlem yapan referans istasyonları tekniği ile insansız hava araçlarının konumlandırılması

    Positioning of unmanned air vehicles by using continuously monitoring reference stations

    EMRAH GÜRÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATINÇ PIRTI

  3. İnsansız hava aracılarının havada kalış süresinin maksimumizasyonu için enerji tüketiminin minimizasyonunun incelenmesi

    Investigation of minimization of energy consumption for maximization of flight time of unmanned aerial vehicles

    CEMAL ŞİRAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Havacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KONAR

  4. Performans parametreleri iyileştirilmiş yeni insansız hava aracı (İHA) tasarımı

    New unmanned aerial vehicle (UAV) design with improved performance parameters

    İSMAİL ANIL ARDA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Uçak MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUĞRUL OKTAY

  5. Yeni nesil hava araçları için iniş kalkış alanı tasarım kriterleri

    Take-off and landing area design criteria for new generation aircraft

    KÜRŞAT ALP YİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Havacılık MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR HİKMET KARAKOÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER DALKIRAN