İnsan idrar hücrelerinin fiziksel yapılarının görüntü işleme teknikleri ile öznitelik çıkarımı ve sınıflandırılması
Feature extraction and classification of physical structures with image processing techniques of human urinary cells
- Tez No: 677600
- Danışmanlar: PROF. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 70
Özet
Günümüzde idrar sediment mikroskopisi üriner hastalıkların tanısı ve teşhisinde kritik rol oynamaktadır. El ile yapılan idrar analizlerinde hata payının yüksek olması ve test sürelerinin uzun olmasından dolayı görüntü işleme ve bilgisayarlı görü yöntemlerine dayalı sistemlere olan ihtiyacı arttırmaktadır. Bundan dolayı tanı ve teşhis süresinin kısalması ve doğru sonuçların elde edilebilmesi için idrar tortusu içerisinde bulunan hücrelerin tanınması ve sınıflandırılmasının görüntü işleme yöntemleri ile yapılması vazgeçilmez bir hal almıştır.Bu tez çalışmasında, birden fazla idrar hücresinin bulunduğu gerçek mikroskobik idrar görüntüleri üzerinde idrar hücrelerinin özniteliklerinin çıkartılması ve makine öğrenmesi yöntemleri ile sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. İdrar hücrelerinin tanınması aşamasında mikroskobik görüntüler üzerinde uygulamasına rastlanılmamış görsel kelime torbası modeli benimsenmiştir. Son olarak görsel kelime torbası modeli çatısı altında SURF, SIFT, ORB ile öznitelik çıkarma işlemi yapılmış ve K-Ortalama kümeleme, ortalama değişiklik kümelemesi yakınlık yayılımı yöntemleri ile sınıflandırma yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar birbiri ile karşılaştırıldığında SIFT ve K-Ortalama kümeleme algoritması kombinasyonu %80 ile en yüksek başarı oranına sahip olmuştur.
Özet (Çeviri)
Today, urine urinary sediment microscopy plays a critical role in the diagnosis and detection of disease. Due to the high margin of error in manual urine analyzes and the long test times, the need for systems based on image processing and computer vision methods increases. Therefore, it has become indispensable to recognize and classify the cells in the urine sediment using image processing methods in order to shorten the diagnosis time and to obtain accurate results. In this thesis, extraction of the attributes of urine cells on real microscopic urine images containing more than one urine cell and classification by machine learning methods have been performed. At the stage of recognizing urine cells, a bag of visual words, which has not yet been applied on microscopic images, has been adopted. Finally, under the framework of the bag of visual words model, feature extraction with SURF, SIFT, ORB was performed, and classification was made with K-Mean clustering, mean change clustering proximity propagation methods. When the results obtained were compared with each other, the combination of SIFT and K-Mean clustering algorithm had the highest success rate with 80%.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemi ile idrar sediment görüntülerindeki hücrelerin tespiti ve sınıflandırılması
Detection and classification of cells in urine sediment images with deep learning method
YUSUF AKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mekatronik MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN İLHAN
- İdrar imgelerinden hücrelerin tanınması ve sayımı için steganografik yöntemler tabanlı güvenli bir karar destek sistemi
A safe decision support system based steganographic methods for cells recognition and counting from urine images
DERYA AVCI
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
- Kapsaisinin insan kıkırdak dokusunun normal ve kanserli hücrelerine etkisinin in vitro koşullarda incelenmesi
Investigation of the effect of capsaicin on normal and cancerous cells of human cartilage tissue in vitro
NAGİHAN HELVACI DURMAZOĞLU
Doktora
Türkçe
2019
BiyomühendislikKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiBiyomühendislik ve Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SABAHATTİN CÖMERTPAY
- Gümüş nanopartiküllerin insan kolon kanserinde apoptotik yolakta rol alan genlerin mRNA ve proteinlerin ekspresyonları üzerine etkileri
Silver nanoparticles i̇n human colon cancer apoptotic pathways that mrna and protei̇n expression of genes involved on effect
SÜMEYYE ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyoteknolojiSelçuk ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR KARAKURT
- Böbrek nakli olan hastalarda BK virüsü ve insan lökosit antijenleri (HLA) arasındaki ilişkinin araştırılması
Investigation of the relationship between bk virus and human leukocyte antigens (HLA) in patients with kidney transplantation
MİRAY KAVUZLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Tıbbi BiyolojiBaşkent ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLKAY BAŞTÜRK