İdrar imgelerinden hücrelerin tanınması ve sayımı için steganografik yöntemler tabanlı güvenli bir karar destek sistemi
A safe decision support system based steganographic methods for cells recognition and counting from urine images
- Tez No: 386152
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 180
Özet
İdrar analizi, insan vücudundaki birçok problem ve hastalığın teşhisinde kullanılmaktadır. El yordamı ile gerçekleştirilen mikroskobik idrar analizi, çok fazla zaman kaybına yol açan, insan gözünün yanılma payına bağlı ve bundan dolayı birçok hatalı sonuçlar ortaya çıkarabilecek bir işlemdir. Bu gibi dezavantajlardan dolayı, günümüzde mikroskobik idrar analizinin bilgisayar algoritmaları kullanılarak otomatikleştirilmesi çalışmaları önem kazanmıştır. Günümüzde, idrar tortusunda var olan idrar hücrelerinin belirlenmesi ve sınıflandırılması için yapılan çalışmalarda birçok görüntü işleme ve akıllı sınıflandırma algoritmalarının kullanıldığı görülmüştür. Bu çalışmalar sonucunda, idrar hücrelerinin birbirine yapışık olmaları ya da üst üste binmeleri gibi doğru tanıma başarımını azaltan dezavantajlarının olduğu ve bunların giderilmesi gerektiği kanaatine varılmıştır. Bu amaçla yapılan tez çalışmasında ise, çoklu idrar hücrelerinin bulunduğu gerçek mikroskobik idrar tortusu imgelerinden hücrelerin otomatik tanınması ve sayılması steganografik yöntemlerle güvenli hale getirilmiş, görüntü işleme, ayrık dalgacık dönüşümü ve akıllı sınıflandırıcılar tabanlı farklı karar destek sistemleri uyarlanmıştır. Bu uyarlanan karar destek sistemlerinin uygulamaları sonucunda elde edilen sonuçlar irdelenmiştir.
Özet (Çeviri)
Urine analysis is used in the diagnosis of many conditions and diseases of the human body. The manual microscopic urine analysis procedure leads to loss a lot of time together tith the problem of the fallibility of the human eye and therefore this process may result in many erroneous conclusions. Nowadays, using computer algorithms to automate the microscopic urine analysis has gained importance due to these disadvantages. Today, many image processing and classification algorithms are used for the determination and classification of cells existing in the urine sediments. The results of these studies showed that there are some problems associated with urine cells, which reduce the recognition performance, such as adherent cells or overlaping cells. It is require to eliminate these disadvantages in order to have a working algorithm. In this study, many different decision support systems were developed for automatic recognition and counting of cells from real microscobic urine sediment images. These decision support systems has been made more secure by using steganographic methods. They are based on image processing, discrete wavelet transform and intelligent classifiers. Finally, the results obtained from the application of these robust decision support systems were evaluated and compared.
Benzer Tezler
- Denizli'deki ilköğretim çağı çocuklarda gündüz idrar kaçırma prevalansı ve ilişkili risk faktörleri
Prevalence and associated risk factors of daytime urinary incontinence in primary school children in Denizli
DENİZ BOLAT
- 0-24 ay çocuklarda pişik görülme sıklığı ve etkileyen faktörler
Prevalence of diaper rash and factors affecting 0-24 months in children
HASAN KURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
HemşirelikHarran ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELMA KAHRAMAN
- Determination of selenum in biological fluids and tissues in healthy and diseased children by hydride generation atomic absorption spectrometry
Hidrur oluşturmalı atomik absorpsiyon spektrometri yöntemi ile hastalıklı çalışanların biyolojik sıvı ve dokularına selenyum tayinleri
NİZAM AHMAD DİAB
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
BiyokimyaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İNCİ GÖKMEN
- SBÜ İzmir DR. Behçet Uz Çocuk Hastalıkları ve Cerrahisi SUAM yanık merkezinde yatarak tedavi gören yanık hastalarının epidemiyolojik özelliklerinin ve tedavi sonuçlarının analizi
Analysis of the epidemiological features and treatment results of burns patients treated in SBU İzmir DR. Behçet Uz pediatric diseases and surgery SUAM burn center
HÜNKAR ERDOĞAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk CerrahisiSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ŞENCAN
- Karbapenem dirençli klebsiella türleri ile rektal kolonizasyonu olan hastalarda enfeksiyon oluşumuna neden olan faktörlerin retrospektif olarak incelenmesi
Retrospective investigation of factors that cause infection in patients with rectal colonization with carbapenem resistant klebsiella species
PINAR ÇAKMAK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2019
Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiEnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
UZMAN ÇİĞDEM ARABACI