Geri Dön

İdrar imgelerinden hücrelerin tanınması ve sayımı için steganografik yöntemler tabanlı güvenli bir karar destek sistemi

A safe decision support system based steganographic methods for cells recognition and counting from urine images

PDF İndir

  1. Tez No: 386152
  2. Yazar: DERYA AVCI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 180

Özet

İdrar analizi, insan vücudundaki birçok problem ve hastalığın teşhisinde kullanılmaktadır. El yordamı ile gerçekleştirilen mikroskobik idrar analizi, çok fazla zaman kaybına yol açan, insan gözünün yanılma payına bağlı ve bundan dolayı birçok hatalı sonuçlar ortaya çıkarabilecek bir işlemdir. Bu gibi dezavantajlardan dolayı, günümüzde mikroskobik idrar analizinin bilgisayar algoritmaları kullanılarak otomatikleştirilmesi çalışmaları önem kazanmıştır. Günümüzde, idrar tortusunda var olan idrar hücrelerinin belirlenmesi ve sınıflandırılması için yapılan çalışmalarda birçok görüntü işleme ve akıllı sınıflandırma algoritmalarının kullanıldığı görülmüştür. Bu çalışmalar sonucunda, idrar hücrelerinin birbirine yapışık olmaları ya da üst üste binmeleri gibi doğru tanıma başarımını azaltan dezavantajlarının olduğu ve bunların giderilmesi gerektiği kanaatine varılmıştır. Bu amaçla yapılan tez çalışmasında ise, çoklu idrar hücrelerinin bulunduğu gerçek mikroskobik idrar tortusu imgelerinden hücrelerin otomatik tanınması ve sayılması steganografik yöntemlerle güvenli hale getirilmiş, görüntü işleme, ayrık dalgacık dönüşümü ve akıllı sınıflandırıcılar tabanlı farklı karar destek sistemleri uyarlanmıştır. Bu uyarlanan karar destek sistemlerinin uygulamaları sonucunda elde edilen sonuçlar irdelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Urine analysis is used in the diagnosis of many conditions and diseases of the human body. The manual microscopic urine analysis procedure leads to loss a lot of time together tith the problem of the fallibility of the human eye and therefore this process may result in many erroneous conclusions. Nowadays, using computer algorithms to automate the microscopic urine analysis has gained importance due to these disadvantages. Today, many image processing and classification algorithms are used for the determination and classification of cells existing in the urine sediments. The results of these studies showed that there are some problems associated with urine cells, which reduce the recognition performance, such as adherent cells or overlaping cells. It is require to eliminate these disadvantages in order to have a working algorithm. In this study, many different decision support systems were developed for automatic recognition and counting of cells from real microscobic urine sediment images. These decision support systems has been made more secure by using steganographic methods. They are based on image processing, discrete wavelet transform and intelligent classifiers. Finally, the results obtained from the application of these robust decision support systems were evaluated and compared.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    282287

    Denizli'deki ilköğretim çağı çocuklarda gündüz idrar kaçırma prevalansı ve ilişkili risk faktörleri

    Prevalence and associated risk factors of daytime urinary incontinence in primary school children in Denizli

    DENİZ BOLAT

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    ÜrolojiPamukkale Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHİR TURAN

  2. Tez No

    572724

    0-24 ay çocuklarda pişik görülme sıklığı ve etkileyen faktörler

    Prevalence of diaper rash and factors affecting 0-24 months in children

    HASAN KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    HemşirelikHarran Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELMA KAHRAMAN

  3. Tez No

    9651

    Determination of selenum in biological fluids and tissues in healthy and diseased children by hydride generation atomic absorption spectrometry

    Hidrur oluşturmalı atomik absorpsiyon spektrometri yöntemi ile hastalıklı çalışanların biyolojik sıvı ve dokularına selenyum tayinleri

    NİZAM AHMAD DİAB

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    BiyokimyaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İNCİ GÖKMEN

  4. Tez No

    737550

    SBÜ İzmir DR. Behçet Uz Çocuk Hastalıkları ve Cerrahisi SUAM yanık merkezinde yatarak tedavi gören yanık hastalarının epidemiyolojik özelliklerinin ve tedavi sonuçlarının analizi

    Analysis of the epidemiological features and treatment results of burns patients treated in SBU İzmir DR. Behçet Uz pediatric diseases and surgery SUAM burn center

    HÜNKAR ERDOĞAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Çocuk CerrahisiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Çocuk Cerrahisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ŞENCAN

  5. Tez No

    549576

    Karbapenem dirençli klebsiella türleri ile rektal kolonizasyonu olan hastalarda enfeksiyon oluşumuna neden olan faktörlerin retrospektif olarak incelenmesi

    Retrospective investigation of factors that cause infection in patients with rectal colonization with carbapenem resistant klebsiella species

    PINAR ÇAKMAK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Klinik Bakteriyoloji ve Enfeksiyon HastalıklarıSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı

    UZMAN ÇİĞDEM ARABACI

Geri Dön