Android tabanlı mobil cihazlardaki sohbet içeriklerinin yapay zeka yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of chat contents on android-based mobile devices with artificial intelligence methods
- Tez No: 678705
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN AKBAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Günümüzde cep telefonlarının kullanım oranlarının artışı ile birlikte mobil uygulamaların kullanımı da artış göstermektedir. Günlük hayatımızda sıklıkla kullanmakta olduğumuz mobil anlık mesajlaşma uygulamaları yaşantımızda vazgeçilmez bir yer edinmiştirler. Bu sıklıkta kullanılan anlık mesajlaşma uygulamalarının içerikleri, dijital olarak işlenen suçlarda büyük oranda delil niteliği taşımaktadır. Yapılan bu tez çalışması, Android işletim sistemine sahip cep telefonları içerisinde yer alan anlık mesajlaşma uygulamalarının içeriklerine odaklanmıştır. Anlık mesajlaşma uygulamaları içerisinde yer alan mesajlar, yapay zeka yöntemleri kullanılarak mesaj içerikleri hakkında otomatik sınıflandırmalar yapılmaktır. Yapılan bu sınıflandırma sayesinde binlerce kayıttan oluşan mesajlaşma içerikleri hızlı bir şekilde ayrıştırılmakta ve analiz için hazır hale gelmektedir. Bu durum, adli bilişim uzmanlarının mobil anlık mesajlaşma içeriklerini hızlı bir şekilde analiz etmesini ve sonuçlandırmasını sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Today, with the increase in the usage of mobile phones, the use of mobile applications is also increasing. Mobile instant messaging applications that we use frequently in our daily lives have gained an indispensable place in our lives. The contents of instant messaging applications, which are used so often, are largely evidentiary in crimes committed digitally. This thesis study focuses on the content of instant messaging applications in mobile phones with Android operating systems. The messages included in the instant messaging applications are automatically determined about the message contents by using the classification methods. Thanks to this classification, messaging contents consisting of thousands of records are quickly separated and ready for analysis. This enables forensic experts to analyze and finalize mobile instant messaging content quickly.
Benzer Tezler
- Artırılmış gerçeklik ile iç mekan navigasyonu için doğruluk analizi
Accuracy analysis for indoor navigation with augmented reality
SALİH HAMDİ ÇALIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH GÜLGEN
- A comparison of classification algorithms for mobile malware detection: Market metadata as input source
Kötü amaçlı mobil yazılımların tespiti için kullanılan sınıflandırma algoritmalarının kıyaslanması: Girdi kaynağı olarak market meta verisi
NURAY BALTACI
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZİFE BAYKAL
YRD. DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK
- Detection of sources being used on ddos attacks
Ddos ataklarında kullanılan kaynakların tespiti
YALDA MOTEVAKELKHOSROSHAHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Mobil cbs acil durum uygulama geliştirilmesi: Kayseri örneği
Development of gis emergency status mobile application: The case study of Kayseri
MUDATHER SIDDIG HASSAN MOHAMMED
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Mühendislik BilimleriErciyes ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT HALUK ATASEVER
- Android tabanlı mobil cihazlar üzerinde lojik devre deneylerinin simülasyonu
Simulation of logic circuit experiments on the android-based mobile devices
ÜMMÜŞAN ÇITAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDÜLKADİR ÇAKIR