Geri Dön

Android tabanlı mobil cihazlardaki sohbet içeriklerinin yapay zeka yöntemleri ile sınıflandırılması

Classification of chat contents on android-based mobile devices with artificial intelligence methods

  1. Tez No: 678705
  2. Yazar: İBRAHİM BALOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN AKBAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Günümüzde cep telefonlarının kullanım oranlarının artışı ile birlikte mobil uygulamaların kullanımı da artış göstermektedir. Günlük hayatımızda sıklıkla kullanmakta olduğumuz mobil anlık mesajlaşma uygulamaları yaşantımızda vazgeçilmez bir yer edinmiştirler. Bu sıklıkta kullanılan anlık mesajlaşma uygulamalarının içerikleri, dijital olarak işlenen suçlarda büyük oranda delil niteliği taşımaktadır. Yapılan bu tez çalışması, Android işletim sistemine sahip cep telefonları içerisinde yer alan anlık mesajlaşma uygulamalarının içeriklerine odaklanmıştır. Anlık mesajlaşma uygulamaları içerisinde yer alan mesajlar, yapay zeka yöntemleri kullanılarak mesaj içerikleri hakkında otomatik sınıflandırmalar yapılmaktır. Yapılan bu sınıflandırma sayesinde binlerce kayıttan oluşan mesajlaşma içerikleri hızlı bir şekilde ayrıştırılmakta ve analiz için hazır hale gelmektedir. Bu durum, adli bilişim uzmanlarının mobil anlık mesajlaşma içeriklerini hızlı bir şekilde analiz etmesini ve sonuçlandırmasını sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Today, with the increase in the usage of mobile phones, the use of mobile applications is also increasing. Mobile instant messaging applications that we use frequently in our daily lives have gained an indispensable place in our lives. The contents of instant messaging applications, which are used so often, are largely evidentiary in crimes committed digitally. This thesis study focuses on the content of instant messaging applications in mobile phones with Android operating systems. The messages included in the instant messaging applications are automatically determined about the message contents by using the classification methods. Thanks to this classification, messaging contents consisting of thousands of records are quickly separated and ready for analysis. This enables forensic experts to analyze and finalize mobile instant messaging content quickly.

Benzer Tezler

  1. Artırılmış gerçeklik ile iç mekan navigasyonu için doğruluk analizi

    Accuracy analysis for indoor navigation with augmented reality

    SALİH HAMDİ ÇALIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH GÜLGEN

  2. A comparison of classification algorithms for mobile malware detection: Market metadata as input source

    Kötü amaçlı mobil yazılımların tespiti için kullanılan sınıflandırma algoritmalarının kıyaslanması: Girdi kaynağı olarak market meta verisi

    NURAY BALTACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NAZİFE BAYKAL

    YRD. DOÇ. DR. CENGİZ ACARTÜRK

  3. Detection of sources being used on ddos attacks

    Ddos ataklarında kullanılan kaynakların tespiti

    YALDA MOTEVAKELKHOSROSHAHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR

  4. Mobil cbs acil durum uygulama geliştirilmesi: Kayseri örneği

    Development of gis emergency status mobile application: The case study of Kayseri

    MUDATHER SIDDIG HASSAN MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÜMİT HALUK ATASEVER

  5. Android tabanlı mobil cihazlar üzerinde lojik devre deneylerinin simülasyonu

    Simulation of logic circuit experiments on the android-based mobile devices

    ÜMMÜŞAN ÇITAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDÜLKADİR ÇAKIR