Geri Dön

Estimation of survival (reliability) functions in k-out-of-n networks whit parameter-dependent failures

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 6794
  2. Yazar: DERYA GÜVEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ŞAHİNOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Benzetim (Monte Carlo) Yöntemi, üstel Dağılım (Çok Değişkenli üstel Dağılım), Bilgisayar Ağları Analizi (n-üzer inden-k-çal ışanl ı sistem), Güvenilirlik» Bağlant ı-Setl i ağlar. 406.01.01 iv
  7. Yıl: 1989
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

-Ö2ET- ARIZALARIN BİRBİRİNDEN ETKİLENDİ?İ n-üZERINDEN-k-CALIŞANLI SİSTEMLERDE GÜVENİLİRLİK FONKSİYONLARININ TAHMİNİ GÜVEN, Derya Yüksek Lisans Tezi» istatistik Bölümü Tez Yöneticisi : Doç. Dr. Mehmet Şahinoğlu Mayıs 1989, 103 sayfa Mikroprosesör bilgisayar ağlarında görüldüğü gibi, ortak bir arıza ortamındaki birbirinden etkilenen birimlerin arızaya kadar geçen süreleri çok değişkenli üstel dağılım yasasına uyduğunda, genel bir n- üzer inden-k-çal ısanl ı konf igurasyondak i güvenilirlik tahmini çözümsel ve benzetimsel olarak bulunmuş ve başarılı biçimde sonuçlarda uyum görülmüştür. n-üzer inden-k-çal ısanl ı ağda k=l olduğunda basit paralel tümden yedekli, k>l olduğunda kısmen yedekli ve k=n olduğunda seri yedeksiz durumlar elde edilir. Bu tür birbirinden ayrı konf igurasyonlarda ve genel bağlant ı-set 1 i problemlerde» çalışan birimlerin birbirine bağımlılığı üzerinde türetilen çözümsel denklemlerle katkıda bulunulmuş ve gerçek uygulamadaki benzetimiyle desteklenmiştir.

Özet (Çeviri)

-ABSTRACT- ESTIMATION OF SURVIVAL (RELIABILITY) FUNCTItHlS IN k-OUT-QF-n NETWORKS WITH PARAMETER-DEPENDENT FAILURES GÜVEN, Derya M.S. in Statistics Supervisor: Assoc. Prof.Dr. Mehmet SahinoğEu May 19S9, 103 pages The survival (reliability) estimation of a k-out- of-n network is analytically derived** and satisfactorily supported by Monte Carlo Simulation. Here the reliability is defined twofold i) Total good operating life ii) Maximum operating life and the network is one which the constituent units are failure- dependent due to common-source failures as in microprocessor networks with failure times sampled according to Multivariate Exponential Distribution. The k-out-of-n network configuration is a special case when k=l for simple parallel ful ly-redura^snt and general case for k>l for partial-redundant an* serial' network for k=n. In such diverse configurations as well as in general tie-set problems» the parameter - dependence of failure times for the units is emphasized through analytical derivation and well supported by real-world Monte-Carlo simulation studies. 1 1

Benzer Tezler

  1. Hazard fonksiyonunun uyarlanabilir çekirdek kestirim yöntemi ile kestirimi

    Estimation of the hazard function with adaptive kernel method

    ERCAN KÜÇÜKÖZEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOKTAMIŞ ÖZİZ

  2. İki yönlü kuvvet dağılımına dayalı istatistiksel güvenilirlik analizi

    Statistical reliability analysis based on the two-sided power distribution

    ÇAĞATAY ÇETİNKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ İHSAN GENÇ

  3. Yeni olasılık dağılımları özellikleri ve uygulamaları

    Properties and applications of novel probability distributions

    ASLIHAN DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNAN ÇALIK

    PROF. DR. AYŞE METİN KARAKAŞ

  4. Yaşam analizi için yeni dağılım aileleri ve istatistiksel özellikleri

    New distribution families and their statistical properties for survival analysis

    İBRAHİM ARIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikEskişehir Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YELİZ MERT KANTAR