Karma modellerde simetri varsayımı
The symmetry assumption in mixed models
- Tez No: 679568
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGEHAN GÜVEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Karma modelde simetri varsayımı, rastgele etki ve etkileşim faktörlerinin istatistiksel olarak bağımsız olması olarak tanımlanır. Simetri varsayımı sağlanmadığında sabit etki faktörün modeldeki belirginliği hipotezini test etmede F-test geçerli değildir. Bu tez çalışmasında, bazı hücreleri boş olan dengeli ve dengesiz iki yönlü karma modeller için normallik varsayımı altında fakat simetri varsayımı ve hata terimlerinin varyans homojenliği sağlanmıyorken sabit etki faktörün modeldeki belirginliği hipotez testi için iki test prosedürü sunulmuştur. Bunlar dengeli modeller için Hotelling's T^2 ve dengesiz modeller için olabilirlik oran testidir. Boş hipotez altında test istatistiklerinin asimptotik dağılımları hücre büyüklükleri sabit fakat rastgele etki faktör seviye sayısının sonsuza gittiği varsayımı altında hesaplanmıştır. Testlerin etkinliklerinin ölçülebilmesi için simülasyon sonuçları sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In the mixed model, the assumption of symmetry is defined as the independence of the random effect factor and the interaction factor. In vialotion of the symmetry assumption, the F-test is not valid for testing of hypothesis of no fixed main effects. In this thesis, for the balanced and unbalanced two-way mixed models with some empty cells, two test procedures are presented for the testing of hypothesis of no fixed main effects under the assumption of normality but the assumption of symmetry and homogeneity of variances of the error terms are vialoted. These are Hotelling's T^2 test with monotone incomplate data and the likelihood ratio test with completely missing data. The asymptotic null distributions of the test statistics are calculated under the assumption that the cell sizes are constant but the number of random effect factor levels goes to infinity. Simulations are presented to measure the effectiveness of the tests.
Benzer Tezler
- Wind turbine protection and modelling
Rüzgar türbinleri koruma ve modelleme
ERIC NDUWAYEZU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BAYRAK
- Modelling and analyses of damped multi-layered structures
Sönümlü çok katmanlı yapıların modellenmesi ve analizleri
MEHMET SAİT ÖZER
Doktora
İngilizce
2021
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK
- Anakaya eğiminin zemin büyütmesine etkisi
The effect of the bedrock slope on the soil amplification
HADİ KHANBABAZADEH
Doktora
Türkçe
2014
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGeoteknik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP İYİSAN
- Model predictive control of a fixed wing unmanned aerial vehicle
Sabit kanatlı bir insansız hava aracının model öngörülü kontrolü
HAKAN ÜLKER
Doktora
İngilizce
2016
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL BAYKARA
- Techno-economic analysis of onshore and offshore wind farms in Türkiye
Türkiye'deki karasal ve denizüstü rüzgar santrallerinin tekno-ekonomik analizi
SAMET ERGİŞİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER