Geri Dön

Regresyon analizinde eksik veri incelemesi

The incomplete data analysis in the regression analysis

  1. Tez No: 68007
  2. Yazar: TUNCER İNALKAÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SONER GÖNEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

REGRESYON ANALİZİNDE EKSİK VERİ İNCELEMESİ (Yüksek Lisans Tezi) Tuncer İNALKAÇ GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ Eylül 1997 ÖZET Bu çalışmanın amacı, eksik gözlemlerin varlığında regresyon analizinin nasıl yapılabileceğini incelemek olmuştur. İlk olarak, mevcut örnekteki verilerde eksiklik olması durumunda, çok değişkenli bir normal dağılımın parametrelerinin etkin tahmin edicilerini elde etmek için kullanılan bazı metotlar verilmiştir. Sonra, en çok olabilirlik tahmin edicileri verilmiş ve ayrıca sayısal örnekler ile konu açıklanmıştır. Bu tahmin edicilerin örnekleme varyansları ve kovaryansları sunulmuştur. Ayrıca, bu varyans ve kovaryansların etkinliğinin verilerin eksiklik oranı ile bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiye bağlı olduğu gösterilmiştir. Değişik metotlarla elde edilmiş tahmin edicilerin kavuşmaz (asymptotic) varyansları ile karşılaştırılmıştır. Uygulama kısmında ise, Mallow 'un Cp istatistiği ile eksiklik oranı arasındaki ilişki incelenmiş ve elde edilen bazı sonuçlar verilmiştir. Bilim kodu Anahtar Kelimeler Sayfa Adedi Danışman 406.01.01 Regresyon analizi, Eksik veri, Kayıp değerler, Cp 63 Prof. Dr. Soner GÖNEN

Özet (Çeviri)

(M.Sc. Thesis) Tuncer İNALKAÇ GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY September 1997 ABSTRACT The purpose of this study is to examine how we can perform a regression analysis in the presence of missing observations. Firstly, we gave some methods used for obtaining efficient estimators for the parameters of a normal multivariate population when the available sample data are incomplete. Then, formulas for the maximum likelihood estimators are given and also illustrated by numerical examples. The derived sampling variances and covariances of this estimators are introduced. Also, it is given that the efficiency of them depends on the correlation among the independent variables as well as the proportion of incompleteness. The asymptotic variances of these estimators that obtained by various methods are compared with each other. In the application, the relation between Mallow's Cp statistics and the proportion of incompleteness is examined and some results are given. Science Code Key words Page number Adviser 406.01.01 Regression Analysis, Incomplete data, Missing values, Cp 63 Prof. Dr. Soner GÖNEN

Benzer Tezler

  1. Tez No

    354469

    Cox regresyon modelinde kayıp veri analiz yöntemleri

    Missing value analysis methods in Cox regression model

    YASEMİN KARAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAMİL ALAKUŞ

  2. Tez No

    439879

    Öğretmenlerin iletişim becerileri ile çatışma yönetimi stratejileri arasındaki ilişki

    The relationship between communucation skills and conflict management strategies

    NURGÜL KAYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimZirve Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Eko. Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KARAKUŞ

  3. Tez No

    398112

    Doğu Karadeniz havzası akımlarının incelenmesi

    Analysis of Eastern Black Sea basin flow

    UĞUR ALTINIŞIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİHRAT ÖNÖZ

  4. Tez No

    583642

    Öğrencilerin biyoloji süreç diyagramlarında öğrenme stilleri, öğrenme faaliyetleri ve öğrenme çıktıları

    Students' learning styles, learning activities and learning outcomes in biology process diagrams

    ÇİSE CESUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanları Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEM GERÇEK

  5. Tez No

    634791

    Sınıf öğretmenlerinin teknolojik pedagojik alan bilgisi ile 21. yüzyıl öğreten becerileri algı düzeyleri arasındaki ilişkilerin incelenmesi

    Investigation of the relationship between primary school teachers' technological pedagogical content knowledge and 21st century teacher skills perception levels

    EMİN ÇİĞİLLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA YUNUS ERYAMAN

Geri Dön