Dijital tedarik zinciri yönetiminde yazılım ajanlarının rolü
The role of software agents in digital supply chain management
- Tez No: 680995
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Business Administration, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Elektronik tedarik, Makine öğrenmesi, Sayısallaştırma, Tedarik zinciri, Tedarik zinciri yönetimi, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Yazılım ajanları, Deep learning, Electronic supply, Machine learning, Digitization, Supply chain, Supply chain management, Artificial neural networks, Artificial intelligence, Software agents
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Maltepe Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Ticaret ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışma kapsamında çoklu ajan sistemlerinin, tedarik zinciri yönetiminin dijitalleşmesinde oynadığı rol incelenmiştir. Tedarik zinciri yönetimi, yazılım ajanları ve sınıflandırılması, çoklu ajan sistemleri, ontolojik yapıları ve iş süreci yönetim sisteminden farklılıkları araştırılmıştır. Yazılım ajanlarının yapıları ve özellikleri, akademik ve endüstriyel alanlarda uygulanabilirlikleri on farklı uygulama örneğinin kronolojik sıra ile incelenmesi ile özetlenmiştir. Kronolojik inceleme sayesinde, yazılım ajanlarının kullanım alanlarındaki ilerleme ve ilgili teknolojilerin gelişimi gözlenmiş ve tez boyunca aktarılmıştır. 1990'lı yıllarda müzakere ve kurumlar arası iletişim ve tedarikçilerle bilgi alışverişi için daha çok kullanılan çoklu ajan sistemi teknolojileri, ilerleyen yıllarda zincirler arası etkileşim ve kolektif zeka için kullanılmıştır. Son yıllarda endüstri 4.0 kavramının yaygınlaşması ile nesnelerin interneti ve endüstriyel nesnelerin interneti yazılım ajanları ile ilişkilendirilmiştir. Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerinin de kullanımıyla karmaşık tedarik zinciri problemlerini çözmek için araştırmalara konu olmuştur. Çalışmada, dijital tedarik zinciri yönetiminde çoklu ajan sistemlerinin hangi alanlarda ve nasıl kullanılabileceği ve Türkiye'de potansiyel kullanım alanlarını irdelemiştir. Çoklu ajan sistemlerinin, denetimsiz derin öğrenme tekniği ile yapay sinir ağları üzerinde uygulanmasının, günümüz dünyasındaki karmaşık tedarik zinciri problemlerinin çözümüne en uygun yöntem olacağı belirtilerek, bu önermeye uygun uygulama örnekleri ile çalışma sonlandırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Within the scope of the study, the role of multi-agent systems in the digitalization of supply chain management was examined. Supply chain management, software agents and their classifications, multi-agent systems, their ontological structures and differences from business process management system have been scrutinised. The structures and properties of software agents, their applicability in academic and industrial fields are summarized by examining ten different application examples in chronological order. Thanks to the chronological analysis, the progress in the usage areas of software agents and the development of related technologies have been observed and extracted throughout the thesis. In the 1990s, multi-agent system technologies, which were mostly used for negotiation and busines to business communication and information exchange with suppliers, were used for interaction and collective intelligence between supply chains in the following years. With the popularity of Industry 4.0 in recent years, the Internet of Things and the Industrial Internet of Things have been associated with software agents. The use of artificial intelligence, machine learning and deep learning techniques have been subject of research to solve complex supply chain problems. The thesis examines the use of multi-agent systems, how and in which areas it can be utilized in digital supply chain management and the potential application areas in Turkey. The study states that the application of multi-agent systems on artificial neural networks with unsupervised deep learning technique would be the most appropriate method for solving the complex supply chain problems in today's world and was concluded with application examples suitable for this proposition.
Benzer Tezler
- Tedarik zinciri yönetiminde yapay zeka uygulamaları ve çözüm modelleri üzerine bir araştırma
A research about artificial intelligence applications in supply chain management
KEREM ŞAHİNBOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
UlaşımNişantaşı Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AKGÜN
- A new framework for decentralized social networks: Harnessing blockchain, deep learning, and natural language processing
Merkezsiz sosyal ağlar için yeni bir çerçeve: Blok zinciri, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanmak
AMIR AL KADAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ BALTA
- Savunma sanayiinde blokzincir tabanlı proje yönetimi yaklaşımı
Blockchain-based project management approach in defense industry
KENAN POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Savunma ve Savunma TeknolojileriOstim Teknik ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ARİF FURKAN MENDİ
- Construction project risk management under contingent circumstances: a case study during Ukraine-Russia war
Olağanüstü durumlar altında inşaat projesi risk yönetimi: Ukrayna-Rusya savaşı sırasında örnek bir vaka çalışması
MUHAMMED ALİ ÇOLAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜRKAN EMRE GÜRCANLI
- Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool
Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi
GİZEM KAYİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT