Geri Dön

Üniversite öğrencilerinin yüz ifadelerinden duygu durumlarının yapay zekâ teknikleriyle tespiti

Detection of emotional states from facial expressions of university students with artificial intelligence techniques

  1. Tez No: 839808
  2. Yazar: MUHAMMED ÜSAME ABDULLAH
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ALKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 136

Özet

Görüntü işleme temelli yüz ve mimik tanıma çalışmaları literatürde yaygın olarak çalışılan ve ilgi çeken bir alandır. Bu işlemlerin bir ileriki adımı olarak düşünülebilecek, yüz görüntülerinden kişilerin duygu durumlarının belirlenmesi de, oldukça popüler bir konu olarak gündemdeki yerini korumaktadır. Bu tez çalışmasında yüz görüntülerinden Üniversite öğrencilerinin, özellikle mühendislik fakültesi öğrencilerinin duygu durumlarının ortaya çıkartılması amaçlanmıştır. Çalışmada yapılacak analizlerde yapay zeka temelli öğrenme ve tanıma algoritmaları kullanılacaktır. Bu amaçla derin öğrenme tabanlı Evrişimsel Sinir Ağları (CNN) ve güncel sınıflandırma tekniklerinden yararlanılacaktır. Oluşturulacak yazılımlar Matlab 2019a ortamında grafiksel kullanıcı ara yüzü (GUI) ve görüntü işleme teknikleri kullanarak, yüz ifadelerinden, duygu durumlarının tespit edilmesi hedeflenmektedir. Okullarda ve üniversitelerde kullanılabilecek bu sistemin, yapılacak analizlerle, eğiticilerin, psikolog ve psikiyatristlerin işlerini kolaylaştırabilecek nesnel bir sistem olması da çalışmanın hedefleri arasındadır.

Özet (Çeviri)

Image-based face and mimic recognition studies are widely studied in the literature. Determining the emotions of people from their facial images, which can be considered as a further step in these processes, remains a very popular topic. In this thesis, it aims to reveal the emotions of university students, especially engineering faculty students, from their facial images. Artificial intelligence-based learning and recognition algorithms will be used in the analyses. For this purpose, deep learning based Convolutional Neural Networks (CNN) and current classification techniques will be utilized. Software to be created In MATLAB 2019a environment, using the graphical user interface (GUI) and image processing techniques, it aims to determine the emotions of facial expressions. This system, which can be used in schools and universities, is an objective system that can facilitate the work of trainers, psychologists, and psychiatrists.

Benzer Tezler

  1. İlköğretim okullarında öğretmenlerin belirli beden dili davranışlarının 5. ve 8. sınıf öğrencileri üzerindeki etkileri

    The effects of specific body language behaviors of teachers on 5th and 8th grade students in primary school

    GÜNAY BAŞER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN BAŞAR

  2. Dil ve konuşma terapisi bölümü öğrencilerinin kekemelik ve normal akıcısızlık belirtilerine yönelik ifadeleri

    Expressions of speech and language therapy department students regarding the symptoms of stuttering and normal fluency

    KÜBRA BABA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    DilbilimÜsküdar Üniversitesi

    Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET KONROT KONROT

  3. Üniversite öğrencilerinin mobil iletişim teknolojileri hakkındaki algılamaları

    The perceptions of university students regarding mobile communication technologies

    ONUR YUMURTACI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İletişim BilimleriAnadolu Üniversitesi

    Sinema Televizyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KESİM

  4. Yapay zekâ temelli yüz ifadesi destekli uzaktan eğitim uygulamasının geliştirilmesi ve test edilmesi

    Development and testing of the artificial intelligence based facial expression supported distance education application

    EMRAH BEYDİLLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimSüleyman Demirel Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET DEMİRBİLEK

  5. Öğrencilerin muhasebe algılarında fenomenolojik yaklaşım

    Phenomenological approach in students' accounting perceptions

    HALE AKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İşletmeSelçuk Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA AY