Geri Dön

Artırılmış gerçeklik kullanarak uzak rehberlik yardımı uygulaması

Remote guiding assistance using augmented reality

  1. Tez No: 686526
  2. Yazar: MUHAMMED FATİH ŞENTÜRK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ KASIM ÖZACAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karabük Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 42

Özet

Bu çalışmada, Covid-19 pandemisi ile hayatımıza giren sosyal mesafe kavramının oluşturduğu zorluklara çözüm getirilmesi amaçlanmıştır. Pandemi hayatımızdaki birçok günlük alışkanlıklarımızı değiştirmiştir. Örneğin, yerinde gerçekleştirilen basit çalışmalar yerlerini işaretleme gerektiren uzaktan iş birliklerine bırakmıştır. Bu tür görevleri gerçekleştirmek için geleneksel görüntülü arama ve telekonferans yaygın olarak kullanılırken, artırılmış gerçeklik sistemlerinin geleneksel sistemlerden (örneğin kullanım kılavuzları, ses ve video içeriği) daha kullanıcı dostu ve verimli olduğu gösterilmiştir. Bu nedenle, artırılmış gerçeklik teknolojisi son yıllarda gelişerek birçok endüstride ve uygulamalarda uygulanmaktadır. Bu tezde, artırılmış gerçeklik teknolojisi ile görüntülü telefon görüşmelerinin birleştirilerek kullanıcı ve uzman arasındaki görüşmede işaretler ve çizimler kullanabilmeleri amaçlanmıştır. Uygulama, yalnızca akıllı telefonlarda bulunan sensör teknolojilerini kullanmaktadır ve harici işaret (marker) gerektirmemektedir. Önerilen yaklaşım ile gerçek ve sanal dünyaları entegre edilmektedir hem kullanıcının hem de uzman tarafının görüntü üzerinde çizimler ve işaretler koymasını sağlamaktadır, böylelikle kullanıcı bakış açısı değişmesine rağmen uzmandan gelen talimatları başarılı bir şekilde görebilmektedir. Uzaktan yardım uygulamasının nasıl hizmet ettiğini görmek amaçlı bir kullanıcı deneyi gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonuçları sistemin uzaktan rehberlik sistemlerine katkı sağladığı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this study, we aim to find a solution to the difficulties created by the concept of social distancing that came into our lives with the Covid-19 pandemic. The pandemic has changed many of our daily habits in our lives. For instance, local operations have given place to remote collaborations in even simple tasks such as pointing or manual assembling operations. While conventional video call and teleconferencing are commonly in use to perform such tasks, Augmented Reality (AR) systems are shown to be more user-friendly and efficient than traditional systems (for instance user manuals, audio, and video content). Therefore, AR technology has been improved and applied in many industries and its applications in recent years. In this thesis, we proposed to combine AR technology with video phone calls so that two remote users, one needing help and the other expert, can use signs and drawings in the conversation between each other. The system solely relies on self-contained sensing technologies exist on off-the-shelf mobile smartphone and does not require any external markers. The proposed approach simply integrates the real and virtual worlds, enable both local (user needing help) and remote (expert) users to put anchors such as markings and drawings in the view, thus the local user can see instructions successfully from the remote user even perspective changes. We conducted preliminary user study to show how it serves as remote assistance system. Results of the study show that our system contributes as remote guidance.

Benzer Tezler

  1. Development of a spatial model on nuclear power plant accidents based on vulnerability and evacuation plans

    Kırılganlık ve tahliye planlarına dayalı nükleer santral kazaları için mekansal bir modelin geliştirilmesi

    MARYNA BATUR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REHA METİN ALKAN

  2. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  3. Generative AI in Healthcare: A Turkish Chatbot for Symptom Assesment and Tailored Recommendations

    Sağlikta üretken yapay zekâ: semptom değerlendirmesi ve kişiye özel öneriler için Türkçe bir sohbet botu

    YUNUS EMRE IŞIKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT AYDOS

  4. Cooperative vehicular systems and freeway traffic control applications: A method for cooperative merging in freeway traffic

    İşbirlikçi taşıt sistemleri ve otoyol trafiği denetim uygulamaları: Otoyol trafiğinde işbirlikçi katılım için bir yöntem

    İSMET GÖKŞAD ERDAĞI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU

  5. Artırılmış gerçeklik teknolojisi kullanılarak zihinsel engelli bireylerin temel eğitimi için mobil uygulama geliştirilmesi

    Developing a mobile application for the basic education of mentally handicapped individuals using augmented reality technology

    EREN PAPAKÇI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN SONDAŞ