Derin öğrenme ile yön belirleme ve cinsiyet analizi
Data analysis with image processing techniques and classification
- Tez No: 686527
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULKADİR TEPECİK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yalova Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 53
Özet
Bu çalışmada kamera görüntülerinden elde edilen, kişilerin yönleri tayin edilerek, bulundukları lokasyonlara giriş ve çıkış bilgilerinin hesaplanması amaçlanmıştır. Tensorflow derin öğrenme algoritması ve Python nesne yönelimli, yorumlamalı programlama dili kullanılarak bu kişilerin cinsiyetlerin belirlenmesi ve tespiti yapılmıştır. Böylece hangi cinsiyetten kişilerin hangi yönlere ve ne kadar yoğunlukla yöneldikleri hesaplanmak istenmiştir. Havaalanı, AVM, istasyon gibi yerlerde bu bilgiler hesaplanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it is aimed to calculate the entry and exit information of the locations they are located by determining the directions of the people obtained from the camera images. Gender determination and determination of these individuals were made using Tensorflow deep learning algorithm and Python object oriented, interpretive programming language. Thus, it was wanted to calculate which gender people headed in which direction and how intensely. This information has been calculated in places such as airports, shopping malls and stations.
Benzer Tezler
- Derin kazılarda farklı iksa sistemlerinin tasarımının ve deformasyonlarının incelenmesi
Investigation of design and deformation of different supporting system in deep excavation
MEHMET BAHADIR BÜLBÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. GÖKHAN DEMİR
- Hierarchical representations for visual object tracking by detection
Tespit ile görsel nesne takibi için sıradüzensel betimlemeler
BERİL BEŞBINAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN
- Handwritten digit string segmentation and recognition using deep learning
Derin öğrenme yöntemi kullanarak el yazısı rakam dizilerini bölütleme ve tanıma
ORÇUN ELİTEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- On the analysis of deep convolutional neural networks applied to building detection in satellite images
Uydu görüntülerinde bina tanımaya uygulanan derin evrişimsel sinir ağlarının çözümlemesi üzerine
BATUHAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ TUNAY YARMAN VURAL
- Fare depresyon modelinde TREK1 ve TRPC3/6 iyon kanal inhibitörlerinin mikrorna ekspresyonları üzerine etkilerinin araştırılması
The investigation of the effects on microrna expressions of TREK1 and TRPC3/6 ion channel inhibitors in a mouse model of depression.
İLAY BURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Tıbbi BiyolojiMersin ÜniversitesiTıbbi Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT MOHAMMED ELYAS
PROF. DR. MEHMET EMİN ERDAL