Nitelikli mısır genotiplerinde bazı tohum özelliklerinin genetik analizi ve canlılık tespitinde kullanılan farklı yöntemlerin karşılaştırılması
Genetic analysis of seed viability in speciality maize genotypes and comparison of different methods used in seed viability determination
- Tez No: 687656
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH KAHRIMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Tahıllar ve Yemeklik Baklagiller Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Bu çalışmada nitelikli mısır genotiplerinde bazı tohum özelliklerinin kalıtımının incelenmesi ve farklı yöntemlerin canlılık tespitinde kullanım potansiyelinin incelenmesi amaçlanmıştır. Materyal olarak yüksek yağlı ve yüksek proteinli iki farklı nitelikli mısır hattı (IHO ve IHP) ile oluşturulan 6 farklı ıslah nesli (P1, P2, F1, F2, GM1 GM2) kullanılmıştır. Kullanılan materyale ait tohumlardan (n=950) görüntüler alınmış ve tohum morfolojisine yönelik özellikler ile kırmızı, yeşil ve mavi (RGB) bantları ait piksel değerleri bu görüntülerden elde edilmiştir. Ardından yakın kızıl ötesi reflektans spektroskopisinde (NIR) spektral veriler toplanmıştır. Tohumların canlılık durumları kağıt çimlendirme testi ve tetrazolium testi (TTC) ile belirlenmiştir. Morfolojik özelliklere yönelik genetik analizler nesil ortalama analizi ile yapılmıştır. Modelleme tekniği olarak Destek Vektör Makineleri (SVM) Sınıflama ve Regresyon Ağaçları (CRT) ve Rassal Orman (RF) yöntemlerinden yararlanılmıştır. İncelenen tohum morfolojisine yönelik özelliklerin kalıtım dereceleri 0,00 ile 0,69 arasında bulunmuştur. Canlılık testi sonuçlarına göre oluşturulan sınıflama modellerinin doğruluk durumları birbirine yakındır. Buna karşın TTC testi ile canlı tohumların ölü tohumlara göre daha hassas şekilde sınıflanabileceği görülmüştür. Çalışmada değerlendirilen 36 model içerisinde NIR verileri ve morfolojik özellik verilerinin tahminleyici olarak kullanıldığı Rassal Orman modelinin nitelikli mısır genotiplerinin canlılık durumunu belirlemede en başarılı sonucu verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, it was aimed to examine inheritance of some seed traits in specialty maize genotypes and to investigate the potential of using different methods for viability determination. As material, 6 different breeding generations (P1, P2, F1, F2, GM1 GM2) created with two different high-fat and high-protein corn lines (IHO and IHP) were used. Images were taken from the seeds (n=950) of the material used and the characteristics of the seed morphology and the pixel values of the red, green, and blue (RGB) bands were obtained from these images. Then, spectral data were collected in near-infrared reflectance spectroscopy (NIR). The viability of seeds was determined by paper germination test and tetrazolium test (TTC). Genetic analyzes were performed with the generation mean analysis for the morphological characteristics from the collected data. Support Vector Machines (SVM), Classification and Regression Trees (CRT) and Random Forest (RF) modeling methods were used to create prediction models for seed viability. The heritability of the traits related to the seed morphology examined was found to be between 0.00 and 0.69. The accuracy of the classification models created according to the viability test results are close to each other. Viable seeds can be classified more sensitively than dead seeds with the TTC test. Among the 36 models evaluated in the study, the Random Forest model, in which NIR data and morphological trait data were used as estimators, gave the most successful result in determining the viability of speciality maize genotypes.
Benzer Tezler
- Biochemical, physiological, and molecular assessment of drought stress adaptation in two contrasting barley genotypes
İki farklı arpa genotipinde kuraklık stresi adaptasyonunun biyokimyasal, fizyolojik ve moleküler analizi
ANTENEH ADEBABAY MELESE
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
ZiraatEge ÜniversitesiTohumluk Bilimi ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİRSEN ÇAKIR AYDEMİR
DR. ALİ NAZ
- Serbest bölgeler ve nitelikli sanayi bölgelerinin ihracata olan katkılarının incelenmesi
The effect of free zone and qualified industrial zones on export
AYŞE SÜREYYA PEKÇETİN
- Yerel yönetimlerde konut finansmanı ve Kocaeli uygulaması
Housing finance in local authorities and implementation in Kocaeli
HATİCE BURCU MISIR
- Mısır-nişasta sanayi atıksularının yukarı akışlı havasız çamur yataklı reaktörle arıtımında proses verimine etki eden faktörlerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
BÜLENT ŞENGÖRÜR
Doktora
Türkçe
1994
Çevre MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. NECDET ARAL
- Mehmet Emin el Mekki'nin Hulefa-yı İzam-ı Osmaniyye Hazeratının Haremeyn-i Şerifeyn'deki Asarr-ı Mebrure ve Meşkure-i Hümayunları adlı eserinin transkripsiyonu ve tahkiki
Hulefa-yı İzam-ı Osmaniyye Hazeratının Haremeyn-i Şerifeyn'deki Asarr-ı Mebrure ve Meşkure-i hümayunları
MEHMET AYVA