Detection, identification and correction of gross measurement errors in power system state estimation
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 6890
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OSMAN SEVAİOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: enerji dizgesi, gerçel zamanda izleme, durum kestirimi - iv, power system, real time monitoring, state estimation' - Ill
- Yıl: 1989
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ENERJİ DİZGELERİNİN DURUM KESTİRİMİNDE BÜYÜK ÖLÇME HATALARINI SEZME VE BELİRLEME TURMEN, Ahmet Mühendislik Fakültesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Osman Sevaioğlu 87 Sayfa, Haziran 1989 ÖZET Bu tezde enerji sistemlerinin gerçel zamanda izlenmesi sırasında SCADA sisteminden gelen veriler içinde büyük ölçme ve dizge yapısı hatalarının etkileri incelenmiştir. Bu hataları sezme, belirleme ve ortadan kaldırmak üzere metodlar geliştirilmeye çalıştırlmıştır. Büyük ölçme hataları veri taşıma aygıtlarında veya ölçü aletlerinde aniden oluşan arızlardan dolayı verilerde meydana gelen büyük sapma değerleridir. Dizge yapısı hataları devre kesicilerinin durumunun yanlış olarak alınmasından dolayı sistemin dizgesinin yanlış olarak elde edilmesiyle oluşmaktadır. Büyük hataların çözüm üzerindeki etkisini yok etmek amacıyla, bir kestirim algoritması bu hataları sezmeli, belirlemeli ve bir yolla yok etmelidir. Bu tez çalışması süresince elde edilen sonuçlar geliştirilen algoritmaların yeterince verimli olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
DETECTION, IDENTIFICATION AND CORRECTION OF GROSS MEASUREMENT ERRORS IN POWER SYSTEM STATE ESTIMATION TURMEN, Ahmet Faculty of Engineering- Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. Osman Sevaioğlu 87 Pages, June 1989 ABSTRACT In this thesis, the effects of gross measurement and/or structural errors in the data incoming from SCADA in power system real time monitoring are investigated. Methods to detect, identify and eliminate such errors are studied. Gross measurement errors are large deviations in the measured data, due to unexpected failure of metering or data transmission equipment. Structural errors are due to incorrect modelling of system topology arising from incorrect circuit breaker status data. State estimation calculations based on measurements involving these errors produce invalid solutions. To eliminate the effects of gross errors in the solution, an estimation algorithm must be able to detect, identify and in some way eliminate these errors. Test results obtained in the course of this research proved that the developed methods are sufficiently powerful.
Benzer Tezler
- Uydu görüntüleri, meteorolojik veriler ve kamera fotoğrafları ile pamuk ve mısır bitkileri için rekolte tahmin modeli tasarımı: Şanlıurfa örneği
Crop yield estimation model design for cotton and maize crops using satellite imagery, meteorological data and camera photographs: Şanlıurfa case study
UĞUR ALGANCI
Doktora
Türkçe
2014
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Baş boyun skuamöz hücreli kanserlerinde esktranodal yayılımın preoperatif görüntüleme yöntemleri ile saptanması ve patolojik korelasyonu
Detection of extranodal extension in metastatic LYMPH nodes of head and neck squamous cell carcinoma by using preoperative imaging techniques and its pathologic correlation
TUĞÇE HANCIOĞLU
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YELİZ PEKÇEVİK
- Detection and measurement of multilevel COVID-19 infection using gamma correction and features extracted by CNN enhanced with xgboost from CT scan images
BT tarama görüntülerinden gama düzeltme ve xgboost ilegeliştirilmiş CNN kullanılarak çok düzeyli covıd-19enfeksiyonunun ölçümü ve tespiti
RANA SABRY ABBAS AL-BAYATI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırşehir Ahi Evran Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA AKSU
- Vergi hatalarının tespiti ve düzeltme yollarına ilişkin bir araştırma
Detection and correction of errors of a research tax roads
KEMAL YALÇIN
- Proteomic approaches for the identification and quantification of clinically relevant biomarkers
Klinik önem taşıyan biyobelirteçlerin belirlenmesi ve miktar tayini için proteomik yaklaşımlar
MELTEM AŞICIOĞLU KÜÇÜK
Doktora
İngilizce
2024
Biyokimyaİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. NEVİN GÜL KARAGÜLER
DR. MERVE ÖZTUĞ KILINÇ