Geri Dön

New software cost estimation approach by using machine learning based feature extraction techniques

Yeni yazılım maliyeti tahmini yaklaşımımakine öğrenimine dayalı özellik kullanmaçekim teknikleri

  1. Tez No: 689005
  2. Yazar: MARYAM THABIT HUSSEIN AL-KHAZRAJI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Bu çalışmada, makine öğrenmesi kullanılarak sunulan yeni yazılım maliyet tahmini yaklaşımı tekniklere dayalı öznitelik seçme yöntemi. Önerilen yöntem iki aşamadan oluşmaktadır; En iyi özellikleri seçmek ve etkilenmeyenleri ortadan kaldırmak için faktör analizinin uygulandığı özellik seçim aşaması giriş verilerinden özellikler. İkinci aşamada, sınıflandırmak için naif evet sınıflandırıcısı uygulanmıştır. seçilen özellikler Yöntemi ücretsiz veri seti olan NASA yazılım veri setine uyguladık. çevrimiçi olarak mevcuttur ve araştırmacılar tarafından tespit yöntemlerini test etmek için metrik olarak kullanılır. Sonra Bu alanda sunulan çeşitli çalışmalarla karşılaştırıldığında sunulan yöntem.

Özet (Çeviri)

In this study, new software cost estimation approach presented by using machine learning techniques based feature selection method. The proposed method consists from two stages, the feature selection stage which factor analysis applied to select best features and remove unaffected features from input data. In the second stage, the naïve ayes classifier applied to classify the selected features. We applied the method to the NASA software dataset, which is free dataset available online and used by researchers as metrics to test the detection methods. Then, the presented method compared with several studies presented in this field.

Benzer Tezler

  1. Konteyner liman operasyonlarının makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi

    Analysis of container port operations using machine learning methods

    ÜSTÜN ATAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

    PROF. DR. TOLGA KAYA

  2. PC ler arasında veri iletişimini sağlayan bir yazılım

    A Software about data communication between PCs

    OSMAN NURİ ÖZPINAR

  3. Uzman sistemler ve ulaştırma alanında kullanımları

    Expert systems and using them in transportation

    A.BURAK GÖKTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. HALUK GERÇEK

  4. Elektrik güç sistemlerinde durum kestirimi

    Electrical power system state estimation

    YEŞİM NEMLİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NESRİN TARKAN

  5. Esnek üretim sistemleri için bir etkin üretim denetleme modeli

    An Effective supervisory control model for flexible manufacturing systems

    BAHAR KORKUSUZ