Geri Dön

Comparison of restricted and unrestricted estimators in the multiple linear regression analysis

Çoklu doğrusal regresyon analızınde kısıtlı ve kısıtsız tahmin edicilerin karşılaştırılması

  1. Tez No: 689489
  2. Yazar: ISRAA SHALTOOT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEVİL ŞENTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Bu tez, doğrusal regresyon modelindeki çoklu doğrusal bağlantı problemi ile ilgilidir. Hem klasik doğrusal regresyon hem de kısıtlı doğrusal regresyon modellerinde, çoklu doğrusal bağlantının varlığı durumunda, en küçük kareler (EKK) yöntemi kullanıldığında parametre tahminleri kararsız ve yüksek varyanslı olarak elde edilmektedirler. Bu durumda, çoklu doğrusal bağlantının EKK üzerindeki olumsuz etkilerinden kaçınmak için bunun yerine alternatif yanlı tahmin edicilerin kullanılması önerilmektedir. Bu tez çalışmasında, çoklu doğrusal bağlantı probleminin varlığı durumunda hangi grubun daha iyi parametre tahminleri verdiğini belirlemek amacıyla, Ridge, Contraction, Liu, İki parametreli, Kısıtlı ridge, Kısıtlı contraction, Kısıtlı Liu ve Kısıtlı iki parametreli tahmin edicileri incelenmek üzere yanlı tahmin ediciler arasından seçilmiş ve karşılık gelen iki grup olarak karşılaştırılmıştır. Tahmin edicilerin performansları matris hata kareler ortalaması ve skaler hata kareler ortalamasına göre karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada literatürde önceden tartışılan teoriler ışığında tahmin edicilerin hangisinin daha iyi performansa sahip olduğunu göstermek amacıyla literatürde bilinen gerçek iki veri setiyle uygulamalar yapılmıştır. Söz konusu analizler, MATLAB programı kullanılarak, Portland çimento verileri ve toplam ulusal araştırma ve geliştirme harcamaları verileri üzerinedir. Gerçek veri setleri ile yapılan bu uygulamalara ek olarak elde edilen bulgular bir Monte-Carlo simülasyon çalışmasıyla da ayrıntılı bir şekilde verilmiştir. Sonuç olarak, çoklu doğrusal bağlantı durumu söz konusu iken en etkin tahmin edicinin kısıtlı yanlı tahmin ediciler olduğuna karar verilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis deals with the problem of multicollinearity in the linear regression model. In both classical and restricted linear regression models, when the least squares (LS) method is employed in the presence of multicollinearity, parameter estimates are unstable and have a high variance. In this case, to avoid the negative effects of multicollinearity over the LS it is recommended to use alternative biased estimators instead. In this thesis, Ridge, Contraction, Liu, Two-parameter, Restricted ridge, Restricted contraction, Restricted Liu, and Restricted two-parameter estimators were chosen among biased estimators to be studied and compared as two corresponding groups, with the aim of identifying which group gives better parameter estimates in the case of multicollinearity. Estimators' performance was compared according to matrix mean square error and scalar mean square error. In this study, applications were made with two real data sets known in the literature in order to show which of the estimators had better performance in the light of the theories previously discussed in the literature. These analyses are based on Portland cement data and total national research and development expenditures data using the MATLAB program. In addition to these applications with real data sets, the results obtained are also detailed with a Monte-Carlo simulation study. As a result, it was decided that the most effective estimators are the restricted biased estimators when it comes to the state of multicollinearity.

Benzer Tezler

  1. Vision based sign language recognition: Modeling and recognizing isolated signs with manual and non-manual components

    Video tabanlı işaret dili tanıma: El ve el dışı hareketler içeren ayrık işaretlerin modellenmesi ve tanınması

    OYA ARAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. LALE AKARUN

  2. Gemilerin manevra denklemlerinin bilgisayarla çözümü

    The Solutions of equations of ship manoeuvres by the computer

    EMİN KORKUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. A. İHSAN ALDOĞAN

  3. Ülkemizde üretilentarım makinalarının 1994 yılı için yapım ve kullanım masraflarının belirlenmesi üzerine bir araştırma

    A Study on the calculation of manufacturing and operating costs of agricultural machines for 1994, those are produced in Türkey

    SERCAN SAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    PROF.DR. FARUK ÖZGÜVEN

  4. Elektif total abdominal histerektomi olgularında kısıtlanmış ile serbest perioperatif intravenöz sıvı tedavisinin karşılaştırılması

    Comparison of restricted perioperative fluid therapy with standard perioperative fluid therapy in patients undergoing elective total abdominal hysterectomy

    ZÜLFİYE YILDIZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Anestezi ve Reanimasyonİstanbul Üniversitesi

    Anesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCÜMENT YENTÜR

  5. Prediyabetik hastalarda kalori kısıtlı diyet ile aralıklı açlık diyetinin etkinliğinin karşılaştırılması

    Comparison of the effectiveness of a calorie restricted diet and intermittent fasting diet in prediabetic patients

    EMRAH YILDIRIM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Aile HekimliğiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Aile Hekimliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELMA PEKGÖR

    DOÇ. DR. OĞUZHAN AKSU