Seismic hazard model of the region of Iraq and its around using machine learning techniques by python language
Python dili ile makine öğrenimi teknikleri kullanılarak Irak ve çevresinin sismik tehlike modeli
- Tez No: 689815
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN GÜNEYLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Bu çalışmada bir ilk uygulama olarak, üç boyutlu makaslama dalga hızı (Vs) ile çalışma alanı ve dolayındaki kıtasal kabuk ve üst manto için sismik tomografi veri-seti modeli kullanılarak Irak ve dolayının sismik tehlike bölgesi için Robust Çok Çıkışlı makine öğrenimi regresyon modeli (Robust Multi-Output machine learning regression model) geliştirilmiştir. Bu çalışmada ilk kez, merkez üssünden itibaren yer kabuğu katmanları boyunca iletilen ilk sismik enerjiyi dikkate alarak, sismik tehlike analizi için Tepe Kabuk İvmesi (Peak Crust Acceleration [PCA]) hesaplanmıştır, ayrıca çalışma alanı için hesaplanan HKA kabuk yoğunluğu ve çalışma alanının sismik aktivitesi arasında ters ilişki olduğu bulunmuştur. Ayrıca, farklı fiziksel kabuk koşullarından büyük bir veri seti hazırlayarak, tomografi verilerinin fiziksel değişkenlere güvenilir bir şekilde anlaşılmasına dayanan nihai makine öğrenme modelimiz için girdi olarak birçok değişkenin çıkarılması için bazı fiziksel denklemler türettik. Bu çalışmadaki tüm makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları, anaconda platformu açık kaynaklı Individual Edition (Distribution) kullanılarak python dili ile yazılmıştır.
Özet (Çeviri)
This study for the first time developed a Robust Multi-Output machine learning regression model for seismic hazard zone of Iraq and around regions using constructed 3-D shear-wave velocity (Vs), seismic tomography dataset model for the crust and uppermost mantle beneath the study area. This work for the first time Calculated Peak Crust Acceleration (PCA) for seismic hazard analysis by Considering the transmitted initial seismic energy through the Earth's crust layers from hypocenter. discovered the inverse relation between calculated PCA and the density of crust and related this relation to seismic activity of study area. We have derived some physical equations for extraction of many variables as inputs for our final machine learning model based on reliable understanding of the tomography data to physical variables by preparing hug dataset from different physical conditions of crust. All machine learning and deep learning algorithms in this study wrote by python language using anaconda platform the open-source Individual Edition (Distribution).
Benzer Tezler
- Analysis of the crustal deformation caused by the 1999 Izmıt Düzce earthquakes using synthetic alperture radar interferomentry
1999 İzmit ve Düzce depremlerinin neden olduğu kabuk deformasyonunun sentetikaçıklık radar interferometrisi ile incelenmesi
ZİYADİN ÇAKIR
Doktora
İngilizce
2003
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAR AKYÜZ
- The seismic risk assessment of Tuzla district, Istanbul
İstanbul'da Tuzla bölgesi için sismik risk analizi
MELİS ERDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Deprem MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULLAH CAN ZÜLFİKAR
- Collapse fragility analysis of reinforced concrete tall buildings
Betonarme yüksek binaların göçme kırılganlık analizi
ERHAN BUDAK
Doktora
İngilizce
2022
Deprem MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OZAN CEM ÇELİK
PROF. DR. HALUK SUCUOĞLU
- Girit-Kıbrıs yayları ve Ölü Deniz fay zonu çevresinde oluşan depremlerin kaynak mekanizması parametreleri, kayma dağılımları ve tarihsel tsunami simülasyonları
Source mechanism parameters and slip distributions of the Crete-Cyprus arcs, Dead Sea transform fault earthquakes and historical tsunami simulations
SEDA YOLSAL
Doktora
Türkçe
2008
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY TAYMAZ
- Epistemic uncertainties in probabilistic earthquake hazard models and their effects on the results: The case of Marmara Region
Olasılıksal deprem tehlike modellerinde epistemik belirsizlikler ve sonuçlara etkileri: Marmara Bölgesi örneği
HÜLYA YÜKSEL PERDIBUKA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Deprem MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KARİN ŞEŞETYAN