Geri Dön

Seismic hazard model of the region of Iraq and its around using machine learning techniques by python language

Python dili ile makine öğrenimi teknikleri kullanılarak Irak ve çevresinin sismik tehlike modeli

PDF İndir

  1. Tez No: 689815
  2. Yazar: SHAHEEN MOHAMMED SALEH AHMED
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAKAN GÜNEYLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada bir ilk uygulama olarak, üç boyutlu makaslama dalga hızı (Vs) ile çalışma alanı ve dolayındaki kıtasal kabuk ve üst manto için sismik tomografi veri-seti modeli kullanılarak Irak ve dolayının sismik tehlike bölgesi için Robust Çok Çıkışlı makine öğrenimi regresyon modeli (Robust Multi-Output machine learning regression model) geliştirilmiştir. Bu çalışmada ilk kez, merkez üssünden itibaren yer kabuğu katmanları boyunca iletilen ilk sismik enerjiyi dikkate alarak, sismik tehlike analizi için Tepe Kabuk İvmesi (Peak Crust Acceleration [PCA]) hesaplanmıştır, ayrıca çalışma alanı için hesaplanan HKA kabuk yoğunluğu ve çalışma alanının sismik aktivitesi arasında ters ilişki olduğu bulunmuştur. Ayrıca, farklı fiziksel kabuk koşullarından büyük bir veri seti hazırlayarak, tomografi verilerinin fiziksel değişkenlere güvenilir bir şekilde anlaşılmasına dayanan nihai makine öğrenme modelimiz için girdi olarak birçok değişkenin çıkarılması için bazı fiziksel denklemler türettik. Bu çalışmadaki tüm makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları, anaconda platformu açık kaynaklı Individual Edition (Distribution) kullanılarak python dili ile yazılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study for the first time developed a Robust Multi-Output machine learning regression model for seismic hazard zone of Iraq and around regions using constructed 3-D shear-wave velocity (Vs), seismic tomography dataset model for the crust and uppermost mantle beneath the study area. This work for the first time Calculated Peak Crust Acceleration (PCA) for seismic hazard analysis by Considering the transmitted initial seismic energy through the Earth's crust layers from hypocenter. discovered the inverse relation between calculated PCA and the density of crust and related this relation to seismic activity of study area. We have derived some physical equations for extraction of many variables as inputs for our final machine learning model based on reliable understanding of the tomography data to physical variables by preparing hug dataset from different physical conditions of crust. All machine learning and deep learning algorithms in this study wrote by python language using anaconda platform the open-source Individual Edition (Distribution).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    304990

    Preparation of a source model for The Eastern Marmara region along The North Anatolian fault segments and probabilistic seismic hazard assessment of Düzce province

    Kuzey Anadolu fay sistemi boyunca Doğu Marmara bölgesi için kaynak modeli hazırlanması ve Düzce ili için olasılıksal sismik tehlike analizinin yapılması

    SELİM CAMBAZOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. HALUK AKGÜN

  2. Tez No

    642026

    A probabilistic assessment of the seismic hazard analysis for İstanbul Region

    Istanbul Bölgesi için olasılıksal sismik tehlike analizi

    MİNE BETÜL DEMİRCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Deprem MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÖZDER ERDİK

  3. Tez No

    701196

    Epistemic uncertainties in probabilistic earthquake hazard models and their effects on the results: The case of Marmara Region

    Olasılıksal deprem tehlike modellerinde epistemik belirsizlikler ve sonuçlara etkileri: Marmara Bölgesi örneği

    HÜLYA YÜKSEL PERDIBUKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Deprem MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KARİN ŞEŞETYAN

  4. Tez No

    767771

    The seismic risk assessment of Tuzla district, Istanbul

    İstanbul'da Tuzla bölgesi için sismik risk analizi

    MELİS ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Deprem MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDULLAH CAN ZÜLFİKAR

  5. Tez No

    1018884

    Batı Türkiye'de depremsellik ve yer hareketi modellerinin sismik tehlike analizine etkisi

    The effects of seismicity and ground motion models on seismic hazard analysis in Western Türkiye

    SERAP KIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Jeofizik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT UTKUCU

Geri Dön