Geri Dön

Trading strategy based classification on cryptocurrency price prediction

Al/sat stratejisi merkezli kripto para fiyat tahmini sınıflandırması

  1. Tez No: 691256
  2. Yazar: MEHMET ALİ ATÇEKEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ CEYDA YAZICI, DR. İNAN UTKU TÜRKMEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, Economics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: TED Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Temel Bilimler Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Uygulamalı Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 53

Özet

Bu günlerde yoğun olarak medyada tartışılan konulardan olan kriptoparaların fiyat tahmini oynaklığı ve riski düşünüldüğünde zor bir problem olarak değerlendirilmektedir. Bu çalışmada, indikatörler, destek ve direnç seviyeleri, en yüksek ve düşük açılış ve kapanış fiyatları ile kullanılarak gelecek 24 saat içerisinde farklı eşik değerlerden fazla yükselip yükselmeyeceği sorusu üzerinde sınıflandırma ve tahmin algoritmaları uygulanmış ve zaman serisi modeli ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen en önemli sonuçlardan biri tüm verinin kullanılmasının yerine, belirli bir dönemi kapsayacak şeklide kısıtlı verinin kullanılmasının daha iyi metrik sonuçları vermesidir.

Özet (Çeviri)

These days, the price prediction of cryptocurrencies, which is one of the main topics discussed in the media, is considered as a difficult problem when the volatility and high risk is taken into account. In this study, classification and regression algorithms have been developed and compared with the time series model on the question of whether it will increase more than different threshold values in the next 24 hours by using different indicators as support and resistance levels, highest low opening and closing prices or not. One of the most important results obtained is that the use of limited data to cover a certain period, rather than the use of all data, gives better metric results.

Benzer Tezler

  1. Automated cryptocurrency trading using machine learning methods

    Makine öğrenmesi yöntemleri ile otomatik kripto para ticareti

    FARUK ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMAL OKAN ŞAKAR

  2. Forecasting İstanbul stock exchange

    Borsa İstanbul'un tahminlenmesi

    REŞAT BUĞRA ERKARTAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYeditepe Üniversitesi

    Endüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. LİNET ÖZDAMAR

  3. Yinelemeli sinir ağları ile sermaye piyasası yön tahmini üzerine bir çalışma

    A study on direction prediction of capital markets with recurrent neural networks

    MUHİDDİN ÇAĞLAR EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications

    Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi

    ZEKERİYA BİLDİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU

  5. Stock trend prediction and portfolio optimization

    Hisse senedi trend tahmini ve portfoy optimizasyonu

    DENİZ PEKŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EkonomiÖzyeğin Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER