Geri Dön

Türkçe mobil gerçek gürültülerde konuşmayı ayırt etme cümle testinin geliştirilmesi ve normalizasyon değerleri

Development and normalization values of the turkish mobile sentence test for speech discrimination in real noises

  1. Tez No: 694047
  2. Yazar: EDA KURT
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BAHRİYE ÖZLEM KONUKSEVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat)
  6. Anahtar Kelimeler: Cümle konuşma testleri, Mobil uygulama, Sinyal-gürültü oranı, Sentence speech tests, Mobile application, Signal-to-noise ratio
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Odyoloji Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Odyoloji Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 75

Özet

Gürültüde konuşma testleri; genellikle beyaz gürültü, konuşma spektrum gürültüsü gibi gürültülerde kelime veya cümle listeleri ile sinyal-gürültü oranıyla değerlendirilir. Bu çalışmada, Türkçe mobil“İstanbul Gerçek Gürültülerde Konuşmayı Ayırt Etme Cümle Testi”geliştirilmiş ve normalizasyon değerleri elde edilmiştir. Cümle listeleri için daha önce koherens analizi yapılmış spektral dengeli cümlelerin ses kayıtları kullanılmıştır. Gürültü kayıtları için, çocukların ve gençlerin en çok maruz kaldıkları alışveriş merkezi, sınıf ve lunapark gerçek ortam gürültüleri çalışmada kullanılmıştır. MATLAB R2018a ile bu gürültülerin frekans-zaman, genlik-zaman ve frekans-genlik grafikleri değerlendirilerek gerçek gürültülerde cümle testi için hazırlanmıştır. Geliştirilen mobil uygulama, 8-12 yaş arası çocuk (10 kadın, 10 erkek; yaş: 10,50±1,504) ve 18-22 yaş arası genç (10 kadın, 10 erkek; yaş: 19,90±1,651) gruba olmak üzere 80 dB, 60 dB ve 40 dB gürültü şiddetlerinde yukarıdaki 3 farklı ortam gürültüsü uygulanarak sinyal-gürültü oranları ve gürültüde konuşmayı ayırt etme yüzde puanları araştırılmıştır. Çocuk grubun 80 dB gürültü şiddet seviyesinde sinyal-gürültü oranı ve gürültüde konuşmayı ayırt etme yüzde puan sonuçlarıyla 40 dB gürültü şiddet seviyesindeki gürültüde konuşmayı ayırt etme yüzde puan sonuçlarına bakıldığında alışveriş merkezi ve lunapark gürültüsü arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık elde edilmiştir (p0,05). Lunapark gürültüsünde alışveriş merkezi gürültüsüne kıyasla, 60 dB şiddet seviyesinde 80 dB şiddet seviyesine kıyasla daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Speaking tests in noise; Generally, noises such as white noise and speech spectrum noise are evaluated with a list of word or sentence and the signal-to-noise ratio. In this study, the Turkish mobile“Istanbul Sentence Test for Speech Discrimination in Real Noises”was developed and normalization values were obtained. For the sentence lists, sound recordings of spectrally balanced sentences that were previously analyzed for coherence were used. For the noise recordings, the real ambient noises of the shopping center, classroom and amusement park where children and young people are most exposed were used in the study. With MATLAB R2018a; frequency-time, amplitude-time and frequency-amplitude graphs of these noises were evaluated and prepared for sentence test in real noises. Developed mobile application, to be in the group of children aged 8-12 (10 women, 10 men; age: 10.50±1.504) and young (10 women, 10 men; age: 19.90±1.651) between 18-22 years old by applying the above 3 different ambient noise at 80 dB, 60 dB and 40 dB noise intensities, signal-to-noise ratios and speech discrimination percentage points in noise were investigated. In the children group, a statistically significant difference was obtained between the shopping center and amusement park noise, when the speech discrimination in noise the percentage score results and signal-to-noise ratio at the noise level of 80 dB and speech discrimination in noise the percentage score results for distinguishing speech in noise at the noise level of 40 dB (p0.05). Better results were obtained in amusement park noise compared to shopping center noise at 60 dB intensity level compared to 80 dB intensity level.

Benzer Tezler

  1. 8-12 yaş normal işiten çocuklarda Türkçe mobil gerçek gürültülerde konuşmayı ayırt etme 4 kelimeli cümle testinin geliştirilmesi ve değerlendirilmesi

    Development and evaluation of the 4-word sentence test for normal hearing children aged 8-12

    MELEK BAŞAK ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kulak Burun ve Boğazİstanbul Aydın Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. BAHRİYE ÖZLEM KONUKSEVEN

  2. 8-12 yaş işitme kayıplı çocuklarda Türkçe mobil gerçek gürültülerde konuşmayı ayırt etme 4 kelimeli cümle testi bulguları

    Discrimination of Turkish mobile real noise speaking in children with hearing loss aged 8-12, 4-word sentence test findings

    RUKİYE TANIŞIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kulak Burun ve Boğazİstanbul Aydın Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. BAHRİYE ÖZLEM KONUKSEVEN

  3. Geriatrik bireylerde gerçek gürültülerde konuşmayı ayırt etme mobil uygulaması normalizasyon değerleri

    Mobile application normalization values to discriminate talk in real noise in geriatric individuals

    İBRAHİM KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kulak Burun ve Boğazİstanbul Aydın Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEZER KÜLEKÇİ

    PROF. DR. BAHRİYE ÖZLEM KONUKSEVEN

  4. Kablosuz iletişim sistemlerinde zaman-frekans yaklaşımı ile kanal modelleme ve kestirimi

    Channel modeling and estimation for wireless communication systems using a time-frequency approach

    MAHMUT YALÇIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN AKAN

  5. Mobil cihazlar ile derin öğrenme mimarisi kullanarak gerçek zamanlı video nesne izleme

    Deep learning architectures for real-time video object tracking by mobile devices

    ULAŞ TOSUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU