Geri Dön

Karar ağaçları kullanılarak trafı̇k kazalarının nedenlerı̇nı̇n araştırılması: Sakarya ı̇lı̇ vaka çalışması

Investigating the causes of traffic accidents using decision trees: city of Sakarya case study

  1. Tez No: 694214
  2. Yazar: JOSEPH DOUCKE KAHUDI OMENDE
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ulaşım, Transportation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Ulaştırma Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Türkiye'de trafik kazalarından kaynaklanan ölüm ve yaralanma oranlarında son zamanlarda iyileştirmeler yapılmış olsa da trafik ve yol güvenliği toplumsal yaşamı derinden etkilemeye devam eden bir konu olmaya devam etmektedir. Bu çalışmada Türkiye'de Sakarya ilindeki trafik kazaları incelenmiştir. Bu çalışmanın verileri Sakarya İl Emniyet Müdürlüğü'nden elde edilmiştir. Veri setinde meydana gelen kazalarla ilgili 139 özellik sınıfı bulunmaktadır. Bu çalışmada öncelikle veri setini sınıflandırmak için veri setinin önemli özellikleri ortaya konmuştur. Daha sonra, sınıflandırma amaçlarına ulaşmak ve veri kümesinden daha kesin bilgi ve ilişkileri keşfetmek için literatürde sıklıkla kullanılan karar ağaçları sınıflandırma algoritması, WEKA yazılımı çerçevesinde kullanıldı. Bu anlamda J48 ve RepTrees algoritmalarının performans değerlendirmesi, sonuçların gösterdiği sınıflandırma kalitesine göre yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Although improvements have been made recently in the death and injury rates resulting from traffic accidents in Turkey, traffic and road safety continues to be an issue that continues to affect social life deeply. In this study, traffic accidents in Sakarya province in Turkey were investigated. The data of this study was obtained from Sakarya Provincial Police Department. There are 139 feature classes related to the accident that occurred in the dataset. In this study, first of all, important features of the data set are revealed to classify the data set. Second, the classification algorithm frequently used in the literature to achieve classification purposes; We used WEKA software to make decision trees that are used to discover more precise information and relationships from the dataset. The performance evaluation of the algorithms was evaluated according to the classification quality shown by the results.

Benzer Tezler

  1. Ankara şehir içi otobüs kazalarının analizi ve bölge risklerinin belirlenmesi için bir çok ölçütlü karar modeli

    Analysis of Ankara urban bus accident and determination of region risks for a multi criteria decision model

    MÜGE UĞUR ÖZÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HADİ GÖKÇEN

  2. Havacılık kazaları ve sebep faktörleri

    Başlık çevirisi yok

    HÜSEYİN BAŞAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    KazalarGazi Üniversitesi

    PROF. DR. BİLGE ERDİLLER

  3. Sürücü kaynaklı trafik kazalarının veri madenciliği yaklaşımı ile modellenmesi: Sakarya örneği

    Modelling driver-related traffic accidents through data mining approach: The case of city of Sakarya

    ZELİHA ÇAĞLA KUYUMCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    TrafikSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN

    PROF. DR. NİLÜFER YURTAY

  4. İstanbul ili Sarıyer ve Şişli bölgelerindetrafik kazalarının yeni veri teknolojileriyle incelenmesi ve trafik kazalarını önleyici model önerileri

    Examination of traffic accidents in Sarıyer and Şişli regions of Istanbul with new data technologies and model suggestions for preventing traffic accidents

    MERT ERSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KazalarYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ

    PROF. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT

  5. Trafik kazası oluşumu etkenlerinden yararlanarak makine öğrenme yöntemleri ile kaza şiddeti tahmini

    Estimation of accidental violence by using machine learning methods using the traffic accident

    MEHMET AYHAN ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHarran Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KERİM KARADAĞ