Geri Dön

Kalite problemlerinin analizinde istatistiksel kalite kontrol araçlarının ve gri ilişkisel analiz yönteminin kullanımı: İnşaat sektöründe bir uygulama

Use of statistical quality control tools and gray relational analysis method in analysis of quality problems: An application in the construction industry

  1. Tez No: 694439
  2. Yazar: ELİF UYANIK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL DURAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Müşteri Memnuniyeti, Rekabet Avantajı, Sürdürülebilirlik, Üretim Maliyeti, Customer Satisfaction, Competitive Advantage, Sustainability, Production Cost
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Düzce Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Bu araştırmada işletmelerin rekabet avantajı sağlayabilmeleri ve sürdürülebilir olmalarında önemli rol oynayan müşteri memnuniyetini ve üretim maliyetini yakından etkileyen birçok kalite problemlerinin aslında doğru veri ve iyi bir analizle sadece birkaçının çözümünün sonucunda etkili bir iyileştirme sağlayacağını gösterebilmektir. Çalışmanın uygulama verileri özel bir inşaat firmasından alınmıştır. Bir yıllık veri ile gerçekleştirilen uygulamada istatistiksel kalite kontrol, çok kriterli karar verme tekniklerinden gri ilişkisel analiz teknikleri kullanılmıştır. Firmada meydana gelen hatalar pareto analizi ve gri ilişkisel analiz tekniklerinin harmanlanmış şekliyle incelenmiş ve en fazla orana sahip hata türleri sebep sonuç diyagramı ile firma yetkilileri ile birlikte irdelenmiştir. Araştırma sonucunda kalite iyileştirmede firmaya öncelikle hangi hatalardan başlaması gerektiği konusunda bilimsel bir veri sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In this research, it is aimed to show that many quality problems encountered during production, which play an important role in providing competitive advantage and sustainability of enterprises, which closely affect customer satisfaction and production cost, will actually provide an effective improvement as a result of solving only a few of them with accurate data and a good analysis. The application data of the study were obtained from a private construction company. Statistical quality control, gray relational analysis techniques, one of the multi-criteria decision making techniques, were used in the application, which was carried out with one-yeardata. Error soccurring in the company were examined with a blend of Pareto analysis and gray relational analysis techniques, and the error types with the highest rate were examined together with the company officials with the cause and effect diagram. As a result of the research, scientific data was presented to the company about which mistakes should be started first in quality improvement

Benzer Tezler

  1. Comparison of the architectural design process quality between BIM and traditional design methods

    Mimari tasarımda süreç kalitesinin BIM ve geleneksel tasarım süreci yöntemleri açısından karşılaştırılması

    CANSU YALÇIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSNÜ MURAT GÜNAYDIN

  2. Önemli zeytin (Olea europaea L.) çeşitlerinin izoenzim polimorfizmleri ve genetik özellikleri

    Isoenzyme polymorphisms and genetic characteristics of important olive (Olea europaea L.) cultivars and types

    SEVDA DÜLGER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    ZiraatÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bahçe Bitkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT ŞEKER

  3. Kamu ekonomisi ve çevre üzerine üç deneme

    Three essays on public economics and the environment

    OĞUZHAN BOZATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAŞİM AKÇA

  4. The use of multivariate SPC methods in the analysis of quality control problems: An application in a textile company

    Kalite kontrol problemlerinin analizinde çok değişkenli SPC yöntemlerinin kullanımı: Bir tekstil şirketinde uygulama

    MÜLAYİM ÖNGÜN ÜKELGE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA KARAKAŞ

  5. İstatistiksel proses kontrol (SPC) ve işletmeler açısından öneminin araştırılması

    Statistical process control (SPC and researching the importance for the operational companies

    MUTLU AYCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeKocaeli Üniversitesi

    İşletme Yönetimi ve Organizasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPTEKİN GÜNEL